AI时代找关键词

多客科技

作者：微信文章
虽然喊了很久的AI时代，但AI这个概念广泛引起社会面讨论好像是在Deepseek出现之后。可能是因为无人驾驶，机器人这些大部分人可能不会接触到，但是上网是大部分人日常每天接触的。

就像珍妮机替代纺织工人，从体力角度批量化节省物理劳动。DP这类更多的是从信息蒸馏、归整角度批量化节约脑力劳动。就像去爬山，以前都是靠血肉向导告诉你哪些路能走哪些路不能走，AI就是给曾经每条能走的路都铺上了沥青，还给你配了一个智能地图和超级跑车，你想去哪里都可以。不需要再一步步的自己去啃食或者问询每一条难走的路。

但节约不等于省略。蒸汽机也需要人造，数据模型的背后也有无数从业人员。身处信息时代，信息有很多，获取的渠道已经被迫投喂。回眼看看50,60一代的刷短视频网瘾并不比当年逃课登企鹅号的人小。然后你还不能建议他们少刷手机，因为是长辈。

主动筛选想要的信息是目前无数的信息噪音背景下，精进的一个方向。比如，尝试用麦肯锡常见的关键词“MECE原则”+具体想了解的现象丢给语言模型，会有不一样的见解。

“假如你是资深咨询师，如何用MECE原则分析当下生育率下降，导致产科难以维系？”

产科危机本质上是“产业周期末端的结构性危机”。作为依赖稳定人口流入的“入口型”科室，生育率下降并非线性影响，而是可能引发科室规模不经济、人才断层乃至区域性网络崩溃的拐点事件。

从需求侧看，市场正在坍塌与变迁。新生儿总量锐减直接导致分娩量萎缩。同时结构发生剧变：高危妊娠比例因晚育和辅助生殖而上升；消费出现升级与降级的分化，公立医院性价比优势被削弱；资源向区域顶尖医院集中，基层产科面临“无米下锅”。

供给侧则陷入生存困境。收入端面临失速，床位利用率不足且收入来源单一，过度依赖分娩项目。成本端却极为刚性，专用设施无法转用，团队必须维持最低编制，同时医疗纠纷带来的风险成本突出。这导致运营陷入“规模不经济”，一旦分娩量低于盈亏平衡点，亏损几乎必然。

核心资源——医护团队正在流失与锈蚀。职业吸引力因“累、险、钱少”而崩塌，成就感下降。更严重的是技能与团队的“锈蚀”：实践机会减少导致技术退化，骨干流失使成熟团队解散，加之医学生不愿入行，人才输送出现断流。

系统环境也存在调节失灵。医疗服务定价未能充分体现产科价值，医保支付模式难以覆盖低业务量下的固定成本。公立医院资源配置调整滞后，且承担着“母婴安全”的行政责任，这与经济理性产生冲突。此外，社会对生育结果的“零瑕疵”期待加剧了法律风险，而生育率下降的根本原因并未解决。

以上四个维度交织形成“死亡螺旋”：生育率下降导致分娩减少，收入下滑，进而使科室亏损、医护流失；这又造成服务质量下降和供给收缩，加剧了社会的生育焦虑与不安全感，从而进一步抑制生育意愿。

打破螺旋需进行“供给侧改革”与“模式重构”。第一是重塑需求，拓展服务边界，通过与妇科、生殖科整合及发展产后服务，从“分娩中心”转型为“女性全生育周期健康管理平台”。第二是重组供给，通过区域网络化、转化闲置资源、建立弹性人力池来实现集约高效运营。第三是稳定人才，通过经济激励、技能培训和拓宽职业路径来重建职业价值。第四是系统支持，政府需以购买公共服务、改革支付方式及引导舆论来提供顶层设计支持。

最终结论是，产科是“人口冬天”里最先感受严寒的部门。解决之道不是维持所有现有供给，而是有步骤地推动一场“产科供给侧改革”，在确保安全底线的前提下，构建一个规模更精干、布局更合理、技术更尖端、服务更人性化的新体系，以适应人口新常态。这需要决策者拿出勇气进行艰难的结构调整。

以上内容均出自Deepseek。

如何找到合适的关键词，还需要传统的阅读学习作为引子。