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AI 前沿三分钟(第五期)

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发表于 2026-1-9 08:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
欢迎观看 “AI前沿三分钟” 第五期!本栏目聚焦AI领域核心动态,用精炼时长带您快速掌握政策、观点、技术、市场、革新与案例六大维度的前沿信息。

本期聚焦AI发展趋势,国内外政策分别聚焦智能监管与供应链布局;AI技术开源与闭源模型差距拉大,AI向自主推理与实时交互演进;全球AI市场竞争加剧;组织层面海尔“人单合一”升级至生态化2.0模式;油气速递领域AI已深入应用设备智能管理与流程优化。AI正从工具加速转向产业变革的核心驱动。

政策透视

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国资委部署央企“十五五”规划

12月2日,国资委正式发布2025年智能监管业务模型创新活动优秀成果名单。活动以“数据建模·赋智监管”为主题,聚焦国资监管与企业管控共性问题,设12个赛道27个赛题。此次活动421家单位提交772个成果,经评选28项成果获评“卓越成果”,42项获“杰出成果”,67项为“优秀成果”。下一步,国资委将推广这些成果,助力提升国资监管数字化智能化水平。

12月3日,国资委召开中央企业“十五五”规划编制专题座谈会,深入贯彻党的二十届四中全会精神,研究部署规划编制工作。国资委主任张玉卓出席讲话,副主任庞骁刚主持会议。航天科工、中国石油等10家央企负责人参会发言。张玉卓强调,要将全会精神融入规划全过程,从增强核心竞争力、优化布局、深化改革等方面发力,注重提升“五个价值”、谋划重大项目,推动央企实现质的有效提升和量的合理增长,加快建设世界一流企业。

12月5日,国务院常务会议审议通过《行政执法监督条例(草案)》,明确强化行政执法全方位全流程监督,厘清权责边界并严肃追责问责。草案突出数智化监督导向,提出建设全国一体化监督信息系统,通过人工智能、大数据归集共享执法数据,破解 “数据孤岛” 问题。这一举措将推动执法监督从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”,精准破解多头执法、自由裁量权过大等问题,为企业优化营商环境、稳定发展预期提供法治保障。


国外AI“资源争夺战”

12月1日,美国负责经济事务的副国务卿雅各布·赫尔伯格表示,美国将寻求与日本、韩国、新加坡、荷兰、英国等八个盟国达成协议,以强化人工智能技术所需的计算机芯片和关键矿产供应链。该倡议在12月12日于白宫举行的会议上启动,倡议延续了特朗普政府时期的努力,旨在减少对外依赖,争夺人工智能与绿色产业的主导权,将重点讨论能源、关键矿产、先进半导体制造、人工智能基础设施和运输物流等领域的合作。

12月2日,澳大利亚政府发布“国家人工智能计划”(National AI Plan),旨在加速AI发展和应用,确保国民能分享其带来的益处,同时在创新与风险防范之间保持谨慎平衡。该计划将聚焦三大目标:一是抓住机遇,包括吸引对澳大利亚数字与实体基础设施的投资,支持本土能力建设,并将澳大利亚定位为未来AI投资的主要目的地;二是共享红利,包括改善公共服务,推动AI在各经济领域的应用和技能培养;三是保障安全,包括设立AI安全研究所来监测、测试并共享关于新兴AI能力、风险和危害的信息。

权威观点


微软2026年AI七大趋势

12月10日微软发布2026年七大趋势。一是GitHub Copilot使开发效率提升40%;二是AI安全升级,将有专属“身份ID”管控权限;三是AI缩小医疗差距,MAI-DxO系统诊断准确率85.5%,远超资深医生;四是AI助科研提速,可参与实验设计,200小时完成传统数年研发;五是AI开发工具革新,Visual Studio 2026让编码效率跃升50%;六是AI基础设施优化,“超级工厂”提升50%算力效率;七是“量子+AI”融合落地。


GartnerAI机遇雷达

12月初,Gartner最新研究发布仅有五分之一的AI项目实现了投资回报率,而真正带来深刻变革的项目更是少之又少,仅占五十分之一。因此提出Gartner AI路线图工具助力企业规划并推进关键任务,推动AI规模化部署。该工具将核心活动划分为七大模块,企业可根据AI目标及成熟度水平,自主选择最适配的活动并进行排序。该框架用于指导企业将AI计划与业务目标对齐,优化资源配置并确定活动优先级。

