AI大模型是文科生,不是理科生.

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作者：微信文章
今天早上，看到有位博主，发了个小红书，兴冲冲地拿小米的MiMo做测试，问MiMO：这段话里有几个 e ？

结果，MiMo数错了，少了2个e。

于是，这位博主得出一个结论：MiMO就是智障和骗子，连数数都数不明白，这么简单的东西，我用python写一段代码都能搞定。

海龙老师每次看到这种测评，都忍不住想笑，又有点想叹气。这就好比，你请了一位顶级的文学家，然后他去计算微积分。算不出来，你就嘲笑人家没本事。这不扯淡吗？但海龙老师想说的是，就这个小小的案例，恰恰戳中了当下AI圈最大的一个认知误区，也是无数“伪专家”们最喜欢用来忽悠人的地方。那就是：大模型是文科天赋，但“理科”却是短板。



大模型，其实是语言模型，它的底层逻辑就不是为了做精确计算设计的。

按照语言的逻辑，你让它去数“e”，它得“理解”你说的是哪个“e”，是英文字母，还是单词的一部分，还是发音符号？这个过程，本身就充满了自然语言的模糊性和复杂性。而“数数”这事儿，是典型的“理科”任务，它需要的是二进制的精确和0误差。这是计算机诞生70多年来，传统程序和代码最擅长的领域。比如银行转账功能，你输多少钱，它就转多少钱，分毫不差。让大模型去做这个，属于典型的“场景错配”。那大模型的天赋在哪？当然是在“文科”啊！它擅长的，是理解、是共情、是生成、是推理，是自然语言的交互。

想象一下这个场景：

你是一家公司的老板，对着MiMo说：“帮我分析一下，下个月要付的五十万货款，应该优先给哪几家供应商？要考虑他们之前的供货质量、账期，还有我们今年的战略合作重点。”这个问题，大模型就能干得非常漂亮。

因为它知道要怎么做？

理解意图：它得知道你要“分析”，要“决策”，而不是简单地执行一个付款指令。信息整合：它需要根据你提供的数据，先去查看合同、付款情况、供应商履约情况等，甚至理解你的“战略合作”这种模糊的人类语言。逻辑推理：它要综合这些信息，权衡利弊，最后给出一个有理有据的建议列表。
这才是大模型的“星辰大海”，从海量非结构化信息中，理解你的意图，进行分析和推理，最后辅助你决策。

而让大模型去执行付款指令，去转账，去执行一个精确的、代码就能写好的流程，那是100%用错了地方。那是传统软件系统的活儿，稳定、可靠、高效。让大模型去做，不仅大材小用，还可能因为它的“创造性”和“不确定性”而搞出乱子、惹祸。

为什么会出现这种误解呢？根源还是那些把AI当“万金油”的伪专家。说个扎心的真相。你以为你在看AI测评，其实你正在被“算法”精准地投喂。那些视频和文章为什么火？因为它迎合了大众对AI的“刻板印象”：要么是无所不能的神，要么是连数数都不会的傻子。这种极端的、有冲突的观点，最容易获得流量。而那些“伪专家”，就是流量的顶级玩家。

以海龙老师熟悉的财务数字化领域为例。这些伪专家，昨天还在讲“财务管理三步法”，今天摇身一变成了“AI财务大师”；上午还在侃侃而谈“业财一体化”的，下午就开始满嘴“AGI”、“Scaling Law”。他们开篇一张图，剩下全靠编。他们把AI描绘成一个能解决一切问题的“神药”，什么“用大模型重构企业战略”、“用大模型颠覆财务管理”，怎么玄乎怎么来。仿佛只要用了AI，所有企业的管理难题、效率瓶颈、流程堵点，都能瞬间迎刃而解。

胡吹乱侃后，各大中小企业老板信以为真，大手一挥“搞！”。老板找到技术团队，技术负责人一听需求，心里直犯嘀咕：“这……这不就是个复杂的自动化脚本吗？用大模型来做，又慢又贵还不稳定，这不是扯淡吗？”

可他敢说吗？

负责任的人，会告诉你做不了，或者给你一个更靠谱的替代方案。但那些不负责任的呢？“能做！老板您放心！”反正先把项目拿到手，钱赚到手再说。至于最后交出来的东西，是用一个复杂的Prompt包装了一下，还是背后偷偷写了段代码糊弄事，谁在乎呢？最后交个差，大家皆大欢喜，钱到手了，项目“成功”了。

在这场“你骗我，我骗你”的狂欢里，只有那些真正懂技术、想做事的人，和被忽悠瘸了的企业，成了最大的输家。

那到底该怎么拥抱AI？记住一个核心原则：让花成花，让树成树。

1.让大模型去做它擅长的“文科生”工作：

内容创作：写个营销文案、起个slogan、润色一下报告。客户服务：7x24小时智能问答，理解客户那些“说不清道不明”的问题。知识管理：从文档里，帮你快速找到需要的信息，并总结成摘要。辅助决策：就像前面说的例子，帮你分析供应商，而不是帮你付钱。

2.让传统的“理科生”程序，继续坚守岗位

精确计算：财务计算、库存管理、数据统计等。流程控制：自动化审批、订单处理、状态控制等。安全类：这个绝对不能让大模型来，必须是严谨的代码。

海龙老师想说，历史总是相似与轮回的。每一次技术浪潮到来，都会伴随着狂热、泡沫和一批趁机捞快钱的“大师”。我们改变不了这个规律，但我们至少可以保持清醒。作为技术从业者，我们得自己心里有杆秤。与其追逐那些“无所不能”的神话，不如踏踏实实地，找到那个能让AI真正为你创造价值的、最具体的场景。那才是王道。

（“海龙”是一个人，电子报账一词的发明者，国内财务数字化的实践者；“AI”是一门技术，大模型是自然语言的技术，是未来10年最具前景的技术；“财”是财务，财务是记录经营过程，反映经营结果的语言体系；“智”是智慧，是一个人如何干成一件事的本事；“道”是方法，是可以学习与复制的知识）。