AI时代的设计师——2025阿里D20主论坛演讲笔记

多客科技

作者：微信文章

在玄学里“九紫离火”的2025年，我的生活有了许多变化：工作上再度换了行业、岗位有了新的职责，生活中开启无老人协助的一家三口模式，近期还搬家换了新房子。变化意味着机会，学习更多新东西，但也需要花费更多的心力去适应新的节奏。总得将现实世界盘顺，才能有空间静下来回顾、审视、输出。工作新方向是大模型在垂直领域的应用，因此后续会更多侧重在AI领域。AI时代的信息着实有点过载，感觉有太多产品等待体验，太多文章需要阅读。虽然很多大模型信息归纳总结的能力，但我认为，要将信息内化为自己的知识，还是得亲自阅读原始资料，只有肉身接受大量数据，才能更好地训练自己的肉身大脑。本文只是探索过程中的一次笔记整理，资料来源是2025年7月 Alibaba Design D20主论坛的7位嘉宾演讲视频。演讲嘉宾中有2位来自主办方阿里，1位设计教育界人士（新加坡科技设计大学SUTD），4位AI相关企业（figma、ComfyUI、MiniMax、爱诗科技），虽然嘉宾演讲各有自己的诉求和立场，但对于主题“AI时代的设计师”，也有相应回答。观看过程中，我使用了通义千问进行视频逐字稿提取和逐字稿整理，原始的逐字稿参见链接：🔗https://wvrxehepvq.feishu.cn/wiki/MJGSwSfAjiof4VkOMoMcJxxgnvh?from=from_copylink这里总结摘录我觉得有启发的几个问题。

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1 AI时代设计师是否会被取代？平庸的设计师也许会被取代，但优秀的不会。现阶段大多AI生成的工具、产品，表面上看起来不错，但使用起来往往体验不佳，有很多问题。Figma的产品工程总监田原分享的一张图很直观（如下）：白色部分是由AI生成的，很多但基本在及格线徘徊，蓝色是经过精心打磨和设计的产品，少但卓越，能经得起时间的考验。

OpenAI的前任市场部的副总裁在一次采访中强调，human taste and craft，也就是人类的品味和精益求精，在技术壁垒大大下降的时代，会为产品带带来新的differentiator, 也就是区分度。因此，如果一个设计师能交付经得起时间考验的卓越产品，那他就很难被取代。

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2 设计师的哪些能力是AI无法取代的？首先是上面提到的human taste品味，或者叫灵感、创意、art sense，这里统一概括为设计师的审美。AI可以去学习、模仿我们的审美，可以轻松融合多个艺术家的风格，但很难识别并创造新的风格。因为审美是抽象的、动态变化的感受，是特定群体的情感共识——无法精确定义，但主要看到，人类就能识别。这让我想起刘慈欣的短篇小说《诗云》：神族“李白”为了写出超越李白的诗，使用神级技术将整个太阳系的物质转化建造为一片直径一百亿公里、存储了所有诗词组合可能的诗云（10的40次方片存贮器），但是却无法编制具备古诗鉴赏能力的软件，将巅峰之作从诗云中检索出来。这个故事是对技术与艺术能力边界的思考和探索。在这个故事里，大刘的回答是技术无法触及智慧生命的精华和本质。设计领域，在阿里云从星辰大海到人间烟火的数百个实践中，通义的李剑叶认为，人类和AI设计之间逐渐产生了一条雪线（地理上用来分隔永久积雪区和融雪区的分界线，此处用来表达人和AI设计价值的边界）：


在价值洞察、创新创意环节中人的参与无联起着决定性的主号作用，在设计表达、设计延展发、多维度工程测评中，AI以自身的智能优势结合计算机的算力产能优势，可以更快、更多、更精确的完善设计，即时化展现设计的多种可能性。人类设计师定义价值，AI设计师生产价值。

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3 AI时代的设计师如何提升竞争力？阿里的杨光总结认为：AI时代的设计师，能力模型有一些变化，之前应该是具备洞察、审美、创意、工具、技法、沟通等等各项技能的六边形战士，现在技法后缩，审美和工具使用的要求更高。


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新时代的设计师应该具备：

系统性的内在美学修养，以及可被表达的外在品位。

设计师的审美将成为未来非常重要的杀手锏。

整合&应用新技术的工具，与AI共创。

AI时代，设计师必须学会与AI助手协作，更加高效的、高质量的产出设计作品。

保持好奇心，认知世界，理解人文、洞察个体。

设计师必须去洞察用户的行为，了解行为习性，创造出具有人文色彩的作品，而不是冷冰冰的炫技。

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通义的李剑叶回答：面向智能时代，设计师可能更需要关注元设计力的培养，并拥抱人智协同。

