为什么研发人需要学AI

我爱免费

作者：微信文章
引子

上周，我用AI在20分钟内完成了一份DFMEA初稿。

同样的工作，去年我花了整整两天。

这不是炫耀，而是一个信号：研发的工作方式正在被重新定义。

---

研发人的困境





你是否也有这样的体验：

写一份技术文档，70%的时间在整理格式做FMEA分析，反复查历史资料找失效模式评审会前，熬夜整理PPT而不是思考方案本身项目复盘时，发现同样的坑踩了不止一次

研发人的时间，本该用来解决真正的技术问题。

但现实是：我们被淹没在文档、流程、重复劳动里。

---

AI能帮研发人做什么





我把AI在研发工作中的应用分成三层：
第一层：文档提效

技术文档初稿生成会议纪要整理邮件/报告润色

省时比例：50-70%
第二层：知识检索

快速查找历史项目经验标准/规范条款解读竞品技术方案分析

省时比例：60-80%
第三层：辅助决策

FMEA失效模式联想设计方案对比分析风险点识别

价值：减少遗漏，提高决策质量

---

不学AI会怎样





两年后，你的同行用AI一天完成的工作，你需要一周。

不是你不够努力，而是工具代差。

这和十年前不会用Excel的人一样——不是能力问题，是效率断层。

---

从哪里开始

我的建议：从你最痛的场景开始。

如果你苦于写文档 → 先学文档生成如果你苦于找资料 → 先学知识库搭建如果你苦于重复劳动 → 先学自动化工作流

不需要一步到位，先解决一个问题。

---

这个账号会写什么

我是一名制造业研发经理，正在把AI融入日常工作。

这个账号会记录：

AI在研发场景的实操案例（不是概念，是具体怎么做）APQP/DFMEA等质量工具的落地经验让研发工作更高效的方法论

如果你也是研发人，欢迎关注。

我们一起，用AI重新定义研发的工作方式。

---

下一篇预告：《我用AI写DFMEA的完整流程》