万视AI创始人在湘潭大学商学院顾问委员会上发言《AI驱动:重塑商科人才培养新范式》

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作者：微信文章
各位领导、各位老师、各位校友，大家上午好：

我应该是在场的最小的学弟和唯一一个做AI的公司，我名字是段小桃，我是12年入学，最开始学了计算机方面后面转到市场营销专业的，我现在在长沙和杭州做一家叫万视AI的公司。

我自己是怎么用AI的？整个公司全部都是用AI驱动，做了AI公司智脑和老板智脑，公司和管理全部都是用这两个大脑来做，比如我们现在物流板块，基于大模型平台上训练一个物流云仓的运营智脑，陆续的可以做到智能化和无人化了。

我们现在基于大模型训练应用场景，第一个学校应用场景就是高校的科学研究的AI模型，期待这块接下来在各位大佬的支持下能够第一个在湘大落地。

今天的主题是“AI驱动，重塑商科人才培养新范式”，我想从一个一线AI创业者的视角，谈三点体会和建议。





AI正在重塑的，不只是工具

而是“人怎样工作”

先说一句我这两年的切身感受：

“如果没有用好AI，我这两年可能已经下牌桌了。”

我们在万视AI陪跑了很多老板，发现一个共同现象：

过去，老板和团队的大量时间用在“找信息、抄表格、写材料”；

现在，用好AI之后，很多重复性的整理、记录、撰写，可以交给“AI助手”去做，人可以把时间，放回到“做判断、做设计、做沟通”上。

所以，AI真正改变的是：

从“人去适应工具”，变成“工具来放大人”。

而这，恰恰是商科人才要重新思考的问题

未来的商科学生，不只是会不会用某个软件，而是能不能设计出一套用AI解决问题的路径。





AI时代的商科人才

需要的是“3+1”种能力

站在我这个“用AI干生意”的人的角度，我觉得未来的商科人才，至少要有“3+1”种能力：

第一，会用AI做事，而不是只会用AI聊天。

•知道怎么把一件事拆成几个步骤交给AI；

•知道怎么给AI上下文、怎么设定目标；

•我常跟团队说一句话：“你越会提问，AI就越强大。”

未来商科学生的提问能力，会直接决定他能不能把AI当成“第二大脑”

第二，具备数据和业务结合的能力。

•不是单纯会看报表，而是能回答：

“这个数据告诉了我什么机会？”

“我能不能根据这些数据，做一个小实验？”

•AI可以帮算、帮画图，但判断的逻辑、业务的洞察，还是要人来完成。

第三，会用AI讲清楚一件事。

•写方案、写汇报、写商业计划，

AI可以先给出一个结构、一个初稿，

学生要学会在此基础上用自己的理解去修改、去打磨。

•未来职场里，“谁能把复杂的问题讲简单”，AI可以是一个很好的“文字搭档”。

最后的“+1”是：价值观和责任感。

•AI把效率拉起来了，但“用在什么地方、为了什么目标”，仍然是商科人才要负责的事情。

•这一点，特别需要课堂和实践共同引导。





对商学院人才培养的

三个小建议

结合我今天在场的角色——既是校友、也是创业者、也是一个AI应用方，我有三个很具体、也很务实的建议：

第一，把AI融进课程，而不是单开一门“AI导论”。

•例如：在市场营销课里，让学生用AI做用户画像和内容脚本；

•在财务管理课里，让学生用AI拆读年报、做情景分析；

AI不应该是“额外的一门课”，而是成为课堂里的自然工具。

第二，多做“企业真实项目+AI解决方案”的联合实践。

•商学院可以和我们企业、园区企业共建一些项目，我们万视AI接下来也期待和商学院共建商科产业研究。

•例如“帮一家企业用AI优化它的获客流程、管理汇报、内容产出”；

•学生在老师和企业导师的带领下，从调研、拆解，到用AI做方案、做复盘，这一轮下来，比单纯背概念要有价值得多。

第三，让每个学生早一点拥有自己的“AI学习助理”。

不只是“可以问问题”的聊天机器人，

而是能够帮他：

•整理课堂笔记；

•生成学习计划；

•对论文、案例做结构化解读；

•帮他做阶段性复盘。

这样，商科学生毕业时，手里不仅有知识，更有一套和AI协同工作的习惯。



结语

最后，我想说：

湘大给了我最重要的底色，是那句“尚能吃苦，肯干实事”的精神。

今天到商学院，我更希望把这句话升级成：

“尚能吃苦，善用新工具，肯干实事。”

AI不会替代真正有判断力、有责任感的人，但会加速淘汰只会机械重复劳动的人。

作为一名校友、一名创业者，我非常期待未来能和商学院一起，把更多真实的AI应用场景带回课堂，一起探索在“AI驱动”下，湘大商科人才的新范式是什么样子。

最后也想请求一下各位校友前辈的支持

我们万视AI针对各个行业想找标杆企业，来一起把这个行业整体AI解决方案做出来，然后对这个行业去输出

我们目前在物流行业和建筑行业快速落地了，也希望在各位前辈的支持下，我们把AI做到产业应用第一梯队给社会创造更大价值。

同时也给湘大、给商学院做出更大贡献。