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AI赋能业绩爆发!这些AI龙头成 “中国资产反弹先锋”

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发表于 2026-1-5 18:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
高盛一份《中国2026年展望:探索新动能》的报告,让“AI+中国资产”成为市场焦点。报告直言2026年建议高配中国股票,而驱动盈利增长的核心动能中,“人工智能应用”被置于与“出海趋势”“反内卷政策”同等重要的位置。

从政策到技术,AI正在重塑中国企业的增长逻辑——它不仅是效率工具,更是业绩爆发的“第二曲线”。哪些企业正凭借AI“兑现”业绩?它们如何成为外资眼中“中国资产反弹的锚”?

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一、AI“从概念到利润”中国龙头的三重突破
过去几年,AI曾被质疑“雷声大雨点小”:技术炫酷,但难见业绩。而2026年的中国AI产业,已进入“用数据说话”的新阶段——龙头企业正通过三重突破,将AI转化为“真金白银”的利润。
1、技术自立:从“买得到”到“造得出”
高盛报告特别强调“高水平科技自立自强”是“十五五”优先项。这一点,在AI芯片领域尤为明显。寒武纪思元590芯片已应用于多家国企的智能算力中心,推理性能较上一代提升4倍,能耗降低30%,直接拉动2025年AI芯片业务收入同比增长120%。
技术自立的意义,不止于“卡位”国际竞争,更在于“降本”。过去AI模型训练成本动辄上亿元,而国产芯片的普及,将单次训练成本压缩至3000万元以内,让中小企业也能“用得起”AI。
2、场景落地:从“实验室”到“生产线”
AI的价值不在技术本身,而在场景落地。中国龙头企业的优势,正是“产业基因”与“AI能力”的深度融合。
比如在制造业,拓普集团将AI视觉检测应用于汽车零部件生产,缺陷识别准确率从92%提升至99.7%,每年减少质量损失超2亿元;在医疗领域,联影医疗的AI辅助诊断系统已覆盖全国800多家医院,肺结节检出效率提升5倍,2025年医疗AI业务营收同比增长67%。
3、生态壁垒:从“单打独斗”到“全链协同”
真正的AI龙头,从不只卖技术,更构建生态。科大讯飞的“星火大模型”已接入3000多家企业,开发者数量突破20万,形成“大模型+行业应用”的生态闭环。这种生态的价值,是“网络效应”——当越多企业使用同一套AI系统,数据反馈越多,模型越智能,反过来吸引更多企业加入,形成“正向循环”。

二、业绩“超预期”AI龙头的“中国式创新”
     政策红利的“精准捕捉”:“反内卷”政策推动企业从“价格战”转向“技术战”,AI成为“差异化竞争”的核心武器;“带薪休假”政策刺激服务消费,又为AI+文旅、AI+零售创造了海量场景。
     产业链的“深度协同”:中国拥有全球最完整的AI产业链——从底层芯片(寒武纪)、框架平台(百度飞桨)到应用端(科大讯飞、拓普集团),上下游协同效率远超海外竞争对手。
     市场的“需求韧性”:中国14亿人口的消费升级需求,与AI+医疗、AI+教育等场景深度绑定,形成“技术-需求-资本”的正向循环。这也是高盛强调“中国股市估值存在显著折价,具备上行潜力”的核心逻辑——当AI业绩持续兑现,估值修复的空间自然打开。
三、站在“新动能”风口这些龙头值得重点关注
AI基础设施龙头:算力(寒武纪)、大模型(科大讯飞)是AI时代的“石油与炼油厂”,具备强壁垒;
AI+产业龙头:在制造业(拓普集团)、医疗(联影医疗)、金融等领域,AI渗透率仍有3-5倍提升空间;
AI出海先锋:海康威视、大华股份等企业将AI安防、AI物流方案输出海外,2025年海外AI业务营收占比已超30%,成为“中国智造”的新名片。

当政策、技术、资本三重浪潮叠加,中国AI龙头的“业绩牛”才刚刚开始。对投资者而言,抓住“AI+中国资产”的主线,或许就是抓住未来3-5年最具确定性的增长红利。

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