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萍聚头条

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AI 副业三年,我把所有弯路都走成了捷径

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发表于 2026-1-5 23:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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2021年的春天,当我在出租屋里第一次跟AI代码“死磕”时,我以为自己推开的是一扇通往未来的技术之门。三年后回头看,我才明白,那其实是一面镜子,照出了我所有的急功近利、摇摆不定,以及最终如何与自己和解。

那时,ChatGPT还不存在,AI只是少数人的“黑话”。我像一个莽撞的淘金者,一头扎进了这片混沌的旷野。

三年过去,我从一个四处碰壁的“技术小白”,活成了一个能靠AI养活自己的“手艺人”。这期间最大的收获不是赚了多少钱,而是终于搞懂了一件事:所有走过的弯路,最终都成了地图上的等高线,让我看清了何处是悬崖,何处是坦途。
第一阶段:迷信工具,我成了热点的“高级搬运工” (2021-2022)

这个阶段,我的关键词是“追”。

AI绘画火了,我立刻付费学MidJourney;AI写作火了,我通宵研究Prompt。我的收藏夹里塞满了上百个“风口项目”,像个拿着锤子找钉子的木匠,看什么都想敲一下。

最惨痛的教训,是在“AI+电商”这个赛道。我刷到有人用AI“一小时出100套详情页”,热血上头,接了个家居店的单子。结果图交过去,甲方一句话就把我打回原形:“这图太假了,一看就是AI做的,骗不了客户。”

我当场愣住,这才意识到:AI的产出不是“成品”,而是“毛坯”。 我连“电商详情页的核心是信任感”这个基本盘都没摸清,就急着炫耀手里的“电钻”,纯属本末倒置。

那段时间,我赚的钱还不够交学费,精力在“学习-放弃-再学习”的循环中消耗殆尽。我悟出的第一个血泪教训:

没有场景的技术,是空中楼阁;没有聚焦的追逐,是自我消耗。
第二阶段:回归客户,我不再卖“锤子”,而是修“桌子” (2022-2023)

转折点,来自甲方的吐槽:“你做的东西太‘飘’了,我们到底能用它干嘛?”

这句话点醒了我。我不再问“AI能做什么”,而是开始问“客户的痛点是什么?”

我把所有失败案例拉出来复盘,发现了一个高频需求:大量中小企业被困在重复、低效的工作里。

一个做跨境电商的老板抱怨,每天翻译产品描述,成本高、速度慢。我用Python+OpenAI API写了个小工具,帮他把效率提升了70%。他按月付费,并感激地说:“你这比养一个翻译团队划算多了。”

这件事让我彻底开窍:AI副业的本质,不是兜售先进工具,而是提供解决方案。

我开始混迹于各种行业社群,像个“商业间谍”一样,疯狂收集痛点:“Excel公式逼疯财务”、“合同审核看瞎法务”、“短视频脚本没灵感”……这些具体的问题,成了我最宝贵的“需求矿藏”。

我的服务清单,也从“AI绘画”、“AI写作”,变成了:

    “数字员工”定制: 用RPA+AI,替代手动录入、数据核对等重复劳动。

    “灵感引擎”搭建: 为内容团队生成创意脚本、营销文案。

    “效率外挂”培训: 教传统企业员工用AI写周报、做PPT。

这个阶段,我完成了最关键的身份转变:从一个AI技术的“推销员”,变成了一个客户问题的“诊断师”。
第三阶段:打造杠杆,把“经验”变成可以规模化的“产品” (2023-至今)

当你的“手艺”越来越熟练,你会发现时间不够用了。这是从“手工作坊”迈向“现代工厂”的信号。

我做的第一件事,是把踩过的坑“打包出售”。我把50多个项目经验,总结成《AI提效10大场景模板》、《非技术人员的Prompt入门指南》,做成付费文档。没想到,很多创业者愿意为我的“弯路”买单,他们说:“你总结的坑,帮我们省了半个月时间。”

接着,我把这些文档升级为“轻咨询”和“训练营”,把一对一的交付,变成一对多的赋能。

我突然理解了“杠杆”的意义:

当你的经验可以被复制时,你的时间就不再是线性售卖,而是指数级增值。
我的AI副业生存法则

回望这三年,那些曾经让我彻夜难眠的弯路,最终沉淀成了我的方法论:

    先射击,再瞄准。
    别总想着搞个“完美”的大项目。先从一个“微不足道”的小问题入手,帮一个人解决一个痛点。在解决问题的过程中,你的方向会越来越清晰。

    痴迷于问题,而不是工具。
    忘掉那些花哨的AI新工具。去痴迷于客户的业务流程,他们的哪个环节最痛苦、最耗时?答案就藏在那里。

    用“慢”功夫,赚“快”钱。
    别羡慕那些“一夜暴富”的神话。真正持久的生意,都是“慢”功夫熬出来的。与其追逐风口,不如沉下心,打磨一个能被反复验证、持续交付的解决方案。

    保持“无知”,敬畏变化。
    AI行业唯一不变的就是变化。每周留出固定时间,像个“无知”的新手一样去体验新产品,但心里要有一杆秤:它能否更好地解决我客户的“老问题”?


写在最后

现在的我,依然会为某个功能熬夜,依然会和甲方“斗智斗勇”,但内心无比踏实。我不再焦虑于“选择”,因为我知道,每一次看似无效的尝试,都会变成未来决策时的“肌肉记忆”。

如果你也在AI的浪潮中探索,请别害怕走弯路。

那些被推翻的方案、那些失败的项目、那些无人问津的尝试,都不是沉默成本,它们是燃料,是坐标,是你在这场宏大探险中,为自己绘制的、独一无二的藏宝图。

共勉。

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