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AI扫描系列之算力:Arista

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发表于 2026-1-3 18:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
01公司概况

Arista Networks是以太网交换机领域的头部厂商,长期深耕超大规模数据中心、云计算和企业园区网络,主要产品是高性能交换机/路由器 + 自研网络操作系统 EOS + 自动化/可观测平台 CloudVision。

公司2022–2024年三年收入CAGR 30%+,利润增速更高,毛利率和净利率持续提升。

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2025年前三季度:公司总营收65.18亿美元(同比增长28.5%);毛利率达到 64.5%(去年同期为64.3%);Non-Gaap净利润为 27.1亿美元(同比增长30.4%)。分部来看,数据中心收入大约是企业园区业务的两倍(包含产品+服务)

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从公司财报的分部收入来看,产品收入占比80%+(包括以太网交换/路由硬件平台等,数据中心和AI场景是核心盘子),服务收入占比逐年有所提升(包括软件更新(EOS 订阅)、技术支持、CloudVision 订阅等),也带动公司利润率的上行。
年度产品收入占比服务收入占比
202484.0%16.0%
202385.8%14.2%
202284.8%15.2%


股权结构与管理层:公司由 Andy Bechtolsheim等人创立,是公司核心技术与战略人物。创始人 Andy为最大单一股东,持股约 15.3%。现任 CEO Jayshree Ullal(前 Cisco 高管)自 2008 年掌舵至今。

02主营业务详解及行业分析

1、产品收入-交换机业务

    云数据中心 & AI 以太网交换/路由(核心盘子)


    低延迟、高吞吐、可编程,以 EOS 操作系统和 CloudVision 自动化为核心卖点

    数据中心交换机 (Switching): 核心收入来源。包括基于 Broadcom Tomahawk 系列芯片的高密度交换机(如 7060X 系列)和基于 Jericho 系列的深缓存交换机(如 7280R 系列)。这部分业务正从传统的 100G/400G 向 AI 驱动的 800G/1.6T 演进

    AI Etherlink (AI 网络解决方案): 2024年推出的针对大模型训练集群的 Etherlink™ 平台,包括 7700R4 分布式 Etherlink 交换机。该方案专为 AI 后端网络(Back-end Network)设计,旨在解决 GPU 集群的高吞吐、低延迟需求,直接对标 NVIDIA 的 InfiniBand 方案



    企业园区交换/路由/安全解决方案


    为大型企业园区网络、校园网提供交换/路由 + Wi-Fi + 安全一体化方案
    利用 EOS 的一致性体验,将业务延伸至企业园区和边缘计算。收入占比相对云数据中心仍较低,但增速靠近甚至略高于整体2025年6月30日,公司从博通手中完成了对 VeloCloud业务的收购,耗资3亿美元,进一步补齐了企业广域网(SD-WAN)和 AI 优化云连接的短板


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行业概览及市场规模

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Arista核心产品即数据中心以太网交换机:




一、从以太网方案来看:

2024年全球以太网交换机市场规模约420亿美元,其中数据中心以太网交换机市场约占一半、200亿美元+。





二、从数据中心场景来看:

2024年,全球数据中心交换机市场规模估计约为250-300亿美元,预计到2029年市场规模至少翻倍。




1、数据中心交换机网络主要分前端(Front-end networking,通用计算网络)和后端(Back-end networking,GPU集群AI专用计算网络):

    a.前端网络:2024年规模约为190亿美元。该市场目前仍是主流,预计到2029年将增长至约310亿美元,年复合增长率(CAGR)约为10%-16%。前端网络以以太网方案为主。    b.后端网络:这是增长最快的领域。2024年规模估算在63亿至97亿美元之间,预计2025年后端市场份额占比相较24年显著提升。其中,后端网络主要包括两种技术线路的网络方案:
       (1)InfiniBand:2024年占后端市场的68%,规模约60+亿美元。英伟达在该领域几乎处于垄断地位

      (2)以太网:占后端市场的32%,规模约30+亿美元。行业正在从 InfiniBand 主导逐步向以太网方案迁移,预计2025年以太网份额已反超

        随着大模型参数量指数级增长,GPU 集群规模迈向 10万卡级别,网络成为算力的短板。传统的 InfiniBand 虽然在早期占据优势,但以太网凭借生态开放性、成本优势和运维便利性,正在成为 Meta、Microsoft 等巨头构建大规模 AI 工厂的首选。



2、2024全球数据中心交换机市场中,100GbE 仍占约 39%,但 400/800GbE 端口为增量主战场,特别是在 hyperscaler AI 集群中。整体高端交换机单位端口速率提升推动 ASP 上行。


三、从园区场景来看:

