LinkedIn CPO揭秘AI驱动产品革命:创业者如何用AI重塑产品构建力?

多客科技

作者：微信文章

如果你是一名创业者，尤其在早期阶段，你的工作往往一人身兼多职：从市场调研到产品设计，再到代码实现和迭代上线。

你并不是不懂“大方向”，你只是被迫把大量精力花在不该由你亲自做的事情上。比如核心愿景、用户痛点、沟通协调、创意发散和判断决策，却常常陷入琐碎的子步骤中。速度不仅被拖慢了，还放大资源短缺的痛点。许多SaaS创业者本想快速上线MVP（最小可行产品），却因调研环节卡壳，花一周时间手动汇总用户反馈，最终错失市场窗口。

LinkedIn的首席产品官（CPO）Tomer Cohen 在一次访谈中直言，到2030年，70%的工作技能将发生剧变。AI的出现，正如Tomer所述，让我们有机会“回归第一原则，重构构建方式”。它不是取代人类，而是通过人机协作，压缩产品生命周期，帮助创业者从“单打独斗”转向高效的“全栈建造者”（Full Stack Builder）。



传统产品经理的工作，本质上是将idea转化为可迭代的产品：用户研究、产品规划、设计评审、技术评审、开发、测试、发布、迭代。每个环节都有专家把关，每个步骤都有规范流程。

在LinkedIn这样的成熟公司，这个流程已经复杂到了令人窒息的程度。“研究一个问题要看10-15个数据源，”Cohen描述道，“设计评审、隐私评审、安全评审……每个环节都有其存在的理由，但合在一起就成了需要多个团队、多个代码库、多个冲刺周期才能完成一个小功能。”

这种复杂性不仅停留在过程层面，还延伸到组织结构。Tomer用一个生动的图表描述：从一个“建造者”（builder）起步，公司逐渐微专业化——工程师细分、设计师分交互/动画/内容研究等职能。这本是为效率而生，却导致组织臃肿、协作摩擦增大。



AI的介入提供了一个“崩塌栈层”（collapse the stack）的机会。它让产品经理从琐碎中解放，回归“匠人精神”。AI不是单纯的工具，而是赋能者：它自动化80%的重复工作（如数据聚合、代码生成），让人类聚焦20%的核心——那些AI尚难取代的部分。

Tomer提到的一个概念：“全栈建造者”，并不是要求你什么都会，而是能在 AI 的帮助下，把“想法 → 验证 → 产品”这条链路亲手跑完。

AI压缩产品生命周期，帮助匹配外部变化的速度。Tomer用“海军海豹队”（Navy Seals）比喻未来组织：成员跨训多领域，专注使命，小pod团队敏捷组装。这与传统大团队形成鲜明对比。AI让PM成为“全栈”角色：工程师可设计原型，设计师可写代码，PM可直接修复bug。结果？组织更敏捷、适应性更强、韧性高。对创业者而言，这意味着在资源有限的早期，你无需招聘全职能团队，就能快速迭代MVP（最小可行产品）。

在LinkedIn，全栈模式落地分为三大支柱：平台、工具、文化。



首先，平台投资是前提。LinkedIn重构核心架构，使AI能轻松“推理”：构建可组合UI组件、服务器端逻辑，便于AI集成。

其次，工具层是核心：LinkedIn构建自定义 Agents，自动化除五大核心技能外的所有步骤。

最后，文化是成败关键。Tomer强调，“工具好不够，必须变革管理”。LinkedIn通过激励机制（如绩效评估纳入AI素养）、庆祝胜例（如用户研究员转Growth PM）、草根试点（pod 模式，制造FOMO）推动采用。

LinkedIn的实践已初见成效：Semantic People Search团队用Agents加速开发，PM 自建仪表盘；设计师推PR（pull request）。从APM转向Associate Full Stack Builder 程序，更是信号：新人将学习代码、设计、PM，全方位训练。Tomer总结，这不是终态，而是持续进步——匹配AI时代的动态。



工具和技术只是解决方案的一部分。Cohen强调，最大的挑战是文化转型：“我看到很多公司推出了他们的代理工具，然后期望公司自动采用。这种方式行不通。”

首先，顶尖人才会率先采用新技术。这打破了“AI会让普通人变得优秀”的迷思。实际上，AI让优秀的人变得更加出色。“顶尖人才有一种不断精进技艺的倾向，”Cohen观察到，“他们会积极寻找能够提升工作效率的新工具。”

其次，必须鼓励员工使用AI。LinkedIn已经开始将“AI敏捷性和流畅度”作为绩效考核的一部分。这种明确的信号告诉每个人：学习使用AI不是可选项，而是必备技能。

再次，成功案例的传播至关重要。Cohen特别提到一个案例：LinkedIn用户研究团队的一位成员，利用AI工具成功转型为增长产品经理。“她使用了所有这些工具，现在她是团队的增长产品经理——这通常不是你会看到的职业路径。”

当然，领导者的示范作用不可替代。Cohen本人就是最积极的实践者，他不断在内部会议上展示AI工具的使用案例，分享自己的学习经验。

对于创业者而言，这场AI驱动的产品管理革命不是未来的可能性，而是当下的生存必需。那些能够快速掌握“人机协作”新模式的构建者，将定义下一个十年的产品创新边界。AI 并没有让创业变简单，但它彻底改变了“正确的创业方式”。

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