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技术前瞻


DeepSeek发布开源闭源差距扩大

12月2日,DeepSeek发布V3.2技术报告,指出开源与闭源大模型性能差距正持续扩大,尤其在复杂任务中闭源模型优势显著。报告显示,架构依赖、后训练资源不足、AI Agent 能力滞后是核心症结。作为顶尖开源模型,V3.2在MMLU-Pro等基准测试中仍落后GPT-5、Gemini 3.0 Pro,但通过创新 DSA稀疏注意力机制、加大后训练投入、强化 Agent任务训练,Speciale变体在数学竞赛、编程测试已接近闭源顶级水平,为开源模型探索技术创新破局。


谷歌DeepMind创新国际AI大赛

12月8日,谷歌DeepMind发布Gemini3DeepThink,融合国际数学奥林匹克(IMO)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)金牌技术,核心优势 “并行思考” 能力,同时探索多假设路径,攻克复杂数理与逻辑难题。基准测试中表现突出,无工具辅助的Humanity’s Last Exam获41%得分,ARC-AGI-2创45.1%成绩,碾压Gemini3Pro ,实操中能1:1复刻3D场景、模拟物理效果。


阿里Qwen3-Omni-Flash大模型发布

12月9日,阿里Qwen团队推出全模态大模型升级版,支持文本、音视频无缝输入与实时流式输出。语音生成自然度逼近真人,可通过系统提示自定义人设风格与回复偏好,多语言能力覆盖119种文本语言、19种语音识别语言。性能上,逻辑推理、代码生成、视觉问答得分均显著提升,解决多模态交互 “降智” 与连贯性问题。


北大 “AI-牛顿” 自主重现牛顿第二定律

12月11日,北大团队研发的 “AI-牛顿”系统,从46个物理实验的带噪声数据中,自主构建力、质量等概念并发现牛顿第二定律。该系统采用 “大胆猜想、小心求证” 的合情推理策略,突破神经网络 “黑箱” 局限,融合符号回归与逻辑推理优势,为量子物理等前沿领域自主发现奠定基础,获哈佛专家高度认可。

市场动态  


法国Mistral3全开源多模态模型

12月2日,法国Mistral AI发布Mistral3系列开源 AI模型,包含Large3(675B参数)和Ministral3(3B-14B参数),全系支持多模态、可商用落地。以Apache2.0许可证开源,支持断网本地部署,覆盖从云端到终端设备的全场景。Large3经3000台NVIDIA H200 GPU训练,在多项基准测试中跻身开源第一梯队,对DeepSeek等中国模型的胜率达53%-60%,LMArena开源榜位列第六,将加剧全球开源AI领域竞争。


Meta削减元宇宙30%预算转战AI

12月5日消息,美国Meta公司近期正推进其2026财年的成本优化计划,拟将元宇宙相关业务的预算削减最高30%。这标志着曾被创始人扎克伯格视为"公司未来"的元宇宙战略,正经历自提出以来最大幅度的收缩。作为承载Meta元宇宙愿景的核心部门,Reality Labs持续亏损是此次调整的关键原因。


美批准英伟达对华售H200

12月8日,美国总统特朗普宣布允许英伟达向中国出售 H200 AI芯片,AMD、英特尔等企业适用同政策,出口需向美方缴纳 25%收入分成。12月9日,中国外交部回应称一贯主张中美合作互利共赢。H200为英伟达Hopper架构产品,性能较此前 “特供版” H20提升约6倍,可支撑大模型训练,但不及顶级Blackwell系列。此政策源于英伟达因对华出口限制损失惨重,但是目前市场前景存疑,因之前销量低迷且有安全漏洞,国内持续推进国产芯片研发。


北京发布AI产业发展白皮书

11月29日,北京市科委、中关村管委会发布《北京人工智能产业白皮书(2025)》。北京AI核心产业上半年规模达2152.2亿元,全年有望突破4500亿元,持续领跑全国。白皮书明确,个人助理、企业自动化等AI Agent将爆发式增长;具身智能将实现从信息处理到物理作业的跨越。同时,“AI for Science”将加速科研突破,端侧智能将推动手机、汽车等设备智能升级。


优必选人形机器人销售千万订单

12月10人,优必选科技宣布,与国内AI大模型公司签订人形机器人销售合同,总金额超过5000万元,产品以全球首款自主换电的工业人形机器人WalkerS2为主,将在今年内完成交付。工业人形机器人WalkerS2启动量产与交付,首批数百台已投入产业一线应用,WalkerS2产能每月已超过300台,预期全年交付量将超过500台。

业界革新

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海尔 “人单合一” 重构智能时代组织范式

历经20年迭代演进,海尔“人单合一”模式作为全球管理创新标杆,已完成从1.0到2.0的范式跃迁,为智能时代企业组织变革提供核心启示,在全球8.2万余家企业复制推广。这一源于中国的管理模式,已推动海尔从家电巨头成长为跨领域生态集团,并成为ISO国际管理标准的核心基础。

