AI时代的教育思考

多客科技

作者：微信文章
在教学理论与方法课上，当高老师问及我对人工智能的看法时，我毫不犹豫地回答：应当拥抱人工智能。

以弗兰德斯课例研究模式为例，以往需要逐帧观看视频、进行编码分析，如果要观察十节课，并以几秒为一个节点，其工作量可谓海量。而如今借助AI辅助，这类任务几乎可以在短时间内完成。

最近我做了十几份访谈，积累了约七八个小时的录音素材。若采用传统分析方法，至少需要投入二十几个小时。而将其转为文本并进行扎根理论的三阶段编码，AI只用了不到五分钟。

但无论AI如何发展，它始终是一种工具。正如计算机发展至今，并未取代人类学习数学的能力与需求。



一位一线教育专家曾表示，如今撰写高质量论文已不再是专家的专利。我理解他可能对学术写作存在一定误解，因为至少到目前为止，我尚未听说人工智能在NCPS这类顶级期刊上发表文章。

郭正堂院士曾坦言，目前地学界最缺乏的是数理基础扎实的交叉人才。“坦率地讲，我们地学学生的数理基础相对薄弱。要开展地球系统模型研究，不懂方程、不会计算是不行的。”他呼吁，地学教育必须从本科乃至更早阶段开始变革，加强数学、物理、计算机科学与地球科学的深度融合。

这正说明，越是今天，我们的教育越不能放松对智力素养的培养。

当然，我讲这些观点，是站在科研人才发展需求的角度思考的。