AI 工具这么多,普通人该怎么用,才能真的提升效率?

我爱免费

作者：微信文章
过去一年，AI 工具几乎是“井喷式”增长对很多人来说，感受是复杂的：
一边惊叹 AI 越来越强，一边又隐隐焦虑——
工具装了一堆，真正融入日常工作的，却没几个。问题不在 AI 不够强，
而在于我们太容易被“工具本身”吸引，而忽略了应用场景。真正拉开效率差距的，从来不是你知道多少工具，
而是：你有没有把 AI 用进具体事情里。先选对定位，而不是一上来就选工具在推荐工具之前，我更想先说一件事：
不同人，适合的 AI 完全不一样。你可以先问自己三个问题：

我主要是写东西、做内容，还是偏办公？是为了探索新能力，还是追求稳定输出？是偶尔用一用，还是希望形成长期工作流？

这三个问题想清楚后，工具选择自然会少一半。对话大模型：把 AI 当「第二个大脑」对话大模型，是所有 AI 应用的底座。
它真正擅长的不是“替你完成”，
而是帮你：

理清思路拆解复杂问题提供多角度参考

在实际使用中，我更建议你把它当成思考外脑。
比如：写文章前，让 AI 帮你搭结构
做方案前，让 AI 帮你补逻辑
面对一堆信息，让 AI 帮你抓重点无论是 Gemini、Kimi、豆包，还是其他国产模型，
关键不在“最强”，而在“你用得最顺手”。
长期只选 1–2 个，坚持用，远胜于反复切换。AI 生图：解决「不会设计」这个老难题很多人做内容、做 PPT、做汇报时，卡住的不是文字，
而是——不会做图。AI 生图的真正价值在于：
把视觉这件事，从专业技能，变成基础能力。在日常应用中，你可以用 AI 来：

生成文章配图、封面图做简单的宣传图、示意图辅助 PPT 页面美化

不必追求“惊艳”，
只要做到：不突兀、不卡眼、能传达信息，就已经赢过 90% 的普通作品。AI 视频与音频：别急着一键成片AI 视频、AI 音乐，是目前最容易“被神话”的领域。
我的真实感受是：
不要指望一句话就出爆款。但它们非常适合用在两个地方：

降低试错成本提高前期产出速度

比如：用 AI 快速生成视频草稿
用 AI 音乐做背景音，避免版权问题
用 AI 数字人完成基础口播把 AI 当“助手”，而不是“导演”，
反而更容易做出可用的成果。AI 办公：真正的提效重灾区如果你是普通上班族，
AI 最容易立竿见影的地方，其实在办公。典型场景包括：

周报、总结、方案初稿PPT 结构与配文表格整理与数据说明

这里有一个关键原则：
先用 AI 完成 60 分，再靠自己做到 85 分。
把重复、基础、耗时间的部分交给 AI，
把判断、取舍、表达留给自己。
这，才是健康的分工。从工具到工作流，才是分水岭很多人停留在“用工具”，
而少数人已经开始搭建固定 AI 工作流。工作流的核心不是复杂，
而是顺序清晰，例如：

明确需求对话梳理内容生成视觉补充复用沉淀

一旦这个流程固定下来，
你会发现：AI 带来的，不只是快一点，
而是持续变快。写在最后2026 年刚刚开始，
AI 工具一定还会继续更新、继续内卷。但对我们个人来说，
真正重要的只有一件事：
别让工具增加焦虑，而要让它减少消耗。不必追全、不必求新，
选几个顺手的，用进真实生活和工作中。
哪怕只是：

写周报快了 20 分钟做 PPT 少熬一次夜把一个模糊想法变得清晰

这些，才是 AI 最真实、也最可靠的价值。
慢慢用，长期用，
你自然会走在大多数人前面。