【AI软件】AI绘画神器StableDiffusion v一键部署!三分钟入门AI绘画,附大模型和ControlNet模型

新闻

作者：微信文章


大家好！点击左上角蓝字关注公众号可以获取更多的免费资源，另外为了防止错过公众号的精彩内容，希望大家可以动动小手将公众号“设为星标⭐”，非常感谢~~



软件下载

下载链接请查看文章末尾



关于安装包

由于安装包大同小异，参考本教程进行安装请选择公众号提供的安装包，这可以保证下载并解压好的安装包和教程里完全一致。



常见问题

启动缺失DLL文件

—————————————————————————————

隐藏文件打开方法

—————————————————————————————

如何解压压缩文件

—————————————————————————————

如何查看系统位数

—————————————————————————————

为什么会误报病毒

—————————————————————————————

“计算机全名”查看方法

—————————————————————————————

NET Framewor下载安装

—————————————————————————————

修复系统异常免安装的修复工具

—————————————————————————————



软件介绍

Stable Diffusion的一些简单介绍

Stable Diffusion是一种机器学习模型，它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本，例如生成图像。

扩散模型有一个主要的缺点就是去噪过程的时间和内存消耗都非常昂贵。这会使进程变慢，并消耗大量内存。主要原因是它们在像素空间中运行，特别是在生成高分辨率图像时。

Latent diffusion通过在较低维度的潜空间上应用扩散过程而不是使用实际的像素空间来减少内存和计算成本。所以Stable Diffusion引入了Latent diffusion的方式来解决这一问题计算代价昂贵的问题。

Stable Diffusion和绘世是两个不同的主题，Stable Diffusion是一种随机过程，而绘世是一个Web开发框架。然而，如果将它们结合起来，就可以得到一个非常独特的应用——AI绘画。

AI绘画基于Stable Diffusion和绘世技术，是一种新兴的计算机辅助绘画技术，可以帮助绘画的教育、娱乐、商业用途、医疗科技等领域。下面是AI绘画的介绍说明。

首先，AI绘画利用Stable Diffusion的随机过程模型，采用无监督学习的方法来模拟真实的绘画过程。通过调整模型参数，可以得到各种不同的绘画效果，例如水墨画、油画、铅笔画等。这种随机过程模拟的方法，让AI绘画具有了模仿真实世界的强大能力。

其次，AI绘画使用绘世的技术来实现Web应用程序，用户可以通过浏览器运行AI绘画应用程序，使用鼠标或触屏等设备进行绘画。绘世可以帮助开发者更快、更安全地开发Web应用程序，并提供了丰富的组件安装和配置选项，为AI绘画提供了良好的UI界面。

第三，AI绘画的应用广泛，包括教育、娱乐、商业用途和医疗科技等领域。教育领域可以使用AI绘画来帮助学生更好地理解绘画原理，并提高绘画技能；娱乐领域可以使用AI绘画来提供绘画游戏和各种在线DIY工具；商业领域可以使用AI绘画来发布营销广告和创作艺术品；医疗科技领域可以使用AI绘画来帮助病人享受艺术疗法，促进健康等。

最后，AI绘画具有巨大的发展潜力。由于随着计算机性能的提高，AI绘画可以应用于更多的领域和更加复杂的绘画作品。此外，随着人工智能技术的发展，我们可以期待使用AI绘画来创造前所未有的艺术品和设计。

综上所述，AI绘画是一种非常有前途的技术。它基于Stable Diffusion的随机过程模拟原理，融合了绘世的Web开发框架技术，带来了完全新的绘画方式，具有广泛的应用前景。

本文提供的是秋葉大神最新分享的AI绘画神器Stable Diffusion一键部署整合版本v4.6.1，24年1月更新。该整合包基于开源项目stable diffusion webui 制作，打包了运行必须的python、git环境，无需安装git、python、cuda等任何内容。支持SDXL，预装多种必须模型。简单来说，整合包就是 SD-WebUI内核+启动器+安装好的环境+必须的模型，无需任何配置解压即用。



软件安装

解压和安装前先退出360、电脑管家等所有杀毒软件，且WIN10及以上系统需要关闭“设置-更新与安全-Windows安全中心-病毒和威胁防护-管理设置-实时保护-关”，防止误杀破解工具，导致激活失败。



系统要求：Win11及以上版本(64bit)

