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萍聚头条

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AI时代,我作为一名中级开发工程师,敢问路在何方?

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发表于 2025-12-14 09:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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引言

AI一路高歌猛进,然而也让它身后的普通人焦虑不安。最近,一人公司的说法特别流行,原本需要4、5个人的团队,现在一个人借助AI工具完成产品、前后端开发、上线、运营,AI很多强大工具的出现,使得马太效应更加明显,即“强者越强,弱者越弱”。

在《看世界》书中,看到了一篇“六千都给不到,计算机专业怎么了?”的文章,就读于浙江双非学校计算机专业的李哲,简历石沉大海,求职多月未果,这也并非个例,现在企业对应届生项目要求都变高,已不是我们当年专业对口、成绩好就行了。

麦可思研究院《2025年中国本科生就业报告》中关于“2022—2024届本科主要专业类毕业生毕业半年后的去向落实率”的统计显示,2024届计算机类毕业生去向落实率仅有82.4%,在61个主要专业类中排名倒数第十一,显著低于全国本科平均水平的86.7%。

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《加油吧!程序员》剧照

可见计算机就业数据已不如当年辉煌,不光是计算机应届生求职倍感压力,还在公司的我也是担心会被AI取代。没赶上互联网的那波浪潮,现在我只希望不会被AI这波浪潮拍打在岸边上。

我毕业于双非学校,上学期间学过一点机器学习相关算法,进入公司后,以项目为第一位,加上组织架构的调整,我转身去搞Python和前端开发,这两年“前端已死”的论调甚嚣尘上,前端是与用户交互打交道,制作界面。在外人看来,很多情况下,它不需要像后端一样考虑服务性能、海量数据储存和读取、缓存等,由于前端技术和框架的蓬勃发展,框架已经封装了各种API和语法,开发者只用查看官方手册即可。现在AI各种编程工具的出现,更是印证了这种观点,这种论调已不是危言耸听,而是在现实中,前端工程师在公司中的岗位越来越少,如果项目真的需要,可能直接招个外包,又不用考虑后面的人员安排。

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知乎上的问答

路在何方?路在脚下

那我作为一个前端工程师该怎么办?首先,顺应潮流,学会和善于使用AI工具。英伟达的CE0黄仁勋曾说过:“抢走你工作的不是AI,而是比你更会用AI的人”,我逛论坛的时候,看到最近前端面试者几乎每场面试都会被问起AI,例如:“你的AI最佳实践是什么?”,“你是如何用AI提高工作效率的?”,有的面试直接让开发者使用AI结对编程,面试官给出一个大致的产品原型,让开发者在1个小时内使用结对编程实现,这个时候开发者的产品思维、审美和AI工具的熟练使用程度就非常重要。

我在工作中,使用国内的AI工具比较多,豆包回复速度很快,自带的工具很多,经常问一些编程和生活常识类的问题,它有点像心理学家丹尼尔 卡曼尼提出的快思考;deepseek则有点像慢思考,经常有点长篇大论的思考+回复,用它编程比较多;kimi是月之暗面开发的,偶尔也使用它解决一下bug,但是我发现它挺犟的,我让它帮忙解决bug,它给出答案后,我按照它的流程做了,可还是错了,它说我哪一步肯定错了,但是真的没错,它对于自己给出的答案深信不疑;结对编程会使用通义灵码。

其次,熟练掌握专业技能知识,AI虽然掌握了几乎所有的人类知识,但是它不懂这些知识的真正含义,它是通过训练大量数据而生成的大模型,它只能根据上下文逐步预测接下来的文字。我在《2小时思想碰撞,10000字深度思考:人类会被AI淘汰吗?》这篇轻科技文章中,看到将AI比作计算器,提到不仅要会用计算器,而且要懂计算原理。有时候,我看到AI强大的编程能力,会忍不住想问:“AI这么强大了,能写那么多编程代码,我还需要花时间和精力去学习底层原理、看语法书吗?”;有后端同事想学前端,在那看前端基础的Html、CSS、Javascript语法,另一位同事说:“这些AI都能写了,还看这些,干吗?”,我想,书中的下面一段话给了我一些解答。

“不管是ChatGPT还是DeepSeek,它就像使用计算器,计算器用得好不会成为一个人真正的竞争优势,因为没有谁的数学能力是靠计算器来决定的。工具只是辅助,而真正的竞争力来自你如何掌握和驾驭它,成为一个能独立思考、创造的人。这一点,在大模型的使用普及以后也同样成立。当所有人都可以使用大模型的时候,它本质上和计算器就没有区别。”

刚才提到用计算器计算和自己计算的差别,它的核心就在于学习能力。我们不应该只是学习如何使用计算器,而是要学会计算的原理与方法。

未来社会,我们很可能无法在一个领域连续工作很多年,而是随时需要借助AI的辅助,快速切入新领域,并成为这一领域的胜任者。这时学习迁移能力就变得很重要,这意味着我们不仅要学习特定的知识,还要学会如何通过学习过程获得通用的学习能力。

在写代码的时候,我不想过度依赖AI,有时候觉得编程也是种乐趣和锻炼,有些重复性的事情可以交给它,而那些需要思考和创造性的事情则不能偷懒,还是得自己完成。

最后,自己开发AI工具。市面上的AI工具百花齐放,随着自己对业务理解更深或者想自己“造轮子”,可以学习一些AI工具开发的方式,自己开发一款自己使用的AI工具。

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作者:静茹秋叶的夏,一枚爱好看书,喜欢幻想的工科女,对文章感兴趣的话,到公众号找我吧。
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