范式变革的核心是从“控制”到“赋能”的底层逻辑重构。1.0阶段以“零距离”为核心,直击科层制沉疴:通过“倒三角”架构颠覆传统层级,砍掉1.2万名中层管理者,将决策权、用人权、分配权下放至贴近用户的一线员工,破解大企业“机构臃肿、反应迟缓”的难题。美国IBM前CEO郭士纳曾构想类似变革却因风险作罢,海尔则以自主经营体模式落地实践,让员工从“执行人”转变为“自主人”。

进入2.0阶段,“零边界”成为新内核,推动组织从“自运转”迈向“生态化”。依托生成式AI等技术构建智能交互生态,海尔打破企业内外壁垒,孵化出三翼鸟智慧家庭、卡奥斯工业互联网等新增长引擎。与1.0聚焦内部效率不同,2.0更强调生态价值共创,其理念已支撑ISO 56012《创新管理-创新生态系统管理-指南》国际标准立项,将“人的价值最大化”等中国管理思想推向全球。

对企业的启示:其一,组织变革需锚定“人本价值”,通过增值分享机制激发创造力,而非依赖层级控制;其二,智能时代需打破边界,以生态思维替代封闭发展,融合技术构建开放体系;其三,变革需长期主义,海尔20年持续迭代的实践证明,组织革新唯有贯穿战略方能见效。在不确定性加剧的当下,海尔“人单合一”的范式跃迁,为企业突破增长瓶颈提供了可借鉴的“中国方案”。

油气速递

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Enverus专用AI操作系统赋能能源智能  

12月10日,领先的能源SaaS和分析平台Enverus今日发布了Enverus AI,一套安全且专门打造的AI操作系统,为能源工作流程的可衡量成果提供支撑。整合海量专有数据(租约、生产、发票等),嵌入超8000家企业工作流,实现10倍生产力提升;支持上游资产生命周期管理、复杂文档分析、钻井性能基准、并购目标筛选及实时安全监控,推动油气数据智能从采集到决策闭环,减少手动审查并提升准确性与效率。此次能源人工智能操作系统重新定义了能源领域智能决策方式,使客户能够提升生产力,消除不确定性,并自信地行动。


推动油气运营创新十大AI工具  

12月1日,《能源、石油与天然气》杂志(EOG)发布石油和天然气行业十大人工智能工具。人工智能工具正在上游、中游和下游活动中被部署,十大AI工具包含:数字孪生、预测维护、人工智能增强储层建模、AI支持的远程监控平台、资产生命周期管理工具、3D可视化工具、哈里伯顿的DecisionSpace页岩开发平台、训练与仿真工具、排放监测工具及集成数字油田平台等AI工具。助力油气田实现实时洞察、异常检测、井位优化及排放追踪;覆盖上游至下游,提升效率、安全与可持续性,支持油气企业平台化与自动化转型。


AI助力油气行业管理数百万IoT设备

12月16日,强生控制公司ESS业务发展经理及顾问Niru Satgunananthan在《All Things AI》杂志提出,全球油气领域的联网设备数量正快速增长,截至2023年底约为780万台,预计到2025年底将达1110万台,2028年有望接近1880万台。这一增长在提升运营效率的同时,也显著扩大了网络“攻击面”,带来更多潜在威胁入口。部分系统仍需人工监督,但众多非核心设备,如次级传感器、环境监测仪及安防摄像头,已具备通过自动化实现高效管理的条件。


流程智能是石油和天然气的未来

Celonis石油与天然气行业负责人迪德里克·巴顿·吉本指出,流程智能通过分析资产管理、供应链、生产运营、采购到付款及现金管理等环节的“事件日志”,能够系统性优化油气行业上下游业务。该技术如同为整个业务体系进行动态MRI扫描,构建出实时反映运营状态的“数字孪生”,从而揭示从开票到设备维护等流程中的隐藏价值机会。这一技术不仅是推动油气行业数字化转型、打破内部壁垒、提升运营效率的关键工具,也为人工智能的应用提供了必需的流程数据与业务上下文,使AI技术能更贴合企业实际发挥作用。通过将流程智能与人工智能相结合,能源公司能够构建更敏捷、更智能的运营体系,为应对未来挑战做好准备。

下期《AI前沿三分钟》聚焦“AI前沿洞察”,继续为您追踪行业变革!

作者:姜欢

美编:赵晓芳

校审:孙百冬 刘开建 王欣宇
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