AI时代的学习与创作

多客科技

作者：微信文章


你有没有过这样的困惑：想静下心来学点习，却总被短视频“勾走”注意力？工作已经忙到飞起，却还想写点东西、搞点创作？

之前，我是经常被这些事情所困扰。最近，算是有些“想明白”了。AI 时代的学习和创作，可能早就不是我们之前以为的样子了。那些我们曾经深信不疑的“正确方法”——比如“看书比刷社交媒体更高级”、“只有大块时间才能搞创作”——正在被悄然颠覆。
1.

过去我们总说：要学真东西，还得啃硬核书、看相关文献。

我自己也一直把书籍和核心期刊当成“知识首选”，觉得社交媒体上的信息太碎片、太浅。有段时间为了显得很“上进”，硬着头皮啃完几本大部头，结果合上书没过两天，基本上就把书上的内容忘得干干净净。

现在，这个排序正在被 AI 打乱。反正我会优先关注像 X、YouTube、播客、公众号、视频号、极个别 Newsletter 这些信息源，作为第一选择。书和文献反而成了第二选择。为什么会这样？说起来也很简单，因为书从写作到出版至少要几个月，文献从投稿到发表登刊，时间也肯定短不了。而 AI 时代的知识更新速度这么快，等它们出来了，早就成为“古董”了。

AI 圈里有个说法很形象，叫做“AI 一日，人间一年”。大模型和 AI 应用的更新速度太快了，隔几天不关注，就感觉被远远甩在了后面。这两天 GPT5.2 新模型凌晨 3 点刚一发布，半小时后，我就在 X 上看到有人做了技术深度解读视频，晚上就有几个知名播客出了相关节目。诸如此类，如果等相关的书出版？可能半年后这技术都迭代三轮了。

不是书和文献不重要了，而是“信息的时效性”在 AI 时代变得更关键。当新知识以小时为单位迭代时，先获取最新动态，再借助 AI 深挖传统资料，反而成了更优策略。
2.

除了信息获取上的翻转，我在时间分配上，也在尝试做一些调整。

过去，我会用大块的时间来学习和创作，碎片化的时间则用来娱乐、刷短视频、获取碎片化信息。现在，尝试用大块的时间刷最新动态、看社交媒体，碎片化的时间随时记录灵感、随时学习、随时创作。

你可能会觉得“这不是退步吗”，仔细想想，这背后其实是“信息密度”和“工具效率”的双重变化。

过去，“大块时间学习”的前提是：知识都藏在“厚载体”里，比如一本几百页的书，必须花时间啃。现在，社交媒体成了“最新知识的发布会”，同时 AI 也很擅长把那些“厚知识”变薄。

我个人觉得，不要“神话”书籍和文献，除了一些非常经典的书和文献值得反复精读外，大部分都是拉拉扯扯的一堆“废话”，不客气的说就是一堆“工业垃圾”，毫无营养。AI 最擅长的，就是从这些“大规模”的信息中，提炼出你真正想要的部分。

我想说的，不是“刷社交媒体”取代了学习，而是“学习的场景”被打散了。AI 让“随时学习、随时创作”成为可能，我们需要的是重新定义“什么是有效学习”——比如，刷 X 时看到一个新观点，立刻用 AI 查背景、整理成笔记，这本身就是一种学习。
3.

以我自己为例，有朋友就曾问过我：你工作那么忙，怎么有时间更新自己公号的？

我的答案可能和你想的不一样，我很少用大块时间硬写，而是靠碎片时间“攒灵感”、靠碎片时间“录口述”、靠碎片时间“拼文章”。这三个“碎片”，就是我创作的全部。

比如走路时突然想到一个观点，我会立刻打开录音软件口述下来。中午排队买饭时闪过一个案例，我就随手写两句。这些音频碎片和文字碎片，看似零散，积累多了，就像有了一堆“积木”。最后只需要穿针引线，把这些“积木”按一定顺序拼起来，稍加润色，一篇文章就出来了。

我一篇文章，字数大约在 3000-5000 之间，需要大约 5-8 个这样的“碎片”，同一个主题最多需要积累 2 天，就能“凑够”5-8 个这样的“碎片”。

正常公号文章不需要这么多字，800-1500 字是比较合适的长度，有 3 个左右的“碎片”完全足够了。这样每天 1 篇文章，是完全可以做到的，你也可以试一下。
4.

这种写作方法，当然不是我原创，早就有人用过了，并且大名鼎鼎。只不过有了 AI 的加持，现在就算是像我这样的普通人，也能做到了而已。

这个人就是丘吉尔。他除了是英国最著名的首相，还是一名作家，一生写了 1000 多万字，出版了 45 卷专著、撰写了 900 多篇报刊评论，涵盖历史、传记、回忆录、散文、评论等多个领域，几乎每一部都引起了不小的轰动，并且凭借《第二次世界大战回忆录》还拿了诺贝尔文学奖。

没有想到吧，一位战争时期的政治家，一位每天中午 11 点起床、抽掉 10 支雪茄、喝掉一大瓶香槟的“贵族老爷”，在写作上怎么会如此“勤奋”呢？

丘吉尔这么能写，当然不是因为他勤奋，而是他的写作方法和我们不一样。

丘吉尔的很多内容不是他亲自写的。他有两个秘书，一个秘书负责记录他的口述，另一个秘书负责把口述润色成作品。

负责记录的秘书，只需要记录丘吉尔的原话，要求是记录清晰、准确，会打字就行。负责润色的秘书，只需要根据原始记录的中心思想，删删减减、加工润色，要求是牛津剑桥这类毕业生。

现在，AI 完全可以扮演好这两个“秘书”的角色。你可以找一个 AI 帮你记录，语音转文字的准确度要高。再找一个 AI 帮你加工，梳理逻辑、补充内容，要懂你想传达的意思，以及理解你的表达风格。

有了这两个“秘书”，创作可以不用“坐在书桌前硬憋几小时”，而是靠平时的“灵感捕捉+随时口述+穿针引线”。这样，AI 就把创作的门槛几乎降为零了，我们只需要专注做那个捕捉灵感、随时口述的有心人。

说实话，这种方式让我这种“拖延症患者”也能持续输出了。以前总觉得没时间写，现在发现时间一直都在，只是我们没找到对的方法。
5.

最后，我想说的是，工具再强大，终究只是工具。AI 可以帮我们润色文字，甚至有时候能模仿我们的语气，但它永远无法替代你的思想，无法替代你对生活的独特体悟，更无法替代你想要表达的那份真诚。

不要因为有了 AI 就放弃思考，而是要利用 AI 腾出的时间，去更好地感受生活，去更从容地思考那些真正重要的问题。

毕竟，AI 可以是最好的“秘书”，但你才是那个有灵魂的“首相”。