大公司AI|Meta裁员的另一面,AI收购共涉及数十万人

多客科技

作者：微信文章
Meta近年来裁员概览

时间：2022年11月（官宣）

裁员规模：1.1万人（占员工总数13%）

概要：疫情后的增长错判，导致以美国本地为核心的裁员，包含招聘团队、产品、市场、销售、工程等多部门裁员

时间：2023年3月（官宣，分批执行）

裁员规模：约10000人，取消5000个空缺岗位

概要：推进组织扁平化，应对经济下行；以美国本土为主的裁员，涉及管理层、招聘团队、技术部门、商务部门

时间：2023年5月（3月计划的收尾轮）

裁员规模：约6000人，为3月裁员计划的最后阶段

概要：员工数降至2021年年中水平，完成阶段性降本目标；全球同步收尾，美国团队先完成；主要瞄准非工程岗位（如内容设计、用户体验研究等）

时间：2024年（小规模优化）

裁员规模：未公布明确总人数，以Reality Labs（元宇宙业务）、游戏部门为主

概要：战略向AI倾斜，压缩元宇宙非核心投入；美国总部及海外研发中心（如印度、英国）有波及；Reality Labs预算削减，裁撤Oculus Studios及VR健身应用团队；非核心研发与运营岗

时间：2025年2月（绩效导向裁员）

裁员规模：约3600人（占当时员工数5%）

概要：提高绩效标准，"边裁边招"强化AI竞争力；裁员覆盖全公司，侧重绩效不佳团队；同步招聘AI相关人才

时间：2025年10月

裁员规模：AI部门约600人

概要：AI战略聚焦核心大模型（如Llama系列），优化研发资源配置；涉及美国及海外AI研发分部（如新加坡、伦敦）的人工智能部门非核心研发与支持岗



Meta近年来的收购

收购时间：2025年12月

公司：蝴蝶效应（Manus AI）

核心业务：通用AI智能体，可自主执行复杂任务（如数据分析、报告撰写），订阅制服务

员工规模：约100人（创始人透露）

收购原因：补齐Meta"重生成、轻执行"的AI短板，快速切入通用智能体赛道，将Manus能力整合进社交生态与企业产品，推动AI商业化落地

收购时间：2025年9月

公司：Rivos

核心业务：基于RISC-V架构的AI芯片设计，降低AI基础设施算力成本

员工规模：约200-300人

收购原因：构建自研AI芯片能力，减少对英伟达等外部供应商依赖，支撑全栈AI系统与MTIA加速卡研发

收购时间：2025年8月

公司：WaveForms

核心业务：实时语音对话音频语言模型，优化语音实时处理与交互体验

员工规模：约30-50人（技术团队）

收购原因：提升AI助手语音实时响应与自然度，适配智能硬件与社交场景的语音需求

收购时间：2025年7月

公司：PlayAI

核心业务：AI语音克隆（3秒音频复刻）、语音交互技术，持有17项相关专利

员工规模：约50-100人（团队并入）

收购原因：强化Ray-Ban Meta智能眼镜、Horizon Worlds、WhatsApp 的语音交互能力，补齐AI语音落地短板



收购时间：2025年6月

公司：Scale AI（49%股权）

核心业务：AI数据标注/合成，训练数据解决方案，支撑大模型迭代

员工规模：约1500人（估算）

外包团队规模：通过其控制的外包平台Remotasks，Scale AI雇佣的全球标注员规模接近30万人，覆盖东南亚等多个国家

收购原因：补齐训练数据短板，提升Llama等大模型质量；创始人Alexandr Wang加入Meta，组建"超级智能实验室"，强化AI战略领导力

收购时间：2023年2月

公司：Within Unlimited（VR健身）

核心业务：VR健身应用 Supernatural，适配Quest平台

员工规模：约100-150人

收购原因：强化Quest生态内容，拓展VR消费场景(应对FTC反垄断审查后延迟完成)

收购逻辑参考

AI全栈能力构建：

从数据（Scale AI）、语音（PlayAI/WaveForms）、芯片（Rivos）到应用（Manus），形成"基础设施-模型-应用"闭环，降低外部依赖，提升AI研发与商业化效率

战略补位与人才获取：

通过收购快速获取成熟技术与团队（如Manus的通用智能体能力、Scale AI的训练数据体系），缩短研发周期，应对OpenAI、Google等竞争

VR生态深化：

收购Within Unlimited等VR内容公司，丰富Quest平台应用，推动元宇宙硬件与内容协同发展

商业化加速：

Manus等公司已实现营收（年化1.25 亿美元），助力Meta AI业务从投入期向变现期过渡
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