AI能否终结以记忆为主的学习考试

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作者：微信文章

这是图灵大脑课堂第87篇原创文章

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文 | SuperMemoryZhang

      根据现在AI的发展趋势来看，SuperMemory Zhang总结AI不能终结以记忆为主的学习考试，但会对其产生重大影响并推动其变革。

01

      AI的发展使知识获取更加便捷，传统侧重考核记忆和复述能力的人才选拔模式效度在衰减，这促使教育与评价范式向“个人综合能力矩阵”转变。未来的考试可能会更加注重考查学生的批判性思维、信息整合能力、实践创新与解决方案构建能力等，开卷考试可能会超越闭卷考试成为主流，重点评估学生的信息筛选、方案设计与逻辑论证过程。

      然而，AI并不能完全取代记忆的价值。记忆是认知发展的基础，脑科学研究表明，记忆形成过程能促进神经元连接重塑，背诵可通过髓鞘化过程加速神经信号传导效率，形成长期记忆的生理基础。同时，记忆也是构建知识体系、培养批判性思维和创新能力的重要支撑。此外，研究发现，单纯使用AI辅助学习会导致学生大脑活跃度下降、记忆力削弱，长期来看可能会影响学生的学习能力和知识保留。

      而且，以记忆为主的学习考试在某些领域仍然具有重要意义，比如人文类知识的学习，文学诗词的记诵对于培养人的情感和文化素养具有不可替代的作用。

02

      未来考试的形式会有哪些变化？

      未来的考试形式将更加多样化、灵活化和智能化，以下是一些主要的变化趋势：

• 数字化与自适应化：考试将更多地采用数字化形式，如2025年SAT考试全面转向数字化自适应测试，通过官方应用程序进行，内置便捷工具。考试会根据考生前一模块的表现动态调整后一模块的难度，更精准地评估考生的真实能力水平。

• 考试时长和结构优化：为了提高考试效率和考生的专注力，考试时长可能会缩短，结构也会更加紧凑。如2026年托福考试整体时长砍半，题型也进行了大幅调整，更加注重实用能力的考查。

• 题型多样化：会出现更多贴近生活场景和实际应用的题型。例如托福改革后新增了填写词语、日常生活阅读、倾听并选择答案等题型，重点考查考生的实用信息抓取能力和即时反应能力。

• 强调实践操作与项目式评估：部分考试科目或特定类型招生中，可能会增加实践操作类考核、开放性项目报告等环节，以更全面地评估学生的综合素质和发展潜能。

• 评估方式多元化：未来的考试不再局限于传统的笔试或选择题型，而是会引入项目作业、口语测试等多种形式。同时，也会更加注重过程性评价，通过课堂互动、项目实践等数据生成成长报告，综合评估学生的能力。

• 智能评分与监考：利用人工智能技术实现智能评分，无论是客观题还是主观题都能通过AI自动批改和评分，同时生成个性化学习报告。此外，还会采用自动化监考技术，通过人脸识别、行为分析等手段实时监控考试行为，提高考试的公正性和可靠性。





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