AI CITY城市智能体前瞻研究报告(2025)内容总结和解读(可下载)

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作者：微信文章
国家数据发展研究院和华为前不久联合发布了一份技术报告《AI CITY城市智能体前瞻研究报告（2025）》，如下：


1、核心思想与战略定位

该报告的核心论断是：全球城市数字化转型已迈入以大模型（Generative AI）为核心驱动力的“数智化”新阶段，其终极目标形态是“AI CITY”。AI CITY并非传统智慧城市的简单升级，而是将其视为一个善感知、会思考、有温度、自进化的城市级智能生命体。这标志着城市治理范式、运行逻辑和价值创造方式的根本性重塑。

报告强调，AI CITY的建设是响应国家“发展新质生产力”和“推进城市全域数字化转型”战略的关键路径，旨在通过AI与数据要素的深度融合，系统性地解决城市在治理、经济、民生和安全等方面面临的复杂挑战。
2、发展趋势分析

报告从宏观、行业和技术三个维度揭示了AI CITY的发展脉络：

1）宏观趋势：城市数智化已成为全球战略共识。

国际：美、欧、日、韩、新等纷纷将智慧城市/数智城市作为国家战略重点，投入巨资并制定长期规划。国内：我国已形成“顶层设计（国家指导意见）— 中央统筹（国家数据局等）— 地方实践（新城建试点、场景开放）”的完整推进体系，进入“全域转型”新阶段。

2）行业趋势（“四维着力”）：描绘了城市数字化转型的新图景。

智能应用：从功能导向转向业务模型化，利用大模型沉淀行业知识和IT架构，实现低成本、高效率的全场景赋能。数据资源：通过构建城市数据平台和可信数据空间，强化全生命周期治理与“可用不可见”的可信流通，畅通城市数据循环。共性能力：建设城市智能中枢，沉淀AI、数字孪生、统一认证等共性能力，降低应用开发门槛，提升城市原始创新能力。基础设施：建强智能融合的数字基础设施（感知、网络、算力、存力、云），打通城市数字大动脉。

3）技术趋势（AI的四大跃迁）：明确了AI作为关键引擎的技术特征。

自主智能：从辅助智能跃迁至自主智能，大模型驱动城市领域智能体（如政务、治理智能体）实现“自分析、自处置、自反馈”。仿生交互：从手指交互跃迁至语音、手势等多模态仿生交互，让服务更自然、高效。超级助理：从人工处置跃迁至以城市级超级助理为统一入口，通过意图驱动、无感协同，调度N个领域智能体完成复杂任务。内生安全：从边界防御跃迁至内生安全，通过动态防御、数据模型保护等机制，构建AI全生命周期的闭环安全防护。

3、AI CITY城市智能体技术架构（“三层二支撑”）

报告提出了一个系统化的技术参考架构，这是其最核心的贡献之一。

1）三层架构：

应用层：以“城市超级助理”为统一入口，调度N个“领域智能体”（如政务服务、城市治理、产业经济智能体）。智能体是封装了领域知识和专家经验的标准化能力模块。中枢层：作为城市的“智脑”，提供四大关键共性能力：

人工智能开放服务：提供大模型训推、智能体开发运行、知识库管理等一站式服务。数据全生命周期管理：构建覆盖“采集-治理-流通-应用”的数据要素配置服务体系。数字孪生及公共服务：提供统一建模、物联管理、视频管理等共性组件。数字资产开放与管理：对云、数、模、应用等数字资产进行统一管理、调度和运营。

设施层：作为城市的“智感”与“智联”基础。

智能交互（感知）：构建空天地一体化、采执一体的泛在感知体系。智能联接（网络）：打造“城市一张网”，统筹政务外网、数据流通网、算力直连网等，实现网络即服务（NaaS）。融合计算（算力）：打破算力孤岛，构建集通用、智能、超算于一体的融合算力平台。城市一朵云：提供IaaS/PaaS/DaaS/MaaS等一体化云服务，成为统一可信的底座。

2）二大支撑：

安全体系：构建“5+1+1”全栈安全保障体系（5道防线 + 1个平台 + 1套服务），覆盖AI全生命周期安全。运营体系：聚焦智能体、数据资产、智能中枢、基础设施四大核心，建立精细化、长效化的运营机制，确保城市智能体持续进化。

4、差异化实施路径

报告极具实践指导意义地提出了四条差异化实施路径，强调“以评促建”，避免“一刀切”：

场景应用驱动：适用于所有城市，尤其是民生需求迫切但基础不均的城市。从“小切口、高流量”场景入手，快速见效。数据治理驱动：适用于数据资源丰富但存在“孤岛”的大城市。通过构建统一数据中枢，释放跨域数据价值。共性能力驱动：适用于超大城市或都市圈，解决AI能力重复建设问题。通过建设城市智能中枢，开放公共技术能力，繁荣产业生态。基础设施驱动：适用于基础薄弱的中小城市。先夯实“一张网、一朵云”等数字底座，为未来应用提供承载。

5、典型案例实践

报告通过九大案例，生动展示了AI CITY理念的落地成效：

城市领域：鹤壁（物联感知）、武汉（城运智能体）、深圳福田（AI福务管家）、广州（政务办公大模型）、贵安新区（城市安全）等，展示了智能体如何重塑政务服务、城市治理和安全韧性。产业赋能：深圳南山（产业招商智能体）、湖北利川（文旅大模型）、宁波（数智健康）、德清（车路云数据平台），证明了AI智能体是牵引数字经济“蝶变”的强大引擎。智能中枢：东莞（全域知识中心）、深圳龙岗（智能体共创平台），凸显了城市智能中枢作为关键能力底座的核心价值。

6、个人见解

1）从“工具”到“生命体”的范式转移：报告最深刻的洞见在于将城市视为一个“智能生命体”。这不仅是技术术语的更新，更是治理哲学的跃迁。它要求我们从“建设系统”转向“培育生态”，关注系统的自生长、自适应和自进化能力。

2）“超级助理+领域智能体”是核心交互范式：这解决了当前AI应用“碎片化”和“工具化”的痛点。“超级助理”作为统一入口，极大地降低了用户使用门槛，而“领域智能体”则确保了专业深度。这一架构有望成为未来城市操作系统的核心交互逻辑。

3）“城市智能中枢”是成败关键：报告反复强调中枢层的重要性。没有强大的中枢，就无法实现数据融通、能力复用和智能协同，最终只会形成新的“AI烟囱”。因此，构建集“数据+AI+共性能力”于一体的智能中枢，是AI CITY建设的“胜负手”。

4）安全与伦理是不可逾越的红线：报告提出的“5+1+1”安全体系非常及时。随着AI深度介入城市运行，其带来的数据投毒、模型偏见、内容安全等新型风险必须被高度重视。内生安全和长效运营体系的建设，与技术创新同等重要。

5）务实推进，避免“为AI而AI”：报告倡导的四条差异化路径，以及“小切口、重实效”的原则，是对当前部分地方盲目追求“大模型”、“城市大脑”等概念的有力纠偏。AI CITY的成功，最终要体现在治理效能的提升、市民体验的改善和产业经济的发展上。
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