AI助力学习

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作者：微信文章
    30年前，学习专业知识的主要途径来自于教科书。它的不足很明显，大多知识比较陈旧，如果要进一步了解前沿知识，常见的途径就是期刊，后者只是相对新一点，同时知识范围与深度受限于杂志的篇幅，即使有许多好的研究和想法，能传播出去的还是比较有限。这个阶段的特点是知识的总量有限。

    在互联网出现后，出现了许多学术网站，有国家图书馆，有知网、维普等专业期刊的电子平台，在知识传播和查阅提供了更为便捷的途径。这个阶段的特点：进入了知识爆炸的时代，网上的知识良莠不齐，占用了研究者大量精力; 研究者查阅的瓶颈从知识量的不足逐渐转到了研读的能力相对不足。

    随着AI的出现，机器会自动按照研究者的想法去搜索并提炼信息。研究者只要有想法，设计出查询规则，AI会遍历网上的数据，并整理归纳好信息。这个阶段，AI作为研究者的超级助手，让研究人员参阅海量信息有了可能，借助AI这个工具，甚至让一位普通人员也可对某一知识点进行抽丝剥茧式的研究。

    以我昨天的学习经历为例。我是一名户外爱好者，有时还参加一些官方组织的跑山赛或户外跑步活动。因此，我需要了解“高强度运动后如何补充营养？”这个话题。把这个问题抛给了AI，后者按时间段（运动后1小时内，2-3小时）把所需补统的营养详细列出，并提示常见的补充误区；根据文中的科普，多次提到了牛奶在补充营养的重要性。我再把“牛奶的作用”抛给了AI，后者整理了牛奶的具体作用：补钙强骨、补充优质蛋白、提供维生素和微量元素，并提供了饮用的注意事项；鉴于牛奶的提供的多种营养素，为了完善知识体系，我再问AI “人体需要的营养物质有哪些？”，AI的回答也相当迅速和详尽，将7大营养素分为三类，逐个说明其作用与摄入途径。当看到维生素C缺乏可以引起坏血病，AI又可以将坏血病的病因、症状、诊断、治疗与预防逐一说明。在此基础上，我又问了“水溶性维生素多吃一点有没有副作用？”“叶酸与维生素B₁₂的关系”等问题，AI每个问题的回答都可以回答得很专业，让人信服。最关键的是：这些问题都是要主动去思考后再提问的，这个学习效果要远比30年前老师硬塞给你的效果要好得太多。

    AI的使用日益广泛的当下，有的人将它用于科普，有人将其用于娱乐，使用它频率并不重要，重要的是把它应用于个人提升的方面。作为知识获取的超级工具，幸运的是大部分AI的使用还是免费的，吾辈当珍惜当下的使用环境。