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李想对AI眼镜的思考

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发表于 2025-12-2 19:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
两年前就开始研究AI眼镜了,起初是想着对科幻电影丰富想象力和创造力的一种致敬,所以叫livis,致敬的是钢铁侠的助手Jarvis。

做理想同学本质上是对物理世界的一种感知,当同事们使用Meta眼镜感觉不是那么舒适时萌生了自己做眼镜的想法。去年启动的AI眼镜研发工作。

Livis特点:同级别产品里重量最轻的,续航时间最长,跟增程一样没有历程焦虑,最顶级的镜片,语音互动非常极速,便捷充电,类似与ipods的无限充电盒。

具身智能的定义:存在物理世界、感知物理世界、理想物理世界以及硬件本体。

比如变形金刚里面的汽车人,有两种心态,一种是汽车形态,一种是人形,汽车形态下主动运行、主动去完成任务也有更高的运转效率,人形形态下更适合战斗。

做AI眼镜本质上是对这些问题的思考:

1、人类到底该跟机器怎么交互?人类跟人类交互与人类跟机器人交互相似但又不同,比如在一个开放的广场里怎么确保机器人能听得见?机器人的听觉方式跟人类不同,受钢铁侠的启发,人类如何利用jarvis跟机器人沟通。钢铁侠随时说的指令就是jarvis听到的指令,这个是非常真实的使用场景,所以想到了通过眼镜来作为人与机器人的沟通载体。因为这个时候人看到的就是机器人看到的。

因为有了AI眼镜,现有的理想汽车就能做出具身智能所拥有的主动行为,比如主动开过来接你。

2、其次是安全。具身智能可能很大及破坏性强,可能随意的几个错误指令就会对物理世界造成很大的破坏,有了眼镜之后,我们跟机器人的沟通就有了两个,一是通过感知进行互动,一种是底层的系统工作。

第一种伤害来自于错误的命令或者感知是错误的,它自身会产生损失,也会拥有者的财产产生损失。第二种可能性是它会伤害到我们或者近距离的一些人。第三种可能更严重一些,如果机器人失去控制,甚至会对社会造成伤害。

3、人训练机器。目前人工智能领域用的预训练、强化训练或者是后训练要比人差的多,人的训练效率要远高于工具的训练。通过人给机器更好的反馈来建立新的训练机制,极大的提升了训练效率。比如,人可以直接告诉机器这个画面里要注意什么东西,因为人看到的就是机器看到的,它不用再关注跟多无效的信息,直接进行修复。
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