AI平权时代,长期主义成了最狠的“炫富”

多客科技

作者：微信文章










当所有技能都被AI瞬间掌握时，真正值钱的，反而是那些笨拙的、无法速成的、需要时间一寸寸喂养的东西...



昨天晚上，罗胖在自己身上挂了“20斤火腿”，如约走上了"跨年演讲"的舞台。

他说，你现在看到我加上两只10斤的火腿，是我去年跨年演讲时的体重。

把20斤的火腿放到地上，才是我现在的体重：155斤。健康减重。

但减肥不是重点。

他真正想说的是：“面对AI，我不服。我想多活一阵，瞪大眼睛看看未来。

这个办了11年跨年演讲的人，不经意间说破了AI时代最残酷的真相——当所有技能都被AI“平权”，真正拉开差距的，只剩下那些笨拙的、无法速成的、需要时间一寸寸喂养的东西。

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01

技能贬值，经验升值

AI正在创造一个前所未有的“平权时代”。

重庆的电商运营谢吉，曾是“发际线和业绩线只能保一个”的“表哥”。用上AI后，系统能24小时监控全网数据，自动分析波动给出建议——这种能力，过去是资深运营的看家本领。

北京大兴的混凝土搅拌站，老师傅年薪百万的配比秘诀，正在被AI算法破解。AI能精确计算天气、温度、路况对混凝土的影响，比老师傅更稳。

硅谷大厂，已经出现高中生程序员——AI让编程门槛低到令人发指。

技能在迅速贬值，经验却在疯狂升值。

这里的“经验”，不是指“工作年限”，而是在具体场景中解决复杂问题积累的独特认知。

混凝土老师傅裴军，他的经验被AI学走了，但他没有失业。2025年，他竞聘成为公司人工智能事业部部长助理。

为什么？

因为AI学走了他“怎么做”，但学不走他“为什么这么做”——那些在极端天气里抢救过几十车混凝土的直觉，那些见过各种意外情况的应变网络，那些对“人”的理解。

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02

11年跨年演讲，450年窖池

罗振宇的跨年演讲做到第11年。

这件看似笨拙的事——每年同一个时间，同一个人，站在台上讲几个小时——在AI时代突然显出了它的锋利。

为什么？

因为AI能瞬间生成知识,但生成不了"信任".

泸州老窖支持跨年演讲8年，他们的窖池连续酿造450年。

罗振宇说:"跟人家比起来,我这11年是小学生"

这话放到今天还真不是谦虚。在AI能模仿一切风格、生成一切内容的今天，“连续”成了无法伪造的凭证。

就像那个经典问题:如何证明你是你？

在数字世界,最简单的答案是:“我一直是我”。

AI能写出一篇精彩的演讲稿，但它写不出“第11年”这个数字背后的重量。

这个数字意味着：

经历过3次场地临时变更

面对过5次内容方向的巨大质疑

服务过从70后到00后的四代观众

在疫情最严重时也没断档

这些“经验数据”，构成了AI无法替代的信任资产。

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03

三个普通人的“经验飞轮”
飞轮一：把专业拆成1000个真实问题

蚂蚁阿福做了件聪明事：他们为500名三甲医院专家制作了AI分身，包括6位院士。

这些AI分身不是凭空训练的，而是基于专家们数十年诊疗的真实问答记录——每个问题、每个判断、每次随访调整。

传统医生月接诊1000多人，AI分身日接待上万人。但核心价值不是“效率”，而是把顶尖经验拆解成了可复用的“问题-答案”对.

你的专业能力，能拆解成多少个真实问题？

AI能学会标准解法，但学不会你在什么情况下选择哪种解法——这种判断力，就是经验的结晶。
飞轮二：在AI时代做“最慢”的事

一个叫曹德智的年轻人，做微缩复原老房子的生意。把拆迁的老宅按比例做成三维模型，留住记忆。

这生意快不了,每一栋房子都要现场测量、采访老人、查阅老照片、反复调整细节。

罗振宇评价说：“他这辈子能找到一次这样的事，将来不管情况如何变化，他都更有机会找到第二次、第三次。”

在AI追求“秒出结果”的时代，主动选择“慢”，反而成了稀缺能力。
飞轮三：成为AI的“责任接口”

硅谷医生有句黑色幽默：“AI非常棒。要是能替我去坐牢，就更棒了。”

这话点破了本质:AI可以给建议,但签字负责的是人。法律文书、医疗诊断、财务审计——最终盖章担责的,必须是有血有肉的人.

