AI政策速递-第8期 | 工信部新政:工业互联网 + AI ,5 万家企业改造 + 20 个行业数据集!工业 AI 新政释放千亿赛道红利

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作者：微信文章
一、政策基本信息

政策来源：工业和信息化部办公厅文件名称：工业互联网和人工智能融合赋能行动方案发布日期：2026年01月06日政策文号：工信厅信管〔2025〕76号适用范围：全国工企业、AI企业、工业互联网企业等，覆盖12+重点行业发布网站：https://www.miit.gov.cn/jgsj/xgj/wjfb/art/2026/art_fe01c168527a406684144a921c5c948b.html政策原文可访问

一图通读 | 关于工信部发布的工业互联网和人工智能融合赋能行动方案

二、政策摘要

《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》以推动信息化和工业化深度融合为主线、“人工智能 +”工业落地为着力点，明确到 2028 年实现融合赋能水平显著提升的目标（推动不少于50000 家企业完成新型工业网络改造、在20 个重点行业打造高质量数据集等），通过基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，聚焦工业网络、平台、算力、数据、模型、行业应用等关键环节，辅以政策、资金、人才等保障措施，深化两者融合应用，为推进新型工业化、建设制造强国与网络强国注入动力。三、政策核心内容

（一）总体要求

核心导向以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，落实 “互联网 + 先进制造业”“人工智能 +” 相关部署，以信息化与工业化深度融合为主线，聚焦 “人工智能 + 工业” 落地，推进新型工业化。2028年关键目标

新型工业网络：规模持续扩大，覆盖原材料、装备制造等重点行业，推动不少于 50000 家企业改造升级

数据体系建设：完善数据汇聚、治理等体系，在20 个重点行业打造高质量数据集

产业协同发展：培育智能化解决方案供应商，实现重点企业、技术产品、公共服务等要素高效配置

应用落地效果：大中小企业协同升级，制造业迈向全球价值链中高端
（二）四大核心行动

1.基础底座升级行动

工业网络升级：采用5G/5G-A、工业光网、TSN、SPE等技术，推动工业网络 “控网算一体化”；攻关5G PLC、AI路由器等产品，形成自组网、自优化等智能化能力。平台智能化提升：基于深度学习、大模型强化平台能力；推广低代码 / 无代码技术，打造 “模型池”；发展 “工业互联网平台 + 智能体” 模式，适配典型工业场景。算力供给强化：融合通算 / 智算 / 超算中心，部署边缘一体机、智能网关；推动端侧设备（生产设备、AGV等）轻量化算力模块部署；构建全国一体化算力网络，普及工业大模型应用。2.数据模型互通行动

数据汇聚共享：推进多源异构数据联通，依托国家工业互联网大数据中心汇聚供应链、“双碳” 等数据；建立全国工业数据目录，健全数据确权授权与收益分配机制。数据集建设支撑：联合开展工业数据清洗、标注等工作，支撑通识类、行业通用类、行业专用类数据集建设；攻关数据安全等关键技术，建设工业智算、数据训练基地。工业模型优化：封装工业机理与知识经验，打造重点行业工业大模型与专用小模型；开发互联接口，形成 “大模型夯基 + 小模型深耕” 的应用体系。3.应用模式焕新行动

应用模式变革：打通全链路数据流，推动平台化设计、智能化生产、个性化定制等 8 大模式升级；实现研发资源自动生成、虚拟产线自主决策、智能运维服务落地。重点行业推广：实施 “链网协同” 工程，覆盖钢铁、航空、电子信息制造等12 个以上重点行业；编制参考指南，梳理典型场景、供应商名录等，建立解决方案资源池，遴选优秀案例。4.产业生态融通行动

企业培育：推动工业、AI、工业互联网等企业联合打造智能解决方案；培育行业级供应商、专业化服务商、民营科技领军企业及优质中小企业。技术产品创新：推进工业通信芯片、传感器、终端等智能化升级，深化人形机器人应用；优化工业软件开发流程，研发通用工具产品；完善融合标准体系。公共服务优化：建设创新中心、公共服务平台及开源社区；开展 “百城千园行”“供需对接深度行” 等活动，推广典型案例与解决方案。（三）保障措施

政策协调：强化统筹协调，鼓励地方制定配套举措，形成区域集聚格局。资金支持：利用现有资金渠道，发挥产融合作平台作用；支持地方设立专项资金，建立多元化投入机制。人才培育：优化学科专业布局，建设产教融合实践中心；开展工业互联网工程技术人员、AI 训练师等新职业培训与评价。四、政策利好赛道（全国市场 + 政策依据）

1.工业网络设备：5G PLC、AI 路由器等产品需求爆发，5 万家企业改造打开千亿市场。政策原文：“推动不少于 50000 家企业实施新型工业网络改造升级，加快 5G PLC、AI 路由器等产品攻关”。2.工业AI平台与数据服务：20 个重点行业高质量数据集建设，催生数据清洗、标注等服务。政策原文：“在20个重点行业打造一批高质量数据集，开展工业数据清洗、标注、合成、评估”。3.边缘算力与智能硬件：边缘一体机、端侧轻量化算力模块成刚需。政策原文：“部署边缘一体机、智能网关，在生产设备、AGV 等部署轻量化算力模块”。4.行业智能化解决方案：12 + 重点行业场景落地，培育专业服务商。政策原文：“在钢铁、航空、医药等重点行业推广融合应用，培育智能化解决方案供应商”。五、产业机会与落地建议

（一）各主体机会清单

创业者：聚焦工业数据标注、细分行业小模型开发；对接开源社区拿资源。政策原文：“支持开源社区建设，开发面向场景的专用小模型”。投资者：布局工业通信芯片、边缘算力硬件、行业数据集服务商。政策原文：“推进工业通信芯片智能化升级，强化工业智能算力供给”。企业：申请地方专项资金，参与 “链网协同” 工程；加入解决方案资源池。政策原文：“鼓励地方设立专项资金，建立解决方案资源池，加强供需精准对接”。从业者：主攻工业数据治理、工业模型部署技能，考取 AI 训练师等新职业认证。政策原文：“开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训”。（二）潜在风险提示

落地节奏：政策周期至 2028 年，需匹配企业技术迭代速度；同质化竞争：避免扎堆通用设备，深耕细分行业场景；合规风险：数据安全贯穿全程，需符合分类分级管理要求。政策原文：“统筹工业数据分类分级安全管理，完善数据安全风险评估体系”。六、总结

本次行动方案是未来三年AI工业化的“施工图”，核心逻辑：政策以 “底座升级 + 数据互通 + 应用焕新 + 生态融通” 为抓手，释放工业 AI 融合红利，2026-2028 年是黄金窗口期。您若有想要了解的AI政策内容，请在评论区留言，我将及时为您整理送上！政策原文可访问作者提示：本文政策解读为个人观点，只是基于政策文本的学术探讨与行业观察，不代表官方立场、不构成相关建议；文章中有部分网络来源信息仅供参考，不保证绝对准确。相关解读最终以官方原文及生效法律法规为准。