谷器SupplyAI:以工业AI赋能制造,让优势转化为可见收益

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作者：微信文章
在制造业数字化转型进入“深水区”的今天，众多企业虽部署了ERP、MES等系统，却深陷“高级应用高投入、核心场景低回报”的困境——传统方案二次开发费用高、实施周期长，效果却难以匹配业务变化。



为解决这一行业痛点，中国领先的数智化和工业AI服务商——谷器数据自主研发SupplyAI智能体空间，将AI大模型与工业场景深度融合，为制造企业提供“低成本、快落地、高回报”的数字化升级解决方案。

从早期“重算力轻应用”的硬件崇拜，到通用大模型准确率不足的行业适配困境，再到企业自建垂直大模型“高成本+长周期”的落地难题，工业AI始终未能真正适配制造企业的实际需求。而谷器SupplyAI基于Langchain4j打造的AI智能体空间，以“四大核心优势”打破行业困局，成为制造企业数字化转型的“核心引擎”。

NO.1

极速接入+无缝兼容，打破数据孤岛

SupplyAI具备极强的兼容性与扩展性，无需替换企业现有IT架构，像“插件”一样无缝嵌入生产、仓储、设备、供应商管理全流程。通过标准化协议，4-8小时内即可完成ERP、WMS、MES等异构系统接入，相比传统方案3-6个月的对接周期，效率提升90%以上；同时支持本地数据库读取与第三方数据API调用，彻底打破数据孤岛，为全面数据分析筑牢基础。



NO.2

低代码+AI闭环，让AI应用“人人可用”

依托“Agent+低代码”创新模式，SupplyAI彻底降低了AI应用门槛：非技术人员通过拖拽组件，即可将AI分析结果映射为页面控件，1周内就能搭建专属决策系统；数据接入后自动分类、打标签并注入AI引擎，实现“数据进、价值出”的闭环。对比传统方案“百万级二次开发费用”，SupplyAI让AI应用成本降低70%，真正实现“小投入大产出”。



NO.3

动态自进化，适配业务变革无压力

SupplyAI独创“提示词即训练数据”机制，用户的操作指令、查询需求等交互痕迹，会自动通过语义去重、难度分级整理为高质量训练数据，根据业务场景动态补强模型。例如，汽车零部件企业面对订单波动时，生产排程AI模块可实时调整策略；机械制造企业新增物料时，仓储优化AI可自动学习物料特性——模型适配业务的准确率每月提升15% ，3个月内即可达到95%以上的场景覆盖率，彻底告别“上线即落后”的困境。



NO.4

场景深耕+量化成效，让价值看得见

SupplyAI聚焦制造企业核心场景，以可量化的成效破解转型瓶颈：在某钢铁大型堆场项目中，库位利用率从65%提升至92%，人工出入库效率提升60%，年节省人工成本30万元以上；在电子制造企业的高级排程场景中，订单交付周期缩短20%，物料浪费率降低15%；在质量追溯场景中，问题定位效率提升80%，合规风险大幅降低。







过去，谷器数据从汽车及零部件到风光储能，从装备制造到电子、航空航天，数万家制造企业的成功案例，印证了SupplyAI的行业适配性与价值创造力。

未来，谷器数据将持续深耕AI智能体与大模型的工业应用，以SupplyAI为核心，助力更多制造企业突破转型瓶颈，培育壮大新质生产力，在数字经济浪潮中“创见工业未来”。

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