AI+还是+AI

多客科技

作者：微信文章
在AI你追我赶的一年，这两个概念代表了企业拥抱人工智能的两个不同阶段和两种思维模式。

为了让你更直观地理解，我为你整理了一个核心对比表，随后会详细拆解：
🆚 “+AI” 与 “AI+” 核心区别


表格

维度	+AI (渐进式改良)	AI+ (颠覆式重构)
核心思维	工具思维 (锦上添花)	原生思维 (重构基石)
切入角度	从业务痛点出发	从AI能力出发
AI角色	外挂式插件、辅助工具	核心引擎、操作系统
改变程度	局部优化 (效率提升)	全局重构 (模式创新)
典型口号	“我有一个问题，AI 能帮忙吗？”	“基于 AI，我能创造什么新业务？”

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1. “+AI”：需求驱动的“赋能” (当前大多数企业的阶段)


“+AI” 是做加法。它是指传统的行业或企业，基于自身业务中遇到的具体痛点，去寻找 AI 技术来解决这些问题。

逻辑：“我”是主体，AI 是客体。我是传统制造业/金融业，我引入 AI 来帮我降本增效。特点：

问题导向：哪里痛治哪里。比如生产线质检太慢，就加一个 AI 视觉检测；客服太忙，就加一个智能客服。外围辅助：AI 通常是作为一个独立的模块或系统接入，不触及企业核心的业务逻辑和组织架构。效果：主要获得**“效率红利”**，比如节省了 30% 的人力，或者提升了 20% 的良品率。

例子：

银行 + AI：用 AI 模型识别欺诈交易，但银行的贷款审批核心逻辑还是由人决定。制造业 + AI：在流水线末端加装摄像头检测缺陷，但生产流程本身没变。

2. “AI+”：技术驱动的“重塑” (未来的竞争高地)


“AI+” 是做乘法甚至指数级变革。它是指以 AI 技术为起点，围绕 AI 的核心能力（如大模型的生成、推理能力）来重新设计产品、服务甚至商业模式。

逻辑：AI 是主体。业务是围绕 AI 构建的。没有 AI，这个业务就不存在。特点：

能力导向：不局限于解决旧问题，而是利用 AI 创造新价值。比如利用生成式 AI 创造全新的个性化服务。系统重构：AI 深度融入产品内核和运营闭环，甚至改变组织结构。效果：获得**“创新红利”**，开辟全新的利润增长曲线，建立竞争壁垒。

例子：

AI+ 自动驾驶：Waymo 的商业模式完全建立在自动驾驶 AI 的基础上，AI 取代了司机，这是对出行模式的彻底重构。AI+ 药物研发：利用生成式 AI 从头设计药物分子，这改变了传统“试错式”的研发流程，创造了全新的研发范式。

💡 总结与建议


你不需要纠结“选哪个”，因为这是一个递进的过程。

对于绝大多数传统企业：目前的务实选择是 “+AI”。先利用 AI 解决具体的业务痛点（如降本增效），积累数据和 AI 人才，这叫“先活下来”。对于企业的未来布局：必须思考 “AI+”。要问自己：AI 会如何改变我所在的行业底层逻辑？如果不做这个，未来可能会被原生 AI 企业“降维打击”，这叫“谋划未来”。

一句话概括：“+AI” 是把事情做得更高效，“AI+” 是做以前做不了或者想不到