信息组何果老师在《AI“慧”我助健康——BMI健康助手》单元教学中,引导学生通过Python语言基础入门,逐步进阶至编程与大语言模型的融合应用。前三课时,学生已通过单次BMI计算、健康分类评估及多日数据追踪分析,扎实掌握了Python核心编程概念与数据处理能力。本课时作为项目收官课,将为健康程序注入“AI大脑”,实现从工具到智能顾问的升级。学生将学习调用大语言模型API,设计精准提示词,让程序生成个性化饮食运动建议,体验数据转化为有温度健康关怀的过程。课堂同步引入“Python学习助手”智能体,辅助学生梳理思路与调试代码,助力学生专注 AI 应用逻辑实现。
生物组曾青老师在《光合作用原理的应用》一课中,以 “植物工厂” 为情境,融入 AI 技术赋能教学。学生通过AI模拟器自主调节光照、温度、CO₂浓度等参数,实时观察变化曲线,直观理解限制因子;AI智能体还用于实验方案设计与智能评价,实现“促教、促学、促评”的有机融合。通过探究活动,引导学生将理论转化为农业增产措施,培养了学生的科学思维、实践能力与社会责任。AI赋能让课堂更具活力,提升了学生的参与度与知识迁移能力。区教研员田树青老师点评:“模拟器的使用是本节课的一大亮点,它让影响光合作用的多因素相互作用变得‘可视化’,将系统思维转化为可交互的探究过程。”