推荐配置：拥有NVIDIA独立显卡、RTX20系以后的显卡。仅生成图片推荐8G显存（4G是最低保障配置）训练推荐大于12G（越大越好）

内存推荐16G及以上。硬盘推荐使用固态硬盘，否则开软件要等个5-10分钟。CPU不做太多要求。A卡能不能用？能，但是性能损耗很大。下载链接提供A卡版本

—————————————————————START——————————————————

1.选中下载的压缩包，然后鼠标右键选择解压到“sd-webui一键部署v4.6.1”(没有解压选项点这里)



2.打开刚刚解压的文件夹，鼠标右键点击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”选择“以管理员身份运行”



3.点击“安装”



4.等待安装完成，点击“关闭”



5.双击打开“sd-webui-aki-v4.6.1”文件夹，鼠标右键点击“A绘世启动器.exe”文件，点击“发送到”，点击“桌面快捷方式”



6.双击图标，运行软件



7.点击“一键启动“



8.安装完成.



文生图基础使用

由文字描述直接生成图片



为生成的图片进行放大

AI 基本上无法生成超级大图，想要生成高清图片正确的做法是分辨率调小，比如512x768，然后开启 “高分辨率修复”。



放大倍数请考虑自己的显存大小调整，太大会爆显存

按照这样，基本上就已经非常高清了。如果你还想继续放大，可以等到出图后点击这里的发送到后期处理，再选择放大算法进行放大。



图生图基础使用

在某一图片上进行修改（全部修改、部分修改、指定颜色修改）



查询图片参数

AI生成图片会自动保存全部参数到原图中，可以在WebUI的 “图片信息” 一栏内通过解析原图查看到。



非AI生成图片或经过压缩的图片推荐使用 WD14Tagger 来尝试反推tag。

Tagger是一个插件，在新版的整合包内也帮你装好了，可以在顶栏找到。打开后拖入图片，AI会识别出一些tag。如果没有这个插件的话需要你自行安装，安装教程参考下面的插件管理部分。

使用ControlNet可以精细控制画面

使用X/Y图表

在生成图片时候，可以使用x/y图表快速生成不同参数的图片进行对比。



x-y-z-图表

https://guide.novelai.dev/guide/configuration/param-advanced#

使用图库浏览器

使用图库浏览器插件管理生成的图片。新版整合包内置了 “无边图像浏览” 的插件，可以快速查看图片以及生成信息



安装/管理/更新插件

通过 WebUI 自带的插件管理系统安装插件，并且及时更新。

打开 WebUI，在 “扩展” 一栏可以找到如下的选项卡。点入扩展时，会首先在 “已安装” 页面。

左侧的对勾表示是否启用该插件，可以通过点击对勾切换 启用/禁用 插件



点击检查更新将会检查全部插件的更新（比较慢，推荐使用启动器的这个一键更新按钮）



点击“可下载”安装，点击 “加载扩展列表”，就会加载目前可用的插件列表。加载后在下方可以筛选插件类型。在右侧点击相应的安装按钮安装



从Git网址直接安装

“从网址安装” 一栏可以填写Git地址，点击安装会自动安装。

常见的链接，比如这种：https://github.com/Akegarasu/sd-webui-model-converter

又或者是这个：https://jihulab.com/hunter0725/sd-webui-controlnet

都是需要直接填写到这里，点击安装的。



所有插件相关的操作完毕都需要点击 “应用并重启用户界面”



更换模型来达到不同的画风/认识不同人物、物体

目前可以见到的模型有：大模型、Embedding模型、Hypernet模型、LoRA模型

常用的有：大模型、LoRA模型（下载链接提供常用大模型）

导入大模型



启动器可以打开储存文件夹选择不同的模型插件下载安装等等，自行下载体验



最后，提醒大家一句：AI工具完全免费，请大家合理合fa使用，切勿用于非fa用途，否则一切后果自负！

—————————————————————END——————————————————


下载链接


下载链接：https://docs.qq.com/doc/DRG9VWEpxa3VKbnFB


备用下载链接：https://ai.feishu.cn/docx/FTm9dG1rJoDqevxSliEcmBuVnpf


公众号关键词回复：Stable Diffusion


由于微信文章发表后无法重新修改，所以如果安装教程有修正或者链接失效，建议点击最下方阅读原文获取最新下载链接及安装教程


公众号现已开通留言功能，欢迎留言讨论、反馈或者询问学习


另外，我们还有6000G软件资源+20T的软件学习教程资源下载提供，有需要的就去下载吧。

关注我们

关注公众号：不迷路资源库（PC软件安装）

关注公众号：小不迷路资源库（PC软件工具与安卓软件）