AI賦能,奏響音樂產業“新樂章”

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作者：微信文章


近日，在浙江省杭州市蕭山區中國數字音樂基地的一間調音室內，音樂人、基地運營負責人馬智勇頭戴耳機，專注地用AI工具調試著一段旋律——將紹劇板胡的韻味與民謠吉他的和弦進行融合，並借助算法優化，為歌聲增添幾分戲腔。“在我看來，AI不是要替代音樂藝術。”馬智勇說，“它正為我們打開‘音樂+’的無限可能。”

當前，隨著人工智能的深度賦能，從創作端的生產變革到用戶端的體驗升級，再到產業生態的整體重塑，我國音樂產業呈現出一系列新發展特徵。中國人工智能學會理事長戴瓊海表示：“音樂與科技的結合是音樂領域的必然趨勢，對音樂產業的革新具有廣泛的社會和現實意義。”

音樂創作“舉手”之勞

在傳統音樂行業，作詞、作曲、編曲、錄製、演唱等環節往往需要不同專業人士分工協作。隨著人工智能技術的快速發展，過去長期存在的行業壁壘正被逐漸打破。

今年2月，中國數字音樂基地接入了DeepSeek人工智能大模型和音樂生成工具Suno V4後，音樂創作效率大幅提升。在一次現場演示中，馬智勇以“失去與懷念”為主題輸入一段指令，DeepSeek迅速生成了一首名為《夜色街角》的歌詞。隨後，他將歌詞粘貼至Suno V4，選定風格與人聲，不到一分鐘，一首時長3分34秒的完整歌曲便製作完成。

“AI工具的普及，讓我們基地的工作人員只需要輸入一段文字，就能完成從詞曲創作、編曲到演唱的全流程製作。”馬智勇告訴筆者，“過去製作一首歌，最低成本也要三五萬元，現在有了AI的助力，成本降得更低了。”



在2025年世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會上，騰訊音樂娛樂集團的“啟明星·AI作歌”功能備受關注，吸引了眾多觀眾現場體驗音樂創作的樂趣。據了解，該功能基於圖像識別、深度學習算法等前沿技術，模擬專業音樂人創作流程，整合AI填詞、AI作曲等核心模塊，推出了“圖片作歌”“模板作歌”“AI對話作歌”及“純音樂生成”等多種智能創作模式，滿足了從音樂愛好者到專業創作者的不同需求。

“用戶只需上傳一張圖片，甚至可以通過對話來選擇風格，就可以在3到5分鐘內生成結構完整的歌曲。”騰訊音樂娛樂集團天琴實驗室高級總監吳斌稱，這極大降低了作曲與寫詞的專業門檻，讓音樂創作成為日常記錄與情感表達的新方式。

隨著AI技術持續降低行業門檻，越來越多非科班出身的普通人也開始嘗試音樂創作。

在四川省成都市工作的95後程序員楊平，曾借助AI工具生成歌詞並完成作曲，僅用幾個小時就創作出歌曲《七天愛人》。這首歌以七天為時間線，講述了一段情感故事，發布後迅速登上各大音樂榜單。許多網友被歌詞中的意象所打動，認為其用詞靈動、情感真摯，也有網友喜歡它的編曲和人聲表現。截至目前，在網易雲音樂平台，該歌曲已獲得超過3萬次點讚，評論數超過4800條。

“眼下，行業內AI音樂生成技術已相對成熟，能夠快速便捷地創作出具備完整作品，用戶的滿意度普遍較高。”吳斌表示，截至目前，已有超千萬用戶使用“啟明星·AI作歌”進行音樂創作，累計生成AI音樂作品超2600萬首，大量作品獲得廣泛傳播，累計播放量突破十億次。

聽歌進入“讀心時代”

與此同時，AI技術正讓聽歌體驗變得更加個性化與智能化。

“幫我找一首適合冬天聽的、像陽光曬在羊毛圍巾上的歌。”12月14日，在陝西省西安市讀大學的小倪打開QQ音樂，在與AI助手“元寶”的對話框中輸入這樣模糊的描述。很快，“元寶”便生成了一份名為“冬日暖陽般溫暖治癒歌曲推薦”的歌單，並附上了相應播放鏈接。“它就像一位懂我的音樂知己。”小倪說，每當不知道聽什麼歌時，她都會與“元寶”聊一聊，分享當下的情緒與感受，從而獲得量身打造的音樂推薦。