园区以太网交换机市场: 整体规模约200亿美元,虽然增速较慢(低个位数),但对于Arista而言是巨大的存量替代空间(目前市占率仅低个位数)。

园区网络行业特点: 市场分散,客户众多,更看重渠道覆盖和管理简便性。



行业竞争格局


总的来看,在整体全球以太网交换机市场中,Cisco作为龙头、约35%的市场份额,Arista排第二约13%,英伟达紧随其后。




1. 数据中心网络市场份额

在数据中心场景的以太网交换机市场中,Arista和英伟达分别占21%左右份额,Cisco约18%。

    其中,Arista 在100G 及以上的超高速端口市场占据领导地位,市场份额高达约 30%+。主要竞争对手为 Cisco(传统霸主,但在云厂商中份额较低,该细分市场份额已降至15%以下),Nvidia(通过Spectrum-X 强推以太网方案),以及白牌厂商(Whitebox,如Celestica,主要服务于 Amazon/Google 的自研需求)。

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2. 园区网络市场份额Arista 在这一市场属于后来者,仍处于起步扩张阶段,目前的份额相对较小,但被视为公司未来的重要增长引擎。• 当前份额:截至2024财年,Arista 在园区网络市场的份额估算仅为1.6% 左右的低个位数水平。Cisco长期垄断。Arista将云数据中心的高可靠性(Cloud Principles)引入园区,主打“认知园区”,解决IoT设备激增带来的管理难题。• 未来目标:公司已将园区网络视为战略扩张重点,目标是到2029年将其市场份额提升至 7%,对应约27亿美元的年收入


3.与主要竞争对手的差异

Cisco:产品线更全(路由、交换、安全、协作等),下游客户中企业/运营商比重更大;软件订阅体系成熟,但在 hyperscaler 高速 DC 交换中市占被 Arista 侵蚀严重。与思科(Cisco)相比,Arista 在数据中心市场的竞争优势主要体现在其软件驱动的架构、商用芯片策略、以及对云巨头需求的精准把握。

NVIDIA:从 GPU+InfiniBand/以太网整体方案切入 AI 数据中心,有 Meta/Oracle 等 AI 网络订单,对 Arista 在部分大客户处构成竞争压力。白牌/自研(whitebox):大型云厂商(尤其是 Meta、Google 等)长期推动自研/白牌交换方案,但通常在操作系统/控制面仍依赖成熟商业软件或开源栈,整体对 Arista 形成价格与议价压力。

ANET 的相对优势:

深耕 hyperscaler 需求十余年,在大规模 DC/AI 拓扑、调度、可观测上的工程经验极深;EOS + CloudVision 的软件栈和自动化能力,给了其接近软件公司的锁定效应。




2、服务收入-EOS + CloudVision等服务业务
EOS (Extensible Operating System):统一的网络操作系统,基于单一二进制镜像 + 可编程状态数据库,方便自动化与可观测扩展;

CloudVision:集中化的自动化配置、遥测和运维平台,承担“控制面 + 可观测”的 SaaS 角色;

附加安全产品:NDR(Network Detection & Response)、NAC(网络访问控制)等。

Arista 的核心竞争力在于其自研的统一且先进的操作系统EOS (Extensible Operating System)。
• 单一二进制镜像: 与思科不同系列产品可能运行不同版本的操作系统不同,Arista 的所有交换机产品都使用同一个 EOS 二进制镜像。这极大地简化了网络维护、升级和排障过程,避免了“叉车式升级”(forklift upgrade)。• 高可用性与自愈能力: EOS 基于未修改的 Linux 内核,采用高度模块化的多进程设计,各进程在独立的用户空间运行且互不干扰。如果某个进程发生故障,系统可以自动重启或在线打补丁,而不会导致系统崩溃或应用流量中断

03产业链及业务模式

产业链

    上游:

      网络芯片(Broadcom 为主,另有少量其他厂商);

      FPGA/控制器/CPU;

      PCB、光器件/光模块、电源等;

      代工制造(EMS/ODM,如大型 EMS 厂商)。


    中游(Arista):

      设计软硬件架构 → 采购关键元件 → 委外制造成品 → 测试 → 全球销售与服务。

    下游:

      hyperscaler(Microsoft、Meta等);

      大型企业数据中心与园区网络;

      网络运营商与云服务提供商。


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供应链及生产模式Arista采用**Fabless(无晶圆厂)**模式,重度依赖核心零部件供应商和代工厂。
Arista采用Fabless(无晶圆厂)模式,重度依赖核心零部件供应商和代工厂。

供应商名称采购内容依赖程度备注
Broadcom (博通)交换机芯片 (Tomahawk, Jericho系列)极高行业通用标准,若博通断供或涨价对Arista影响巨大。
Jabil (捷普)整机组装 (PCBA, Assembly)主要代工厂。
Sanmina (新美亚)整机组装辅助代工厂,用于分散风险。
Foxconn (富士康)连接器/机构件/部分组装供应链多元化的一部分。


客户及销售模式

2024年报披露,公司收入高度集中于少数大型云客户:Microsoft 约占总收入 24%,Meta 约占 19%。

微软是最大客户,长期深度合作,AI网络核心买家。META历史上波动较大,但随着Llama等AI模型训练,重新加大采购。

其他包括一些第二梯队的云厂商如Oracle, CoreWeave等新兴AI算力租赁商,以及摩根大通、高盛等金融企业和欧美电信运营商等。Arista正在努力拓展“非云巨头”的企业客户,目前企业客户营收占比已接近35%-40%。


