仅6%企业成AI赢家,他们做对什么?|麦肯锡《2025年AI应用现状调研报告》深度解读

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作者：微信文章


AI应用普及但价值释放不均，AI已进入绝大多数企业，但真正实现规模化部署并带来显著财务回报的仅占少数——最新麦肯锡报告显示，仅约6%的企业成为“AI高绩效赢家”，他们如何在浪潮中脱颖而出？

麦肯锡《2025年AI应用现状调研报告》，基于全球近2000家企业数据，揭示了当前AI应用的普及度、价值实现瓶颈与成功企业的关键实践。

本文将从AI应用现状与挑战、高绩效企业的六大成功密码、AI对人才与风险的影响以及未来趋势与行动建议四个维度，深入解读AI转型的关键路径。

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AI应用现状：

普及率高，但规模化部署仍是痛点

1. AI使用率持续上升，但多数企业仍处试点

88%的企业已在至少一个职能中使用AI，中国大陆地区生成式AI应用率达83%，领先全球。

然而，近三分之二企业尚未全面启动AI规模化部署，多数停留在“探索”或“试点”阶段。

2. 智能体崭露头角，但规模化应用仍稀缺

62%企业已开始试用智能体，IT与知识管理是应用最深的领域。

但仅有23%的企业在至少一个职能中推进智能体规模化部署，各职能中规模化比例均未超过10%。



图：智能体在各职能的应用现状

3. 行业差异明显，科技与医疗领跑

科技、媒体与电信、医疗健康行业在智能体应用上领先。



图：按行业与职能划分的智能体应用情况

大型企业（营收>50亿美元）在规模化部署上明显领先中小企业。



图：不同营收企业AI应用阶段

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高绩效企业的六大成功密码：

他们做对了什么？

1. 不止降本，更重增长与创新

80%企业以效率为目标，但高绩效企业更倾向于同时设定增长与创新目标。

他们将AI视为业务转型的催化剂，而非仅仅是工具。



图：企业AI项目的目标

2. 重构工作流，而非简单叠加

高绩效企业通过AI重塑工作流程的比例是其他企业的近3倍。

这意味着从流程设计开始就嵌入AI，而非在原有流程上“打补丁”。

3. 规模化部署智能体，深度赋能核心职能

在营销、战略、产品开发等职能中，高绩效企业规模化部署智能体的比例远超同行。

他们在多个职能同步推进AI深度整合，形成协同效应。



图：高绩效企业智能体规模化部署情况

4. 高层强背书与亲身践行

高绩效企业的高层对AI展现出更强的主导权与投入度。

高管不仅是推动者，更是率先使用者，以身作则推动组织转型。



图：高层对AI举措的认同程度

5. 建立系统化的人机协同与治理机制

高绩效企业更注重建立清晰的模型输出核验流程，确保AI结果可靠。

他们系统化地构建技术、数据、人才与运营四大支撑体系。





图：遵循各项实践的组织比例

6. 投入更多资源，尤其是数字化预算

超过三分之一的高绩效企业将20%以上数字化预算投入AI，远超行业平均水平。

资源投入支撑了从试点到规模化的快速跨越。



图：AI在数字预算中的占比

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AI对人才与风险的影响：

机遇与挑战并存

1. 人才结构正在重构

过去一年，大型企业更多开展AI相关招聘，软件工程师、数据科学家需求旺盛。

未来一年，32%企业预计员工规模将因AI减少，13%预计增长，呈现明显分化。



图：过去一年招聘岗位对比

2. 风险治理逐步完善，但仍存盲区

企业平均治理的AI风险类型从2类提升至4类，结果不准确是最常遭遇且已积极应对的风险。

但可解释性、公平性等伦理风险仍未获得足够重视，尤其是高绩效企业更易遭遇知识产权与合规问题。



图：企业经历的负面后果与应对风险

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未来趋势与行动建议：

从试点到规模化的跨越路径

1. 趋势：从“工具应用”走向“系统重塑”

AI将更深融入业务流程，推动组织从“效率提升”转向“创新驱动”。

智能体将成为企业级AI应用的核心载体，尤其在客户交互、知识管理、运营自动化等领域。

2. 给企业的三条建议

设定更高目标：不止于降本，将增长、创新与转型纳入AI战略。

系统性重构工作流：从流程设计开始嵌入AI，建立人机协同机制。

强化治理与伦理建设：提前布局可解释性、公平性、合规性等风险治理。

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结语

AI已不再是“是否使用”的问题，而是“如何用好”的竞赛。麦肯锡报告揭示：真正的赢家不是技术最早使用者，而是战略最清晰、执行最系统、文化最包容的企业。在AI浪潮中，唯有敢于重塑自身的企业，才能赢得下一个十年。

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报告节选

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