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AI市场现状:巨头抢占市场新蓝海

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发表于 2025-12-25 04:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
新赛道崛起:AIGC将迎来风口

AIGC行业正在快速发展,专注于利用人工智能技术创造各种形式的内容,Midjourney利用AI创作了被大众广为认知的“太空歌剧院”绘本。OpenAI以及其所推出的AI文本生成工具ChatGPT已然成为科技领域中的佼佼者。
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中国人工智能市场支出及预测(2021—2026年)

GAN、Transformers、GPT-3、GPT-4、DALL-E、CLIP、扩散模型等生成式人工智能模型的发展和创新,标志着AIGC行业的快速发展和高度活跃。AIGC相关模型时间表:
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近两年AI核心技术领域高价值专利集聚明显,产学研合作稳步推进。国内最早开展AIGC商业化落地的小冰公司,以及超参数科技、光年之外、澜舟科技等科技公司。其余的公司,包括数字力场、TIAMAT、聆心智能、面壁智能、诗云科技等,则大多为千万级融资。
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上游硬件端:人工智能大模型带来巨大算力需求,以芯片、服务器为核心的硬件设备需求激增。计算机视觉(CV),自然语言处理(NLP)和语音识别领域最新模型的训练运算量,以每两年大约翻15倍的速度在增长。Transformer类的模型运算量的增长则更为夸张,每两年约翻750倍。这种接近指数增长的趋势驱动了AI硬件的研发。
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模型训练的浮点数运算量

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内存与模型参数量
中游软件端:以ChatGPT为代表的人工智能大模型引领新一轮全球人工智能技术发展浪潮,大模型相关新研究、新产品竞相涌现。2023年国内大模型重大事件:
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下层应用端:创新迭代的AI技术,例如AIGC、数字人、多模态、大模型等正在开辟新的应用领域,为市场创造了更广阔的发展空间。AI大模型逐渐与各行业任务和具体场景深度融合。AIGC(生成式人工智能)、Merlin(OpenAI的访问插件)、Midjourney(AI绘画软件)等成为搜索热词。
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ChatGPT、AIGC百度搜索指数
飞桨助力产业智能化,它是产业级深度学习开源平台,能够降低深度学习创新和应用的技术门槛。开发者可在飞桨上像搭积木一样构建自己的AI应用,飞桨的主要特点包括:①易用性:飞桨提供了Python API,使得开发者可以更方便地编写深度学习代码。同时,飞桨还提供了丰富的深度学习模型库,包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等多个领域的产业级深度学习框架。②支持超大规模并行训练:飞桨支持多机多卡的并行训练,能够处理大规模数据和模型。③多硬件环境支持:飞桨支持多种类型的硬件,包括CPU、GPU以及百度自研的昆仑AI加速卡。④端到端的AI开发工具:飞桨提供了从数据处理、模型设计、训练优化到多平台部署的全流程AI开发工具,
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PLATO知识增强的对话
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