AI+IoT:物联网企业的智能化转型与价值重塑

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作者：微信文章
   物联网（IoT）行业在五年前曾备受瞩目，阿里、华为等大厂及众多工业企业纷纷布局，甚至推出工业操作系统（如中控的 SupOS）。然而由于时机、价值实现等因素，IoT 领域并未催生行业巨头，上市企业也寥寥无几。如今随着“人工智能+”时代的到来，IoT 企业应如何转型破局？对于 IoT 平台公司，转型可沿两个方向展开：一是在现有 IoT 业务与客户基础上融入 AI 能力，实现赋能与增值。例如在汽车产业推动“AI+”，融合大模型、智能体与数字化能力，提升解决方案的智能化水平。二是以“人工智能+”为主线进行二次创新，将 IoT 作为支撑而非核心，围绕系统级业务需求，用 AI 重构业务逻辑与价值体系，实现真正的“AI+产业”升级。在工具与能力层面，可依托大模型、智能体等技术重构支持体系。例如，在连接层面可采用更先进的通信协议（如 MCP）替代传统方案；利用大模型处理多模态数据，将视频、文档等非结构化数据与结构化数据融合，构建视频理解、知识库等能力，拓展如视频分析等场景，为 IoT 开辟新方向。在实体落地层面，机器人是 IoT 转型的重要载体，能够实现“自然人-机器人-数字人”的协同，构成系统化解决方案。IoT 公司在技术、产品及多场景（园区、工业、智慧城市等）方面具有积累，转型机器人方向具备天然优势，也更容易从垂直行业切入。同时，IoT 公司可把握出海机遇，将国内已验证的算法、视频理解、情感计算等产品推向海外市场。此外，无人化方向如低速无人驾驶，也可作为 IoT 转型的叠加赛道，当前该领域技术渐趋成熟，具备融合发展的条件。总之，IoT 企业转型应立足于自身优势——客户、场景与行业经验，融入 AI 能力（包括机器人、视频分析、大小模型融合等），最终实现以 AI 为核心、IoT 为支撑的业务增值。
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