AI 对 CAM 工程师的冲击:挑战、机遇与未来方向

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作者：微信文章
先上结论[1]：

短时间（2年内）无法取代 CAM 工程师，但会影响工程师工作量的分布，文中会做一个工作量分布图。当然这是基于现有工作模式探讨，最后一个视频是西门子最新面向车间的CNC编程，从某种意义上来讲，已经跳过了现在意义上的CNC工程师。

机加AI编程时代正式来临：自动编程的技术路径演进与战略选择

预期影响[2]：

工作效率会逐步提高。低价值重复劳动被取代。规划、仿真类工作比重会增加。现场经验、异常处理价值增加。

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建议学习方向：

✅ 持续地学习基本知识，这是一切的根基。✅ 工作中尝试目前非AI驱动的编程辅助工具：如模圣、星空、NXGO等。✅ 了解AI 辅助编程工具（如 CAM Assist、DELMIA AI、NX Cloud）✅ 增加对仿真工具的运用能力，用于验证程序的能力。

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工作模块占比与变化差值[3]

模块	应用前	应用后	差值
编程	65%	35%	-30%
工艺	8%	10%	+2%
工装	15%	25%	+10%
仿真	7%	20%	+13%
现场	5%	10%	+5%

💡 关键洞察：

编程 大幅减少（↓30%），预期 AI 自动化对重复性任务的替代效应。仿真 显著增强（↑13%），成为第二大工作重心，凸显“虚拟先行”趋势，可能马上AI也会涉足，到时就另说了。工艺与工装 也会有提升，工程师需要花更多的精力来设计工装和完善工艺方案。现场 保持稳定，物理端调试脱了不了依赖人工经验的情况。

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视频合集区


ps：之前的文章内由于内容的侧重点不同，没有放各类型的自动编程工具视频，这次多放点。

没有AI技术类：模圣：当下国产最强之一


没有AI技术类：NXGO：当下国产最强之另一


有AI技术类：CloudNC   的  CAM Assist：

付费、并且需要进入官网进行配置，麻烦，有Mastre cam版本。


有AI技术类：Generative Programming：

类似CloudNC   的  CAM Assist，需要网页配置

有免费版本，需联网，配置自主性不高。


有AI技术类：西门子NX原生方案，集成于 NX2512 同步发布

别怕，看样子暂时没有危险。

NX 2512 CAM 模块重磅升级：更智能、更高效、更闭环


有AI技术类：西门子另一屌炸天功能

通过3D模型输入，直接在机器上生成程序，模糊了工程师的工作界限

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结语：不是被取代，而是被升级


CAM 工程师的未来不在于抗拒 AI，而在于驾驭 AI。那些能将工艺经验、制造逻辑与 AI 工具深度融合的工程师，将成为智能制造时代的核心资产。正如达索 CEO 所言：“未来的工业竞争力，取决于你调度无形资源的能力。”

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相关信息：西门子 2024 技术路线图、Gartner 工业软件报告、Ansys SimAI 案例、宁德时代/宝马数字化实践（截至 2025 年 12 月）等等

参考资料[1]
2结论内的2年: 因为科技发展太快，作者能力只能看到2年内。
[2]
预期影响: 纯个人观点，仅供参考。
[3]
对比结果: 根据作者工作的产品类型，做的一个大致分析。别酱，犟就是你对。