AI时代的品牌增长日记·第1篇|投喂AI之前,我先从AI教母李飞飞那偷了3个意想不到的能量源

多客科技

作者：微信文章
在第0篇里，我刚刚给自己立了一个有点中二的flag：

在 AI 时代，写满 365 天，只为先把「我自己」喂给 AI。
Kris，公众号：思创客品牌说AI时代的品牌增长日记·第0篇｜我决定写满365天，只为给AI喂够「我自己」

因为如果有一天，AI真要长期和我并肩作战，那至少，它得先搞清楚——
这个人到底在想什么、相信什么、害怕什么、又想成为什么。

所以，第1篇本来我打算写点“正经”的：
比如我们怎么给企业落地 AI，怎么做“虚拟明星员工”的产品迭代，
结果元旦假期，我发现自己被一本书深深的种草了。

书名叫《我看见的世界》，是华裔科学家，先后担任普林斯顿，斯坦福等高级学府首席教授，又进入Google担任副总裁兼首席科学家，被《纽约时报》称为 “AI 教母” 的李飞飞的亲笔自传。
以她的履历，我原以为这会是一本“高能技术向”的书：充满公式、论文、行业内幕，读完正好上班和团队的AI大神们装装逼
没想到，真正翻完一遍，我的感受却完全相反——

这本书，居然比我看过的任何一本“身心疗愈”类书籍，都更像一场能量暴击。

                                   （大神一样的存在）作为一名投身AI领域的创业者，尽管从2023年就开始带领团队研究AI落地应用，也先后服务若干家企业的AI业务变革和增长项目，亲身见证和引领他们穿越引入AI时的兴奋与阵痛，顺利完成AI应用落地。

看起来我离 AI 很近，但我心里一直有一个说不出口的小问号：

我这种不会写代码的人，真的能在 AI 的世界里尽情遨游吗？

在技术信仰至上的 AI 圈子里，虽然我努力融入，能熟练说出各种大模型名字，嘴里时不时蹦出 loss、参数、embedding 之类的专业术语，让技术人员觉得我不那么“纯外行”。

但说实话，我仍然常常感到一种“圈外人”的疏离。

也是我为什么一直不敢发声的原因。东亚好学生的那种不完美就有罪的捆绑感真的渗入骨髓里~

直到我读到李飞飞的故事，才突然生出一种久违的笃定感。

那种共鸣，并非来自技术层面的精通，而是源于一种更深层的身份认同：
一个非主流者，如何在一片未知的海域中，找到并坚定追随自己的北极星。
也许我的终极武器从来不是算法和算力的精通，而是对组织与人性的那点与生俱来的直觉。 正如她的旅程，不仅照亮了AI的过去，更像一盏灯——帮助像我这样的“局外人”，照清了前路，也照清了自己。
如果硬要给这次阅读找一个主题，那就是：

我从李飞飞那儿，悄悄“偷”到了 3 个能量源。
一颗北极星、一套“笨功夫”，以及一个局外人的底气。

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一、北极星：不是技术参数，而是“人”的坐标 李飞飞的职业生涯，有一个决定性的转向点。
那并非来自实验室的突破，而是源于病榻前母亲的一句提问：

“人工智能还能做哪些事来帮助别人？”

那一刻，推动她的力量从纯粹的好奇心，转变为一种沉重的使命感。她第一次将AI视为“行善的工具”，关注点从机器的识别率，移焦到了人的尊严与脆弱。 这构成了她最明亮的北极星：人工智能必须是以人为本的。
这恰好也解答了我在和许多 AI 同行、投资人聊天时，大家反复绕不开的底层问题：

AI 最终要走向哪里？
它的终点到底是什么？

李飞飞的实践给出了一种我非常认同的答案：

AI的终点不应是某种“超越人类的超级智能”，而是成为一套普适的、增强人类福祉的工具。

这也对照出了我们团队正在研发的“虚拟明星员工”的真正定位：

它不是为了让企业简单粗暴地裁掉真人，从而完成一串好看的“降本增效”数字；

而是希望通过它，打造一个增强人、服务人、让人能更专注于创造性工作的超级智能伙伴——

从而让人类有时间去思考更难的问题，创造更大的价值。

感谢李飞飞的北极星坐标，帮我再一次校准了我们产品的终极方向——

AI 的价值，从来都不在“替代”，而在更高级、更巧妙的“赋能”。

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二、“笨功夫”：主流之外的破局之路
说真的，当我看到李飞飞在书里写她是如何开始启动 ImageNet 这项工程的时候，我简直都呆掉了——

