AI浪潮汹涌,诺奖频频垂青!独家【ROBO204-AI实战家】特训营,带你激发创意,跨向诺奖的第一步!

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作者：微信文章
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在当今的科技浪潮中，人工智能AI正以前所未有的速度发展。2024诺贝尔物理学奖和化学奖都出现了AI的身影！AI已不仅仅是计算机科学的一个分支，而是成为推动科学研究和技术进步的重要工具。





2024诺贝尔化学奖和物理学奖得主花落谁家？

⬆️点击图片揭晓！

人工智能技术的发展正从关键的突破期进入对社会具有更广泛影响的新阶段，越来越多的中小学生也加入学习人工智能的浪潮。

孩子们作为未来的主人翁，提前接触并理解AI，不仅能够培养他们的科技素养和创新能力，更是为他们未来在科技领域的发展打下坚实的基础。AI教育的必要性也体现在方方面面：

培养逻辑思维能力

激发创新思维

增强竞争力

促进全面发展

.....

正是基于对机器人/人工智能比赛的深刻理解和对学生需求的精准把握，我们特别推出了有方独家秋季周末班&圣诞集训班——ROBO204AI实战家！在这里，你将有机会与志同道合的伙伴一起，在专业的指导下，探索人工智能的奥秘，实现你的创新梦想。

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ROBO204AI实战家究竟是什么？

多大的孩子可以参加？

主要学习哪些技能？

通过学习，孩子会有哪些收获？

一起来了解下吧~



ROBO204AI实战家

ROBO204以课题探究PBL项目式学习展开，学生将在8节课中完成一个自己的人工智能避障小车，并在最后一节课上进行路演并展示自己的作品。

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探究课题介绍

【用于快递中转站的人工智能避障小车】



本课题旨在通过实战演练，带领学员深入探索快递自动分类与智能小车协同运作的前沿技术。课程从基础入手，首先让学员熟悉智能快递小车的基础功能，包括避障、走直线等，同时深入了解小车的各个模块及其工作原理。随后，课程逐步升级，引入运动学逆解、PID算法、蓝牙模块、OLED显示屏模块等高级技术，让学员在实践中掌握这些技术的具体应用。



为了提升学员的实战能力，课程还特别设置了雷达通信协议、点云实验、雷达避障与走直线功能实操等环节。此外，课程还引入了K210模块，让学员了解并掌握AI视觉功能，包括模型传输、人脸识别、颜色检测等，为学员未来在智能物流领域的发展打下坚实基础。通过本课程的学习，学员不仅能够掌握快递自动分类与智能小车协同运作的核心技能，还能够培养创新思维和实战能力。

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面向人群

本课程面向6-8年级，有学过简单编程和机器人课程或参与过ROBO201AI启航家的学生。



课时安排&开课时间

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课程安排

本项目共16课时8节课，以4-6人小班化教学模式开展，具体课程安排如下：

🚩【第一节课】

根据参考资料和视频教程带学生进行智能避障小车，避障，走直线模式的使用。让学生了解小车的基础功能。

讲解上手步骤和智能避障小车的主体介绍，带学生了解小车的各个模块的功能

🚩【第二节课】

讲解智能避障小车运动学逆解

讲解pid

根据运动学和pid设计实验让学生实践体会这两个算法的功能效果

🚩【第三节课】

讲解蓝牙模块，带学生了解hc-05模块的具体使用

讲解oled显示屏模块，完成设计实验。在过程中带学生了解进制转换和位运算

🚩【第四节课】

讲解雷达的通信协议，带学生了解什么是通信协议和如何自定义通信协议达到传输信息的功能

讲解python代码读取数据，直观体验通信协议的使用

在上位机上进行点云实验，diy一些障碍物，进行模拟建图

🚩【第五节课】

讲解雷达避障功能，根据重要参数设计实验带学生进行实操

讲解雷达走直线功能，根据重要参数设计实验带学生进行实操

🚩【第六节课】

根据教程和视频，实现智能避障小车完整的巡线和识别功能。

讲解K210的基础功能，包括基础实例，图形化界面，触摸屏和按钮实验等

🚩【第七节课】

讲解K210模块的AI视觉功能，包括模型传输，人脸识别，颜色检测，自学习模块

带学生理解“什么是模型”，“模型训练是做什么”

🚩【第八节课】

讲解模型训练

带学生上手实操如何训练得到一个属于自己的模型

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开班时间

圣诞集训班开班时间初定于2024年12月16日起学生圣诞假期的前两周，具体时间可扫码添加小师姐咨询~

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ROBO204AI实战家-课程优势

(1) 比赛导向的教学设计

ROBO204AI实战家，注重实践操作，通过亲身搭建机器人、编写程序等任务，让学生们将理论知识应用于实际中，培养解决问题的能力。

课程设计紧密围绕FRC和VEX等机器人等相关比赛的核心要求。通过模拟比赛场景，学生们能够在课程中直接体验到比赛的紧张与刺激，从而更加深入地理解机器人技术的实际应用。

(2) 循序渐进的技能进阶

考虑到学生们已经具备简单的编程和机器人基础，我们的课程从巩固基础开始，逐步引导学生向更高级的技能进阶。

课程融合了计算机科学、电子工程、物理等多个学科的知识，使学生们能够全面了解机器人的工作原理和应用领域，拓宽知识视野。通过系统化的教学流程，学生们能够在保持兴趣的同时，不断提升自己的编程和机器人操作水平。

(3) 实践为主的教学模式

我们坚持实践为主的教学模式，鼓励学生在课程中亲自动手操作机器人，完成各种任务和挑战。这种教学模式不仅有助于加深学生们对理论知识的理解，更能够锻炼他们的实际操作能力和问题解决能力。在未来的学习和工作中更加自信地应对各种挑战，还能够为他们提供与同龄人交流学习的机会，拓宽他们的视野和思维。

(4) 专业的师资团队支持

ROBO204AI实战家的教学团队由一群在机器人领域具有丰富经验和深厚造诣的专家组成。他们不仅具备扎实的专业知识，还拥有多年的教学实践经验，能够根据学生的不同特点和需求，提供个性化的指导和帮助。

在教学基地配备了一应俱全的专业硬件设备，以确保学生们在学习的过程中能够充分接触和了解最新的机器人技术。这些设备不仅用于日常教学，还为学生们提供了丰富的实践机会，让他们在亲手操作的过程中深化对知识的理解，提升实践能力。

有方理科工程学术主管 S老师



✨个人多次斩获物理/化学/生物比赛国家级奖项

✨8年科创教学经验，擅长剖析顶尖科技比赛获奖作品、评审趋势

























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🔼点击图片回顾ROBO201精彩瞬间

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有方科研教育自2016年成立起，一直积极响应教育政策方针，本着"不鸡娃，不贩卖焦虑"的初心，通过PBL探索式项目，发现每一个孩子的闪光点，培养科研领军人才，做教育风向的先驱者！

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