不过,正如前文所说,大公司在底层大模型上的暂时领先或者落后关系不大。随着大模型底层技术发展进入瓶颈,各家公司迟早会基本追平。所以,各家公司会借助之前在各自领域积累的大量优质数据,在自有平台上用 AI 开发出很多新功能,进一步提高新入局者的门槛。因此,各家已有的优势会继续保持甚至扩大。但在 AI 新入口的争夺上,无论是 C 端还是 B 端,字节都已经走在了前面 —— 因此,我最看好字节。
海外:谷歌AI六边形战士,Meta努力追赶,苹果尽显疲态
谷歌:AI 领域六边形战士
谷歌毫无疑问是 AI 的六边形战士,拥有从芯片 (TPU) 到基础模型 (Gemini) 再到顶尖研究机构 (DeepMind) 的端到端布局能力。大模型方面,刚刚发布的 Gemini 3 Pro 在各种评测中表现亮眼。同时,Gemini 也被深度集成到 Gmail、Docs 等产品中,能自动总结邮件、起草文档、创建演示大纲等。而且,其 C 端应用无论是Banana还是 NotebookLM,口碑和体验都很不错。在 MaaS 领域,谷歌也是全球第一。此外,在具身智能、AI 眼镜等方向上,谷歌均有积极探索。谷歌不愧是科技起家的公司,技术底蕴和实力深不可测,令人生畏。
Meta:努力追赶
凭借开源的 Llama 模型,Meta 成为目前欧美 AI 开发者、初创公司和企业微调(Fine-tuning)的首选基座。绝大多数开源工具链(如 LangChain)、推理加速框架(如 vLLM)、量化工具,都优先适配 Llama 架构。另外,开源大模型领域,虽然 Meta 受到了来自中国千问和 DeepSeek 的挑战,但对于欧美的企业客户(To B)来说,使用中国公司的开源模型(Qwen/DeepSeek)存在数据合规和地缘政治的顾虑。Meta 作为美国巨头,其 Llama 模型在企业准入上天然通过了西方的 “信任门槛”。
此外,Meta 可以说是在 AI 领域非常舍得砸钱的公司,无论是对计算中心的重金投入,还是天价挖人的豪气,都体现了它紧跟 AI 浪潮的决心。不过,对于它天价挖人的做法,我个人感觉缺乏章法 —— 一群顶级牛人能否顺利磨合、配合默契,可能还需要拭目以待。
苹果:尽显疲态
离开了乔布斯的苹果,表面上依然光鲜,利润丰厚,手机销量也不错。在外部环境没有颠覆性变化的时候,一家公司哪怕失去了灵魂,也能凭借惯性维持烈火烹油的美好时光。尤其是对华为手机的打压,着实让 iPhone 得以续命。但当 AI 的风暴来临,苹果的反应迟钝便暴露无遗。前有造车项目流产,后有手机内置 AI 助手推迟上线,反应迟钝、动作迟缓,实在令人扼腕。