这惨烈程度简直不比我们这种小破公司从零开始搞 AI 创业轻多少呀！

在整个学界都沉迷于设计更精巧的算法、追求更高更快更强的技术神话之时，李飞飞选择的破局点，乍一看显得特别“笨拙”。

因为她提出了一个非常规的假设：

问题的关键，或许不是算法，而是数据。

为了验证这个假设，她带领团队开启了长达十年的 ImageNet 工程——
手动收集、标注海量图片。

更扎心的是：

一开始，研究人员只有她和少得可怜的 1–2 名学生。
按照当时的进度预估，要想把这事儿干完，可能需要整整 20 年。

这是一条几乎没人看好的路：
耗费巨大、工程繁琐，与当时“算法至上”的潮流格格不入。

但这恰恰是“局外人”视角带来的优势：

不那么依赖既有范式，不急着追逐热点，敢于用看上去最笨拙、最累人的方式，去摸那个最本质的真相。

这段故事给了我极大的安慰和鼓舞。

作为一个没有技术底子的创业者，我和我的团队好像干了很多“笨功夫”：

深入企业的组织肌理，去理解那些数据报表里看不见的沟通损耗；

捕捉 IT 系统永远记录不到的“隐性知识”；

看清员工在面对 AI 变革时的真实情绪，而不仅仅是会议纪要里的那几句“口号”。

尽管这些工作无法快速迭代，难以量化成光鲜 KPI，

但我越来越确信，它们才是 AI 真正落地所必需的“土壤”。

尤其是深入了解了李飞飞这段创办 ImageNet 的经历，让我更敢承认：

在 AI 时代，对“人”和“组织”的深刻理解，
这种需要时间浸泡出来的“慢直觉”，
会比短期的技术迭代，更有机会成为真正的壁垒。

也许，它才是把企业送上 AI 进化快车道之前，必须先铺好的一段“慢车道”。

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三、“局外人”的穿透力：从边缘定义中心
李飞飞的道路，始终伴随着“局外人”的标签：

12 岁移民，英语蹩脚；

在普林斯顿学物理，是少数族裔；

在由男性主导的计算机视觉领域，是少数的女性成员。

但她并没有急着抹掉这些“异类标签”，
而是将这种边缘视角转化为了巨大的穿透力。因为站在边缘，所以更能看清中心地带的固步自封；因为需要不断跨越文化的边界，所以天然具备了将不同领域连接起来的能力。她从神经科学中汲取灵感来思考视觉，从人文关怀中为技术确立伦理边界。最终，她非但没有融入旧的主流，反而参与定义了一个新的主流——

把人文精神，硬生生嵌进了 AI 发展的核心叙事里。

这对我这种 AI“外围”创业者来说，无疑是一种实打实的精神加持。

我开始更坦然地接受：

我不必再去追求成为技术核心的“圈内人”，那是我合作伙伴的战场。

我的价值，恰恰在于站在技术之外：

从战略、组织、流程、体验和文化伦理这些维度看向技术，诊断出——哪里其实需要的是“一盏灯”，而不是“再加一块算力”。

我的角色，是“翻译官”与“整合师”：

在激动人心的技术语言，和复杂微妙的现实需求之间，搭一座双向的桥。

李飞飞的故事，再次帮我确认了一件事：

定义未来的权利，
不只属于那些写代码、造模型的人，
也属于敢于提出关键问题、替普通人发声的人。

欧耶，万万没想到，这本随手翻起的假期读物，居然一口气治好了我隐藏许久的 AI 技术焦虑，顺带帮我坚定了曾经摇摆的产品假设，还清晰地标出了我更高维度的价值方向。

简直像宇宙冥冥之中，给我个人精准定向投放了一枚超级信号弹！

感谢这个并不“主流”的 AI 教母，用她的故事告诉我——

AI 的故事，不只是芯片、算法和数据的故事，
它根本上仍然是关于人的故事：
关于人的奋斗、人的尊严、人的选择。

我们这些非技术派出身的 AI 创业者，也许不能都成为开辟航道的巨星，但完全可以成为确保航行不偏航、不触礁的“持灯者”。

只有当技术的星辰与人文的灯塔交相辉映时，我们驶向的，才是一个真的值得期待的未来。