AI+显示 | 八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知,看AI如何“焕新驱动”显示产业!

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作者：微信文章


1月7日，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，《意见》提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景、培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选出1000家标杆企业。



来源：工信部科技司

与《意见》一起发布的，还有两份配套附件，分别是《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》。笔者认为，当下的AI应用和产业互动的部分，从应用比例和成熟度看，更多还是在于AIGC相关推理、生成领域为主，比如金融、营销、企业办公……是较早实现“商业落地”的板块。未来，AI向制造业延伸是必然，只有深入工业制造业环节，逐步改良制造业链路，AI+才能被真正视为生产力工具。

在这一背景下，技术与资本高度密集的显示行业，也正成为“人工智能+”行动的先行者。例如，以京东方（BOE）为代表躬身入局，也将AI大模型能力深度嵌入从产品研发到产线运作以及企业经营的各个环节。

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通用到行业，显示产业垂域数据凸显重要性

大模型在面对半导体显示这类细分行业，尤其工艺复杂、知识密集的产业时，往往显得力不从心，制造业工厂里，车间里，流水线设计规划，需要的不一定是博学的通才，而是深度懂产业的“工匠”型专家。

因此，构建基于海量私有化行业的垂域数据集及大模型，成为必然选择。



来源：BOE 2025 IPC大会 京东方蓝鲸显示大模型

京东方早在2024年正式发布其“AI+”战略，2025年9月，发布了面向显示行业的“京东方蓝鲸显示大模型”，以完成从制造端的效率革新到产品端的体验升级，再到运营端的管理重构，赋能产业全链路智能化升级，其正以AI+战略实现生产制造、产品创新与企业经营管理三大核心版块，目前多项实践已落地见效，未来也将持续深耕AI技术场景化应用，支撑“1+4+N”战略落地，提升生产制造水平和经营管理效率，打造更具智慧属性的产品与服务。

蓝鲸显示大模型具备全模态、多场景、高精度、强推理特征，依托高质量数据集、高性能智算平台以及全链路AI安全体系构建，有关业内人士透露，该模型依托其30余年积累的显示产业知识，构建了高质量数据集——其战略目标是作为“智能体集群”的决策大脑，全面赋能生产制造、产品创新、企业运营三大板块。

京东方蓝鲸显示大模型技术架构与分层能力



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从单点到全链，AI驱动价值跃升

如果说垂域大模型是大脑，那么它对产业的改造则体现在全身，当前显示产业的AI的应用早已超越了产线视觉缺陷检测等单点场景，而是向覆盖研发、生产、运营的全链路智能化升级。



来源：BOE 2025 IPC大会 AI+制造展台

在研发创新端，AI成为缩短技术迭代周期的加速器，京东方利用AI赋能其ADS Pro、f-OLED、α-MLED三大技术品牌，为光场显示、微显示等前沿产品研发提供精准的数据支持与仿真能力。

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三年500亿：构建AI相关领先技术

此前，京东方董事长陈炎顺在IPC大会上宣布，未来三年将投入500亿元研发资金，重点布局AI+显示、基础材料创新及机器人技术三大领域。其中，预计AI研发预算占比达营收的0.5%，年投入超10亿元，旨在加速AI大模型在工业制造场景的深度适配，是通过‘技术+场景’的双轮驱动，构建显示产业的全链路智能生态。

政策的顶层设计，到企业的全力投入，当前显示产业的“AI+”转型已逐步开展。以京东方蓝鲸显示大模型实践为例，我们看到——AI不再是可有可无的工具，而是未来显示产业核心生产力之一。

长远看，实现AI+制造，带来的是一轮新的科技升级，以显示行业大模型为代表，我们认为不仅将引导显示行业这样的高门槛技术+高密度资本生态格局，更将为整个中国制造业的智能化转型、升级提供一个关键范本和经验。

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