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轻松拿下AI项目

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发表于 2026-1-2 07:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
一位AI创业者来找我咨询,他刚拿下一个企业AI项目,竞标对手中,虽然不乏拿到千万级融资的选手,但一个能打的都没有。其实他们的短板也很明显,那就是还没有成熟的AI产品,但是客户却非常认可他们。关键在于:这个创业者本身就是行业专家,有非常体系化的行业Know How。客户也是一家大公司,有成熟的IT团队,也自研了相关AI平台。但是,由于缺乏行业Know How,导致AI生成的内容看起来很唬人,实际上一点用都没有,业务根本就不用。这也是客户明明有研发能力,仍然要外采的核心原因。在传统软件时代,行业Know How就是拿下项目的关键。10年前,我负责一款SaaS产品的从0到1,谈第一个客户的时候,产品也还没有研发出来(我们的理念是:找到客户再研发)。当时我在黑板上把客户的业务梳理了一遍,告诉他们什么样的SaaS产品架构,才能解决他们的痛点。客户听完以后非常认可,第二次再去拜访,就签下了100多万的订阅合同。当时的市场环境和现在非常类似:客户需求很旺盛,但是可用的产品却少得可怜。所以,只要你具备“研发优秀产品的能力”,客户就愿意给你一个机会。不同的地方在于,在AI时代,行业Know How对产品成败的决定性作用,大大提升了。举个例子,在SaaS时代做一个CRM软件,我们需要知道商机有哪些字段,以及为什么要有这些字段。但是,在AI时代做一个CRM软件,只知道有哪些商机字段远远不够。因为我们需要AI分析客户拜访记录,洞察机会点,并给出明确的行动建议。这就意味着,我们需要告诉AI:1、决定商机盈率的关键要素有哪些?2、这些要素目前处于什么样的状态?3、在当前状态下,要采取什么措施,才能提升商机盈率?也就是说,AI对行业Know How的要求,明显提高了。我们一直在说,企业AI落地最大的难点,是数据。这个观点肯定没错,但是缺乏“行业Know How”,同样是一个非常大的难点。这里的关键在于,AI需要的知识,很多都是隐性知识。比如,如果我们要为手机销售人员做一个AI销售助手,其实难点还不是手机性能、竞品信息的行业知识,而是需要提炼出销冠的销售技巧,或者说销售SOP,把它转化为AI的上下文。因为只有这样,AI才能真正的具备洞察力,而不是给出一堆毫无用处的垃圾。但是,从客观角度来说:销冠其实自己也没有总结过这些SOP,更多是经验和直觉。从主观角度来说:我为什么要把自己的成功经验奉献出来,让AI替代我呢?也就是说,在AI时代,“业务Know How”才是真正的稀缺资源。最后,企业级Agent必学《N8N入门》训练营,还剩最后不到100个位置,仅限星友,复制链接或点击阅读原文:https://t.zsxq.com/ESesS
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