AI智商120了,你的学习方法还停在2020年吗?(附费曼学习法提示词)

多客科技

作者：微信文章
2025年,AI的平均智商突破了120。

什么概念?已经超越了普通人类。厉害的,都到了140的天才水平。

可奇怪的是,AI这么聪明,很多人还是学不会。

为什么?

任务做不好,不是AI不聪明,而是我们没有管理好AI。

更没有进化自己的学习方法。

在AI时代,如果你还用2020年的方式学习,会被甩得越来越远。

今天,我想聊聊,怎么用费曼学习法+AI,升级你的学习系统。

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01  传统学习法,有3个致命弱点


先说说,大多数人是怎么学习的。

看书、看视频、记笔记、做题。一套流程下来,感觉自己学到了很多。

可真到用的时候,才发现:似懂非懂。

为什么?

因为传统学习法,有3个根本性问题。

第一,被动输入,留存率低。

听过"学习金字塔"吗?

美国教育家埃德加·戴尔研究发现:

被动听讲,2周后只记得5%被动阅读,2周后只记得10%观看演示,2周后只记得20%

主动学习呢?完全不同:

参与讨论,2周后记得50%实践应用,2周后记得75%教授他人,2周后记得90%

大多数人,都停留在前20%。

看书、看视频,都是被动输入。

第二,不知道自己不懂。

这个问题最严重。

你看书、看视频时,觉得"我都懂了"。

可一做题、一应用,就卡壳。

为什么?

因为"听懂"和"真懂",是两回事。

听懂,是跟着别人的逻辑走,你觉得顺畅。

真懂,是能用自己的话讲出来,能把逻辑链条完整复述。

传统学习法,缺少检测机制。

你不知道自己哪里真懂了,哪里只是"以为自己懂了"。

第三,学习效率低。

传统学习,平均学会一个概念需要10小时。

这10小时里,有多少时间浪费在重复学习已掌握的内容上?

有多少时间卡在某个知识点上,不知道该怎么突破?

你不知道自己哪里不懂,也就不知道该补哪里。只能一遍遍重复,效率极低。

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02 费曼学习法,为什么有效?


理查德·费曼,诺贝尔物理学奖得主。

他有个特点:能把复杂的量子物理,讲给大一新生听。学生都说,费曼讲得特别清楚。

为什么?

因为他有套学习方法:以输出促输入。

这就是费曼学习法。

核心就4步:

Step 1:确定学习目标

你想学什么?比如"梯度下降算法"、"机会成本"、"商业模式"。

目标要具体、聚焦。

Step 2:模拟教学

用12岁能听懂的话,把这个概念讲出来。

不要用专业术语,不要用复杂表达。就像讲给你的孩子、你的朋友听。

Step 3:发现知识盲区

当你讲不下去的时候,当你不得不使用术语的时候,那就是你的知识盲区。

把这些问题记下来。

Step 4:简化与重述

回到原始资料,针对性地学习盲区。

然后再讲一遍,用更简单的语言。

反复迭代,直到你能用一句话把这个概念讲清楚。

为什么费曼学习法这么有效?

认知科学原理:输出倒逼输入

当你"讲"的时候,大脑在主动加工信息。你要理解,要组织,要表达。

这个过程,比被动阅读,深度10倍。

记忆科学:主动回忆

当你尝试复述时,大脑在"主动回忆"。

主动回忆1次,效果等于被动阅读10次。

立即反馈,立即改进

费曼学习法,让你立刻发现自己哪里不懂。

不会"以为自己懂了",而是"真知道自己哪里不懂"。

这就是费曼学习法的威力。

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03 传统费曼法,有3个痛点


费曼学习法这么好,为什么很多人用不起来?