元设计力可以理解为一种对设计本质、方法及边界进行反思与重构的能力，其核心在于超越具体设计任务，从更高维度重新定义设计的逻辑与框架。如果说创造力是对规则的挑战和破坏，那么元设计力就是对于规则的重构。

元设计力是有关问题定义、价值判断和系统决策等AI难以替代的能力。具体来说，应该在以下3个方向努力——

强化不可替代的核心能力：聚焦战略思雄，文化洞察、情感共鸣等AI建以替代的能力，制如定义产品价值观或设计颠覆性交互形志。

跨领域知识融合：学习基础编程、数据分析及心理学知识，适应AI时代对复合型设计人才的需求，是对认知边界的有效拓展。

拥抱人机协同流程：将AI作为增强工具，保留人类对创意方向的主导权，核心价值转向「创意筛选与价值判断」上。

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Figma的田原从组织分工的角度提出：既往的软件开发过程中，设计、产品和工程实现分工有所侧重——产品解决WHY的问题，负责解决商业逻辑，提出粗粒度的解决方案；设计师将其细化为用户可感知、体验的完整产品，包括导航。信息布局和外观元素；工程师们则是把这些方案转换成为可发布、可运行的代码，以及保证技术系统的稳定性和规模性。
而在不远的将来，AI将促进这几个角色融合为一个新角色Makers，即集产品、设计、开发于一身的超级个体。



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-总结一下，AI时代的设计师需要重视两点：尽可能提升作为人的能力——理解人和社会，学习更全面的知识、系统的审美修养、良好的品位、无穷的创造力；要做到这些，自然就需要尽可能学会与AI协同——了解并有效使用AI，才能在有限的时间内真正成为发挥创造力的超级个体。

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4 如何设计AI产品？AI产品的设计，与传统GUI产品设计是否有差异，是否还能沿用传统的体验设计方法和流程？这是我在AI领域比较感兴趣的话题，也一直在关注行业相关实践，此次演讲中通义李剑叶提到3个AI设计相关的范式变化：1、面向AI时代的设计系统

演讲里提到的Spark Design可以同时服务人类开发者和AI大模型，将规范、组件、文档转化为模型可读的「积木」，实现D2C（设计到代码）与P2C（提示词到代码）的界面构建能力。
我并未检索到该设计系统的完整介绍，不过最近Google发布了Gemini3，蚂蚁AI也发布了“灵光”APP，这两者最让人惊叹的是生成式UI的能力——用自然语言描述，大模型会生成一个可交互、多模态的界面。

比如问“什么是柏拉图立体”，其它大模型能文本描述或展示图片，而Gemini3和灵光可以实时生成一个可旋转缩放查看的正二十面体。

具体实现机制我还没太搞清楚，但如果有大模型能读懂的设计系统，应该不难实现。

2、可进化AI设计





演讲中提到AI产品设计不再是一次性交付，而是构建一个技术、用户、设计共同进化的有机体，从而真正释放人智协同的潜力。

具体怎么做，以QWenChat为例：

先是构建共演的设计系统，为插件引入多变体概念，以更加灵活的方式来满足不同阶段的设计需求的。

其次是优化人智沟通，实现人与AI的信息对称、理解同步，最终达成意图共融。

另外，也要构建多种反馈通路，让用户的行为和反馈能够帮助AI不断优化，实现AI产品的越用越聪明，越用越懂你。

3、新融合设计范式





以通义万相为例，提出Vibe Design氛围设计的范式：以氛围定义为起点，通过情绪板、故事线等工具，将感受转化为结构化的指令，驱动AI生成创意原型，并通过筛选与微调逐步具象化，完成从感觉到可验证概念的一个设计。

Vibe Design，应该是从Vibe编程延伸出的概念。我最近也看了一下氛围编程的理念和书籍，但代码小白尚没有勇气深入上手体验。以我使用AIGC生图的经验，要创造一幅画，首先你脑子里得有这幅画的图景，其次你得用精确的语言表达描述。

对于Vibe Coding，我的难点在于不懂编程这门语言，因而无法衡量、判断并高效调整，使其达到想要的效果。从这个角度看，得先具备withoutAI能熟练创作的能力，才能用好AI工具，创造卓越的设计。

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结语前面提到过AI时代的发展日新月异，D20这些演讲发生在7月份，彼时各类智能体层出不穷，MCP工具百花齐放，转眼5个月过去，Google Gemini3则开启了“模型即智能体”，多模态协同理解、生成式UI“手搓应用”的新赛道。变化之多、之快往往令人恐慌，不过正如去年读过的一本书《一如既往》所说：未来瞬息万变无法预测，那就关注不变的事情。AI时代的设计师，不变的是什么？创意、审美、品位、灵感，人类智慧的精华和本质。只要人类还是裁判，就不会被超越。

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附，文中提到的书。