媒体报道丨AI助力采购效率提升30%,AI赋能成为采购供应链数字化转型的“必答题”

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作者：微信文章

来源：《现代物流报》记者：马敬泽导读：
人机交互协同也是人工智能推动模式变革的关键能力之一。

2025年是人工智能从技术升级向落地应用特别是产业融合转化的重要一年。今年8月，印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下称：《意见》），不仅推动人工智能应用的深刻变革，也明确了其与经济社会发展融合的主要方向。

在AI赋能千行百业的“大潮”中，作为产业经济运行的重要组成部分，采购供应链成为人工智能应用的主要领域。12月1日，中国物流与采购联合会正式印发《人工智能+采购供应链应用指南》，紧扣《意见》等国家战略部署，明确了“人工智能+采购供应链”的十大关键应用领域。



来源：新华社

那么，人工智能具体能对哪些环节进行优化，又如何解决传统采购模式与供应链运行中存在的问题？


AI赋能已成为采购供应链“必答题”



如今，“人工智能+”创新应用正推动采购供应链从传统经验驱动向数据智能驱动的范式升级，全面提升运营效率与管理水平。

中国物流与采购联合会调查数据显示，与传统的采购模式相比，采用智能采购供应链的企业，采购效率可以提高30%以上，采购周期可以缩短50%以上。

在12月4日举行的2025公共采购行业年会上，中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长、采购委主任彭新良介绍了2025“人工智能+采购供应链”十大应用场景。其中，提升需求管理精准度、提升监管预警及时性、人机交互等应用，靶向性强，因其能精准切入并系统解决传统采购供应链的长期痛点，进而成为驱动行业智能化升级的关键突破口。



🔺中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长、采购委主任 彭新良

彭新良指出，在传统采购模式下，想要实现需求的精准管理十分困难。一方面，审核标准的不统一阻碍品类物料的精确识别，对数据录入构成影响；另一方面，需求预测本身的工作量大，需要兼顾多个维度，传统人工测算和录入往往无法兼顾，降低了需求预测的精准度。而人工智能大模型除了在数据高效精准处理分析能力上的优势外，还能聚合生产计划、历史数据、市场趋势、库存等要素数据，构建智能预测算法模型，并在算法的加持下持续进行学习和优化，为提升需求预测的准确性带来帮助。

人机交互协同也是人工智能推动模式变革的关键能力之一。通俗来讲，借助语言模型，人工智能可以理解人类语言文字，不仅可以协助合同的审查、签署，也可实现通俗语言和机器语言的双向转化，在人与系统间搭建起一条便捷的沟通渠道。

在数据集成分析、持续学习、人机交互等能力的基础上，人工智能也拥有了智能辅助决策能力。彭新良表示，采购决策是AI可以大显身手的场景，推动战略采购活动从依赖个人经验，转为以数据驱动、逻辑严密的科学决策。伴随着相关应用的不断深入，AI有望在采购决策中扮演“超级分析员”的角色，依据供应商各维度数据构建全面的画像，为采购策略提供深度支持。

除此之外，人工智能已在智能采购实施、智能采购监管、智能库存管理等领域发挥作用。彭新良强调，政策引领、技术进步、企业内在需求、国内外环境挑战四个因素推动了“人工智能+采购供应链”的蓬勃发展。在这四重驱动因素的叠加之下，AI与采购供应链的融合，现在已经从一道“选择题”变成了一道“必答题”。


“AI+供应链”将呈现4个趋势



在人工智能应用逐步深入采购供应链领域的同时，数据的合规获取、风险防范等问题也需要得到解决。

彭新良在接受《现代物流报》记者采访时表示，人工智能的训练和迭代需要大量数据积淀，如果数据的真实性、相关性、有效性得不到保障，人工智能做出的判断就会出现问题。因此，要真正发挥人工智能在采购供应链领域的作用，拿到一手的、准确的数据就十分关键。

当前，我国各大央国企打造的采购平台、供应链平台，以及政府构建的政府采购平台，对数据的要求越来越高，这些平台更多使用在真实交易环境中抓取的数据，其质量也凭借区块链技术得到较好的保障。因此，目前来看，在央国企及政府体系内，数据的高质量获取并不困难。

不过，大企业间和企业与供应商之间的数据互联仍存在一些“堵点”。例如，各大企业都根据自身需求与业务情况构建自身信息系统，其数据格式与标准往往并不一致，底层数据难以顺畅流通；另外，许多中小供应商的信息化、数字化能力存在不足，对数据对接也存在安全隐私方面的顾虑。

“要让AI全面融入采购供应链各环节，中小企业一定不能‘掉队’。因此，大型央国企应该发挥引领标杆作用，在搭建数字化、智能化供应链系统的过程中要降低使用门槛，让供应商尤其是中小企业能够便捷实用。”彭新良说。

随着AI浪潮的到来，企业也应在采购及供应链数字化方面做好充分准备。


🔺京东工业副总裁、华东太璞业务部总经理陈伟
京东工业副总裁、华东太璞业务部总经理陈伟在接受《现代物流报》记者采访时表示，首先，企业的高层应充分认识到采购供应链建设的战略价值。京东工业研究发现，在降低成本方面，采购供应链优化的效果更加明显，难度也远低于市场扩充、生产工艺改进等手段。

“许多企业在与我们的交流中提到，采购供应链的数字化升级和核心竞争力的打造，已经逐渐成为他们的第二利润增长点。”陈伟说。

其次，企业在开展采购供应链数字化转型的过程中，要根据自身实际情况循序渐进，这一过程不能过快，也不能止步不前。陈伟建议，企业可与行业内的合作伙伴共同开展采购供应链数字化转型，以开放包容的心态提升上下游协同整体效率。

最后，供应链数字化建设绝非IT部门单独的工作，需要高层统筹、业务等多部门协同推进，只有这样，供应链数字化转型才能真正发挥提升业务效率的作用。

在我国步入新发展阶段的同时，AI的成熟也将使我国采购供应链数字化转型呈现出新特点。


🔺西域智慧供应链（上海）股份公司副总裁张𬱖
西域智慧供应链（上海）股份公司副总裁张𬱖在接受《现代物流报》记者采访时表示，过去的数字化侧重于流程线上化和数据可视化，解决了“看得见”的问题。而未来的“数智化”核心在于利用AI和数据模型进行预测、决策与自主优化，AI驱动决策将成为核心。

同时，随着监管趋严和企业风控意识增强，合规不再仅仅是满足资质审核的“门槛”，而是融入商品全生命周期、业务流程与数据交互的体系化能力。数智供应链必须内置合规逻辑，将合规从成本中心转变为保障企业稳健运营的价值中心。

彭新良认为，我国“AI+供应链”应用在“十五五”期间将呈现4个趋势：一是从“单点智能”向“全链协同智能”转型；二是从“被动响应”向“主动预判智能”转变；三是从“技术应用”向“生态重构智能”转化；四是智能体能力向高阶自主与持续演化。

“未来，中国物流与采购联合会将进一步发挥行业统筹协调作用，持续推动标准引领、资源共享、创新驱动的行业发展生态构建，助力人工智能技术深度赋能采购供应链高质量发展。”
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来源：《现代物流报》记者：马敬泽责编：吕梅审稿：冯君


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