和菜头预测：“人如何担责，可能会演化为一个专业。”

为什么担责能力无法被AI替代？因为担责需要考虑：

1,真实的社会关系.比如家人,朋友,同事...

2,有限的寿命.坐一年牢对人是巨大代价,而对一个永生体来说又有什么所谓呢;

3,复杂的情感羁绊.比如羞耻心,荣誉感等.

而这些"人性弱点",就成了AI时代的硬通货.

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04

如何启动你的“经验飞轮”？
第一步：找到你的“混凝土配比方”

北京大兴的混凝土老师傅，他的核心经验不是“配方”，而是应对不确定性的能力——比如，突然下雨怎么办？气温骤降怎么调？原料批次不稳定怎么补救？

所以在你的工作里，哪些是AI能学会的“配方”，哪些是只有你能掌握的“不确定性应对方案”？

罗振宇的跨年演讲，每年主题都在变，但不变的是：如何把复杂问题讲得普通人能听懂。这个能力，是他20年媒体经验的结晶。
第二步：建立“人肉数据壁垒”

重庆社区干部周璟怡，过去要一条条听嬢嬢们的方言语音，手动录入电脑。用AI后，系统自动转写分析。

她腾出时间做什么？走访独居老人，调解邻里纠纷——这些事AI做不了，因为这需要：

对张大爷家事的了解(他儿子3年没回家)

对李阿姨性格的把握(她吃软不吃硬)

对社区历史的记忆(那棵树是王爷爷生前种的)

这些散落在具体关系里的“暗数据”，构成了AI无法攻破的壁垒。
第三步：成为"问题定义者"而非"问题解决者"

AI最擅长解决明确定义的问题。但现实世界中，真正难的是"定义问题"本身。

客户说"做个宣传方案"，这是伪问题。真问题是：如何让在外打工的子女愿意给父母买我们的产品？

罗振宇的《文明之旅》,解决的问题不是"讲历史",而是"如何在短视频时代,让年轻人对千年文明产生体感?"

长期主义者的核心能力，就是在噪音中识别出真问题的能力。这种能力，需要经历足够多的周期才能获得。

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05

1000天后，经验资产将如何变现？

大胆预测三个趋势：

趋势一：经验证券化

你的10年行业经验,可能被打包成"经验包"出售.就像蚂蚁阿福把专家经验做成AI分身,未来每个人的经验都可能变成可交易资产.

趋势二：慢能力溢价

AI把一切加速后,"慢"反而成了奢侈品.能花一个月打磨一个方案的人,能坚持3年做冷门研究的人,将获得超额回报.

趋势三：责任职业化

"签字师","背锅顾问","风险担保人"——这些今天看似玩笑的职业,可能成为高薪岗位.因为AI需要人类为它"担保".

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06

像苏东坡一样盖房子

1082年，苏东坡在黄州盖了"雪堂"，住了两年就被调走。

后来在惠州，他掏空积蓄盖了二十间房，结果只住了两个月就被贬海南。

在儋州，他亲手和泥盖房，然后写下：

"且喜天壤间，一席亦吾庐"

天地无常，技术狂奔。我们能把握的，只有"一席之地"上的持续建造。

AI可以替代我们的技能，但替代不了我们在建造过程中获得的：

对材料的理解（什么是好内容）

对气候的感知（时代风向）

与工友的默契（团队协作）

完工时的喜悦（心流体验）

罗振宇坚持了11年跨年演讲，就像苏东坡三次盖房——重要的不是房子能住多久，而是在建造中成为更好的建造者。

收藏这篇文章，当你焦虑被AI替代时,可以拿出来看看，没准会找到新的灵感。技能可能过时，但好经验永远升值。



小互动：在你的工作，有哪些经验是AI十年内都学不会的？

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