AI 写作正在重塑学术界,而期刊的防火墙几乎不起作用

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作者：微信文章
过去两年，全球学术期刊几乎同步推出了各种“AI 使用政策”：要求披露、限制使用、禁止署名、提醒作者谨慎使用……看上去，这些规则像是学术出版界精心建立的防火墙。

但来自北大的最新大规模实证研究却给出了完全相反的结论：

这些政策几乎没有任何实际约束力，AI 写作正以失控般的速度渗透整个学术界。

当我们还在争论“AI 是否会改变科研”，学术写作的生态，可能已经彻底改写。


期刊政策看似严格，却几乎无人遵守

研究团队分析了 5,114 个 JCR Q1 期刊的 AI 政策，发现七成期刊发布了明确指南，大多数要求作者披露 AI 使用情况。然而真实情况是：

这些规定只停留在网页上，并没有进入作者的写作行为。

没有强制机制、没有审核手段、也没有后果约束。
换句话说——期刊宣布了规则，但并没有能力执行。
523 万篇论文揭示：2023 年起 AI 写作全面爆发

研究团队通过五百多万篇摘要和多种 AI 痕迹检测算法，发现一个惊人的趋势：

2023 年是分水岭，AI 写作量陡然上升

2024 与 2025 正进入“全面渗透期”

现在的问题已不再是“有没有使用 AI”，而是“使用得多不多”

更关键的是：

期刊是否有 AI 政策，与 AI 使用程度无关。

也就是说，不管管不管，AI 都在被大规模使用。


有政策与没政策的期刊，AI 使用趋势几乎完全一致

研究进一步证实，不论期刊是否发布 AI 指南，AI 痕迹的增长曲线都几乎重合。
这意味着：

现行政策对作者行为没有影响

学术治理体系正在失效

传统的“禁止—披露—责任”逻辑不再适用

面对迅速演化的 AI，传统规则显得脆弱且过时。

未来的论文，也许我们只能问：

“这篇文章里，哪部分是人写的？”
三类群体正以最快速度拥抱 AI 写作

研究指出，有三类作者正在快速推动 AI 写作的普及：

非英语国家作者
AI 在中国、德国、日本、巴西等国增长速度最快。
它正在成为全球研究者实现“语言公平”的工具，也让语言能力不再是论文质量的门槛。

理工科领域研究者
数学、计算机、工程、物理等领域的写作更结构化、模板化，AI 更容易介入，也带来更猛烈的增长。

高开放获取（High-OA）期刊作者
OA 越高，AI 痕迹越重。部分 OA 期刊甚至已经出现“快速出版 + 大规模 AI 写作”的新模式。


最令人震惊的事实：AI 使用披露率 ≈ 0%

在 164,579 篇论文中，研究团队寻找“真实披露 AI 使用”的篇章。
结果几乎令人不敢相信：

2023–2025 年间，75,172 篇论文里只有 76 篇披露使用 AI，披露率约为 0.1%。

与此同时，AI 痕迹检测却显示：

平均每 40 篇使用 AI 的论文中，只有 1 篇承认自己用了。

绝大多数研究者都在使用 AI，
但几乎无人愿意承认。

原因可能包括：怕同行质疑、怕影响评价、怕被拒稿……
但本质是：

披露制度已完全失效。


AI 治理危机正在逼近

北大的研究揭示了一个正在加速逼近的现实：

政策无效

披露失灵

检测落后

学术伦理正在被迫重塑

现在的学术政策大多停留在“禁止或披露”的逻辑上，
但这已经无法应对 AI 带来的结构性变革。

面对喷气式飞机，我们仍在修红绿灯。
这正是当前学术治理的真实写照。
这项研究为科研未来带来的启示

AI 写作已经不可逆，越早接受、越早学习负责地使用 AI 的研究者，将在未来竞争中占据优势。
传统的写作模式正在被打破，学术的评价方式也必然随之改变。

语言不再是壁垒，写作不再是瓶颈，“研究速度”将成为未来科研竞争的关键指标。

而能否在保持学术严谨的前提下高效工作，将成为新一代学者需要掌握的核心能力。
结语：学术写作的时代已经改变，而我们必须学会与 AI 合作

北大的研究揭示的是一个残酷却真实的事实：
AI 已经重塑学术写作，而现行制度完全挡不住它。

在这个巨变时代，每一位研究者都需要思考：

不是“AI 会不会改变科研”，而是你能否在新的科研生态中保持竞争力？

正因如此，越来越多学者开始主动拥抱专业级的科研辅助工具，让 AI 不再是风险，而是助力。
例如 Gatsbi，它不是简单的自动写作工具，而是可以自动化从科研思路发现到学术写作的完整流程，甚至可以自动完成完整的系统综述（Systematic Literature Review）和荟萃分析（Meta-Analysis）。真实的参考文献自动插入，连科研图表都自动生成。

图1：Gatsbi自动生成科研论文

图2：Gatsbi自动进行荟萃分析

它的目标并不是取代研究者，而是让研究者能够在保持学术标准的同时，大幅提升效率与产出质量。

AI 已经进入学术写作的深水区，
而我们需要做的，则是学会驾驭它、与之共写论文。

真正的科研未来，将属于那些懂得与 AI 协作的人。

https://www.gatsbi.com

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