從過去依靠關鍵詞精準搜索，到現在通過自然對話實現模糊匹配，AI正在重塑用戶與音樂App的交互方式。“元寶”等AI助手能快速聽懂用戶的日常語言——無論是“適合秋天聽的歌”“運動健身必備高能量歌曲”等具體描述，還是“讓人一聽就感到春風拂面”“像巧克力一樣綿軟濃稠”等抽象表達，它都能捕捉其中蘊含的情感需求、場景偏好與審美傾向，為用戶推薦更貼近心意的音樂。

“在音樂推薦方面，我們依托AI技術持續提升音樂發現的精準度與個性化程度，比如QQ音樂成功將DeepSeek大模型集成到自研的AI助手中，顯著提升了AI助手的理解能力，使智能交互更加精準全面，讓用戶更高效地觸達心儀內容。”騰訊音樂法務管理部總經理岳魏捷介紹，QQ音樂融合音頻特徵與文本特徵，對目標用戶歌單中每首歌曲的音頻和文本進行特徵提取，並利用對比學習模型進行訓練，從而更智能地推薦貼合用戶情緒和品位的歌曲。

這種“量身定制”的推薦模式，也在悄然改變音樂傳播的形態。馬智勇表示，以往歌手發布作品後，需要借助電台、互聯網等多重渠道尋找潛在聽眾；如今，用戶無需海量試聽，只需向AI描述需求，系統便能快速推薦並生成符合其口味的音樂內容。

除了推薦更精準，聽歌體驗的升級還體現在情感共鳴的深化上。今年8月，QQ音樂推出20週年特別企劃“聽見·自己”。該活動利用AI技術，回溯用戶20年的收藏歌曲數據，結合聽歌時長、風格偏好、情緒標籤等，為每位用戶量身打造專屬“出道曲”。據了解，此次企劃實現了AI在用戶體驗環節的全流程覆蓋，用戶可通過一鍵操作，體驗從AI生成歌詞到設計歌曲結構，直至最終生成完整歌曲的全過程。AI技術，正讓音樂與每個普通人的記憶與情感更緊密地相連。

產業駛入發展快車道

“目前，人工智能技術在音樂創作、製作、分發和消費等領域的廣泛應用，不僅極大豐富了音樂的形式與內容，還為音樂產業帶來了新的商業模式和增長點。”中央音樂學院教授黃宗權表示。

據統計，2025年第一季度我國獨立發行的新歌作品中，AI生成作品佔比56.9%；網易雲音樂AI創作平台“天音”，已累計產出原創音樂達4萬餘首；以AI技術為支撐的中國數字音樂基地成績亮眼，近5年累計實現營業收入656億元。

在此基礎上，全球AI音樂市場也呈現出強勁的增長潛力。根據市場研究機構“Research and Markets”發布的《直至2034年生成式人工智能在音樂市場的機遇與策略》顯示，2024年，AI音樂全球市場價值已達4.19億美元，並以53.34%的年增長率發展。

不僅如此，AI技術也促進音樂教育創新，催生新興專業。自2019年起，中央音樂學院、上海音樂學院、四川音樂學院等多所院校把握前沿趨勢，陸續設立“音樂+AI”等相關專業方向。有業內人士指出，AI正在重構音樂教育“教、學、評”閉環，AI通過實時音頻分析、毫秒級節奏偏差分析、手指運動參數捕捉等技術，提供精準診斷，提高教學訓練效率和效果，為音樂深度個性化學習提供現實的技術支撐。

AI為音樂產業注入新動能的同時，其帶來的挑戰也需要正視。當前，AI音樂創作的版權歸屬仍處於模糊地帶：創意來自使用者，生成依賴於算法，訓練數據則可能包含大量未明確授權的內容。如何構建合理的利益分配機制，推動行業健康有序發展，已成為亟待解決的重要課題。

針對這一問題，專家建議相關部門適時出台AI音樂發展指引，明確版權歸屬、使用規範與利益分配機制，保護創作者合法權益。同時應推動建立相關技術標準與評估體系，規範數據使用，防範數據安全與倫理風險，促進行業健康有序發展。

此外，由於AI對人類情感的理解尚處於表層，所生成的旋律往往缺乏打動人心的深層體驗；在融合民族、民俗等特色音樂元素時，也容易因文化理解不足而產生偏差，影響作品的準確表達。

“目前來看，AI創作的音樂終究是對以往作品進行複製，無法在創作中體現對藝術的理解和詮釋，更不可能精準表達人的感情與感受，從這一點來說，真正意義上的藝術創作仍然需要由人來完成。”東北師範大學音樂與舞蹈學院教授張闊認為，音樂創作者一方面要利用AI技術不斷尋找音樂的新可能，另一方面也要警惕技術可能帶來的藝術同質化與文化失真風險。
來源：人民日報海外版