AI浪潮下的治理与创新:专家学者共探AI赋能商业、经济、金融、医疗

多客科技

作者：微信文章


精彩回顾

日前，由数字经济开放研究平台、香港中文大学（深圳）经管学院、深圳高等金融研究院主办的“人工智能赋能商业、经济、金融、医疗暨2024-2025年度数字经济开放研究平台学术年会”在深圳举行。本届年会汇聚了来自学界与业界的顶尖专家学者，共同探讨人工智能（AI）技术浪潮下，经济社会各领域所面临的机遇、挑战与治理新路径。会议深度呼应了国家关于推进“人工智能+”行动的战略部署，致力于推动跨学科的理论创新与实践对话。





开幕致辞





香港中文大学（深圳）经管学院及深圳高等金融研究院学术院长熊伟在开幕致辞中热烈欢迎与会嘉宾，并介绍了学院在短短十一年间的快速发展。他指出，本次年会旨在提供一个跨学科的对话平台，深入探讨AI如何影响劳动市场、国际贸易、金融风控、医疗健康等关键领域。



主题演讲





中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬在演讲中指出，人工智能投资虽可能伴随泡沫，但我们应尊重市场支持高新科技发展的规律，其发展往往遵循“泡沫-破灭-沉淀”的路径，最终推动产业进步。他比较了美、欧、中等不同投资模式，并强调面对AI对经济社会带来的冲击，无需过度担忧行业淘汰顺序，而应坚信社会的应变智慧，同时将改革重点放在教育体制上，转向培养善学习、能创新的人才，以共同应对未来的深刻变革。



中国人民大学中国普惠金融研究院院长贝多广聚焦AI时代的金融专业价值。他指出，金融业虽面临AI的冲击，但金融的理论框架、田野调查和社会赋能不可或缺。他表示，需避免“技术发达，头脑简单”，强调大数据不能完全替代深入一线的访谈洞察，并呼吁在数字化浪潮中坚守金融伦理，发展有耐心、有善意的“好金融”，让AI成为人类有用的工具，而非替代者。



蚂蚁集团研究院院长李振华对比了中美在AI投资与产业发展上的异同。他指出，美国AI算力投资存在一定的泡沫化趋势，但商业模式相对清晰；中国则面临高端芯片供给不足、应用层爆发力较弱、商业模式尚在探索等结构性挑战。他特别提到，AI在就业影响、伦理对齐、新业态权责划分和数据隐私保护等方面，带来了亟待研究的治理新课题。



上海交通大学上海高级金融学院执行院长程仕军强调，随着AI深度融入商业核心，其治理挑战日益凸显。他以美团算法优化为例，指出效率提升的同时也可能导致“骑手困于系统”及无人机配送责任模糊等社会与伦理风险。这揭示了AI的成功标准需超越财务数字，纳入社会价值维度。他强调治理必须先行，成为企业的核心竞争力，而非事后补救，并倡导人机协同，在关键决策中保留人的监督与裁决权。最终目标应是推动负责任的AI赋能，为所有利益相关者创造福祉。



年度回顾





香港中文大学（深圳）经管学院助理院长申睿进行了年度工作回顾。他表示，数字经济开放研究平台在过去一年全面拥抱AI浪潮，战略聚焦前沿议题，支持了大量学者利用平台数据与算力，在AI与就业、投资、医疗、保险等交叉领域产出了丰硕成果。平台正从依赖传统结构化数据向融合非结构化数据转型，并通过隐私计算等技术保障数据安全可用，致力于成为学术创新与社会价值交汇的枢纽。



学者分享





美国宾夕法尼亚大学经济学系教授方汉明的研究聚焦中国知识产权法院司法偏见问题，通过构建"AI法庭"模型（以非本地企业间案件为基准），发现司法实践中存在本地保护与垄断两类系统性偏见。研究显示，2019年将技术类案件上诉权统一至最高法院的改革成效显著，有效减少了司法偏见并提升了审判质量。最终证实，司法公正性改善对企业创新具有积极促进作用，为深化司法体制改革提供了重要参考。



美国哥伦比亚大学商学院、外交与公共政策学院终身讲席教授魏尚进从国际贸易理论出发，探讨了数字化如何深刻改变传统贸易模式。他以电影行业从胶片到数字文件的演变为例，说明数字化极大降低了产品（服务）的运输和分销成本，从而弱化了经典的“贸易引力”法则（即贸易量与距离负相关）。他的研究显示，数字化使得高质量与低质量产品、大厂商与小厂商在进入遥远市场方面的差距缩小，改变了全球贸易的格局与竞争生态。

随后，与会嘉宾围绕“Human+AI”“AI Impact on Human Capital”“AI and Human Behavior”“AI Application and Investment”四大议题开展平行论坛。

























（部分）

*与会嘉宾分别来自北京大学、多伦多大学、湖北经济学院、南方科技大学、纽约大学、清华大学、上海交通大学、深圳大学、四川大学商学院、香港城市大学、香港中文大学（深圳）、浙江大学、中国科学院、中山大学等。（按首字母排序）



本次年会是对人工智能时代核心命题的一次集中探讨与思想碰撞。与会专家学者普遍认为，在“人工智能+”行动全面深化的关键阶段，学界与业界必须构建更加紧密的协同生态。不仅要以开放姿态拥抱技术革命所释放的巨大潜能，更需以前瞻视野系统应对其在伦理规范、就业结构、安全可靠与全球治理等方面提出的复杂挑战，共同引导人工智能技术朝着以人为本、向上向善的方向发展。未来，期待产学研各界能持续深化对话与合作，不断完善包容审慎的治理框架，培育兼具创新能力与社会责任的复合型人才，在全球科技竞争与治理体系中积极贡献中国智慧，最终使技术进步成果更公平、更安全地惠及经济社会高质量发展与人类共同福祉。

港中大（深圳）经管学院推广及传讯部出品

















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