    区域分布:

    美国市场占据绝对主导,占比约75%-80%(因为Microsoft, Meta, Google等巨头主要采购地在美国)。EMEA(欧洲中东非洲)和APAC(亚太)占比相对较小,约各占10-15%。

    销售模式:

      直销: 针对Cloud Titans(MSFT, Meta),由公司顶级销售团队直接服务。

      渠道销售: 针对企业级客户,通过分销商和系统集成商销售



财务分析

公司研发费用率保持在15%左右,销售费用率逐年下降 、2024年在6%左右。
年度研发费率销售费率管理费率
202414.2%6.1%1.8%
202314.6%6.8%2.0%
202216.6%7.5%2.1%


0404投资逻辑

核心增长点

1、AI 网络高增长周期 + 后端市场以太网路线渗透率提升
AI产业趋势下,全球 AI 数据中心的网络侧投资预计继续保持高增,这轮 AI 基建中,以太网逐步从传统 DC 走向 AI 集群,Arista 是以太网阵营中的头部纯标的,是这一波“InfiniBand → Ethernet”迁移的直接受益者。
2、市占率持续提升在高端数据中心网络交换市场,Arista 市占率有望继续提升。AI 网络方面,NVIDIA 通过 Spectrum-X Ethernet + InfiniBand 强攻 AI 集群网络;Arista 则主打基于 Ethernet 的大规模 AI 集群布署方案。虽然 Nvidia 在整体 AI 算力侧处于垄断地位,但在网络侧,Arista 凭借开放生态(UEC联盟)和在 Meta/Microsoft 等大客户中的深厚积累,且下游云厂商们也在纷纷寻求降低对英伟达的强依赖,因此Arista有望争取更大的市场份额。
3、高端产品及EOS服务带动公司利润率上行在高端交换机市场的增长,提升推动 ASP 上行,同时EOS等服务业务占比的提升,也都将带动公司毛利率、净利润率的上行。

公司核心竞争力

Arista 的核心基石:“商用芯片(Merchant Silicon)+ 专有软件”的模式。


    EOS:这是一个基于模块化、可编程、状态共享架构的单一网络操作系统。它是 Arista 区别于竞争对手(如 Cisco)的核心技术护城河,实现了全网的可视化、自动化和高可靠性。

    商用芯片路线:不同于传统厂商采用封闭专有芯片,Arista 坚持使用 Broadcom 等厂商的“最佳通用芯片”,结合自身的软件优势,提供极具性价比和快速迭代的硬件产品。
• 性能领先:通过与Broadcom(博通)等芯片供应商深度合作,Arista 能够直接受益于芯片行业的摩尔定律,更早地将400G、800G 等超高速端口推向市场。相比之下,思科曾长期依赖自研ASIC芯片,研发周期较长且成本较高。• 灵活性:这种模式使 Arista 的产品在价格/性能比和上市时间上具有显著优势,能够快速响应AI和云计算驱动的带宽需求
3. 对云巨头客户需求的长期深耕与精准把握

估值

根据公司指引:


    2025E:

      收入:公司对2025Q4 指引约 23–24 亿美元;

      全年收入大致在 88–89 亿美元区间,对应26-27%的收入增速指引;

      64%毛利率、48%经营利润率;

    2026E:

      收入目标 105 亿美元左右,较 2025 年再增长约 20%;

      其中 AI networking 约 27.5 亿美元,同比60-80%;企业园区网络12.5亿美元,对应同比60%增速;
      2026–2029 年整体收入预计保持中十几位数增长,长期62%-64%毛利率、经营利润率43–45%。


假设给到2026年42亿净利润、35-40X的PE,对应公司估值约1470-1680亿美元(2026E)。公司目前总市值为1682亿美元(截至1月2日收盘),估值不算便宜,关键看后续业绩能否兑现公司给到的指引,以及AI网络收入增速、利润率能否超预期。

风险点及劣势

1、客户集中度高

Microsoft & Meta 合计接近公司收入的 40% 左右;一旦其 AI/云 CAPEX 周期调整,ANET 的订单和股价都会十分敏感

2、AI CAPEX 周期波动 & 预期过高风险
2025 年以来,市场在“AI 基建永远高成长”预期下给予高估值,一旦管理层给出相对温和的季度指导(例如 Q3 25 之后对 Q4 的温和展望),股价会有剧烈回调3、AI数据中心网络方案的技术路线Infiniband VS 以太网的趋势变化不及预期
4、AI数据中心以太网交换机市场的竞争风险


      NVIDIA 的 Spectrum-X 等 AI 网络方案已经赢得 Meta 和 Oracle 等大客户订单,对 Arista 原有客户基础构成威胁

      云巨头持续发展 whitebox/自研交换机方案,从长期压制 Arista 的产品 ASP 和议价能力。



5、供应链 & 地缘政治风险


      对少数关键芯片厂商(尤其是博通)和代工厂的依赖,在地缘政治升级或供应链紧张时会放大供货与成本风险



免责声明:本文不构成投资建议,仅为根据公开资料整理作研究使用。

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