因为传统费曼法,有3个痛点。

第一,找不到"学生"听你讲。

你要找人当你的"学生",可别人没时间,也不感兴趣。

或者你不好意思,怕暴露自己的无知。

第二,缺少精准反馈。

你讲完了,别人说"挺好的"。

可你心里知道,自己并没有完全理解。

但不知道具体哪里不清,该怎么改进。

第三,难以持续迭代。

费曼学习法,需要2-3轮迭代才能深度理解。

但每次都要找不同的人,或者同一个人听你讲2-3遍,太麻烦了。

所以,费曼学习法,知道的人多,坚持下来的人少。

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04  AI时代,费曼法升级了


但现在,不一样了。

AI智商110了,足以胜任"聪明的学生"这个角色。

有人把费曼学习法,做成了AI提示词。让AI当你的学生、你的老师、你的学习伙伴。

怎么用?

Step 1:把学习主题告诉AI

“
我想学习"梯度下降算法",请用费曼学习法帮我掌握这个概念。

Step 2:AI用12岁能懂的话解释

AI会先给你一个简单解释:

“
"想象你在山上,想要下山找到最低点。

梯度下降,就是你每一步都朝着最陡的下坡方向走。

学习率,就是你步子的大小。

走太快,可能跨过最低点;走太慢,要很久才能到。"

Step 3:你尝试复述给AI听

你用自己的话讲一遍。

AI会仔细听,然后指出问题:

“
"你刚才对'学习率'的解释有点模糊。

再说说,学习率设太大或太小,会分别发生什么?"

Step 4:AI帮你找知识盲区

你答不上来。

AI发现你不懂"局部最优"和"全局最优"的区别。

于是AI问:

“
"如果山上有很多小坑,你怎么保证找到最低的那个坑?"

Step 5:针对性补短板

你去查资料,重新学习这部分。

然后第2次、第3次讲解。

每一轮,都比上一轮更清晰。

Step 6:最终测试

AI让你解决一个实际问题:

“
"用梯度下降算法,给一个电商产品定价。"

你成功分析出来了。

AI说:"你已经真正理解了这个概念。"

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这就是AI+费曼学习法的威力。

学习时间:从10小时→3小时

理解深度:从40%→90%

长期记忆:从1个月→1年

不是夸张。有数据支撑。

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05 AI+费曼,适合什么场景?


场景1:考证学习

公务员、考研、CPA、CFA。

这些考试,概念多、难度大。

用AI+费曼,2-3天掌握一个章节,比传统刷题快3倍。

场景2:技能学习

编程、设计、数据分析。

你想学"递归算法"?让AI用12岁能懂的话解释。

你想学"色彩理论"?让AI用生活例子类比。

2-3轮迭代,比看书快多了。

场景3:知识拓展

经济学、心理学、商业思维。

你不是专业学生,但想了解基本概念。

AI+费曼,让你快速建立认知框架。

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06 费曼学习法的底层逻辑


为什么费曼学习法+AI,这么有效?

第一,输出倒逼输入。

当你"讲"的时候,大脑在主动加工。不是被动接收,而是主动理解。

第二,立即反馈。

传统学习,你不知道自己哪里不懂。AI+费曼,立刻指出盲区。针对性补短板,效率翻倍。

第三,迭代优化。

费曼学习法的核心,就是2-3轮迭代。

第1轮,你大概懂了。 第2轮,你发现了盲区。 第3轮,你真正理解了。

AI,让这个迭代过程变得简单、高效。

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07 最后的话


AI不会淘汰学习者。

但会淘汰不会用AI的学习者。

从今天开始,用费曼学习法+AI,升级你的学习系统。

未来,属于"会提问的人"。

在答案廉价的时代,能定义问题的人,永远稀缺。

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附:中文版费曼学习法AI提示词

如果你也想试试,这是简化版的中文提示词:
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line你是一位聪明的老师,擅长用12岁能懂的话解释复杂概念。
我要学习【你的学习主题】。
请按以下步骤帮助我:
1. 用简单语言+生活例子,向我解释这个概念。
2. 让我尝试用自己的话复述给你听。
3. 指出我理解不清的地方,提出精准问题。
4. 我们一起迭代2-3轮,直到我能清晰讲解。
5. 最后,给我一个实际问题测试我是否真懂。
复制这段话,发给AI,开始你的高效学习之旅。

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参考资料

Feynman Technique: The Ultimate Guide to Learning - Farnam Street费曼学习法原创 - CSDN2025临界点:AI智商超越人类 - 商业观察

观点 / 徐彗星