Agentic AI时代下,合作伙伴如何制胜:AI的定价、打包与战略

多客科技

作者：微信文章


要点

AI不仅正在改变企业的运作方式，也正在重塑技术的定价、打包和变现模式；相应地，这也在改变合作伙伴对自身服务的定价、打包和变现方式。本文将探讨这些不断演进的市场动态，以及合作伙伴在Agentic AI时代为取得成功所采取的战略。

软件定价的演进：从授权制到SaaS，再到按使用量计费

过去几十年，软件厂商的变现模式持续演进，尤其是在最近 50 年发生了显著变化：

1980–1990年代：产品授权

2000年代：订阅制、SaaS、按席位（Seat）定价

2020年代：按使用量、按行为、按结果定价的出现

按席位和订阅定价正逐步被按行为（per-action）、按流程（per-process）或按结果（per-outcome）的定价模式所取代。与此同时，厂商也在加大对“”和分成（royalty-based）模式的投入，例如面向AI Agent的应用市场。微消费（micro-consumption）定价已成为主流，即按每一次AI交互或查询收费，更贴近AI服务的底层成本结构。

因此，面向Agentic AI时代，新的厂商定价模式正在形成：

Salesforce推出的Flex Credits针对Agentforce是这种定价演进的实例。Flex Credits是一种基于消耗的模型，客户仅需为代理执行的特定操作付费，按小包计费（每100,000 Credits收费500美元，每次操作消耗20 Flex Credits）。这种灵活的定价方式允许客户从小规模起步开始，试验不同用例，然后再整个企业范围内推广成功应用。随着行业关注于帮助客户跨越鸿沟并且争夺新客户，未来预计会有更多灵活定价模式的发布。

面向Agentic AI的新合作伙伴变现策略

对于合作伙伴而言，这种定价变化既带来了挑战，也带来机遇。合作伙伴必须调整其业务模式和专业能力，以应对以下方面：

与厂商基于消耗的定价对齐的新型补偿模式

以业务成果为核心的价值型销售，而非仅单纯关注功能

持续参与和优化，以确保采用率和使用率

消耗优化专业能力，用于跟踪、管理和优化可变使用成本及自身利润

基于成果的定价还要求合作伙伴重新思考产品或服务打包策略。在新的范式下，收益不再依靠于转售利润或计费工时，而是取决于影响力、成果契合度和代理执流程管理能力。能够通过成果展示明确 ROI 的合作伙伴将在这一新模式中获得溢价定价权。

在AI时代，合作伙伴将利用五种主要定价模型：

与可衡量业务成果挂钩的成果定价（例如成本降低、收入增长、客户体验指标）

消耗加增值模式：在基础API成本上加收利润，同时提供优化服务

订阅和管理服务，面向代理管理的持续服务模式

知识产权变现：针对特定垂直行业市场开发的代理，可在不同账户间销售

混合模式：将实施与定制开发服务与持续优化费用相结合

在Agentic AI经济中取胜的五大支柱

要在Agentic AI经济中取胜，需要在五个方面建立新能力：

数据基础：创建统一且规范的数据生态系统，具备语义层和反馈循环

人才与培训：通过战略性招聘和技能提升，发展专业的 AI 能力

专业化与知识产权开发：开发针对特定垂直行业和用例的专有解决方案

生态系统协同：在 AI 技术栈中建立战略合作伙伴关系

以人为本的采用：关注变革管理，并通过业务成果衡量成功

为AI时代制定战略路线图

在Agentic AI时代取得成功，不在于覆盖所有领域，而在于在特定领域做到卓越。渠道正向专业化细分，合作伙伴必须选择自己的赛道，明确战略定位，并在该领域取得领先地位。

点击“阅读原文”下载完整报告，获取对2,670亿美元AI服务市场的深入分析，并帮助您制定在AI时代的战略路线图，实现业务成功。

本文作者



Lisa Lawson

高级首席分析师，

渠道生态

文章版权和解释权归微信平台Omdia所有





Omdia隶属于Informa TechTarget, Inc.（纳斯达克代码：TTGT），是一家全球领先的技术研究与咨询机构。依托对科技市场的深刻洞察、与行业领导者的深入对话以及庞大数据资源，Omdia帮助客户洞察趋势、把握机遇，抢占市场先机。从研发到投资回报，我们识别最具潜力的机遇，推动科技产业持续发展。



omdia.com



Joyce.Liu@omdia.com