AI创业思路

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作者：微信文章
听了播客有感：He’s Not Replacing Humans with AI—He’s Teaching It to Care | Ep. 277 with Sunil Raina Founder of Cerebree



该播客 episode 围绕 Cerebree 创始人苏尼尔・拉伊纳（Sunil Raina）的 AI 创业理念展开，核心聚焦 “AI 赋能人类而非取代人类”，Cerebree 的核心目标是构建统一的认知基础设施平台，打破工作、学习、健康等领域的碎片化系统，通过一层整合式协同层简化人们从孩童到退休的全生命周期生活。其核心愿景是让 AI 成为人类的 “赋能者” 而非 “替代者”，通过搭建数据、人与技术的后端生态，帮助人们提升自身潜力，形成 “AI 助力个体、个体助力他人” 的连锁反应。

苏尼尔认为 AI 的共情取决于训练方式 —— 如同驯服宠物，可导向善或恶。Cerebree 致力于将 AI 训练为 “朋友式支持系统”，基于真实数据提供有温度的帮助，而非虚假关怀。AI 的未来在于 “增强” 而非 “替代”，应成为人类的 “私人礼宾”，预判需求、简化流程、提供情感支持

今天的AI发展的情景已经可以很显然地展示下一个人工智能时代的到来了，有研究者最近发声说人工智能带来的产业比互联网市值的一百倍，在于人工智能更广泛的人类社会渗透率。不管人工智能的产值如何评估，毫无疑问的下一个时代的主题了，所以当前的一切的需求和问题都可以使用人工智能来重新解决一次。创业，毫无疑问就是类似于做需求投资，投资做的就是下一个十年的事情。不需要担忧人工智能的取代，而是当前自己的行业或者专业如何依靠人工智能来减轻自己的工作量，或者是如何使用人工智能来提高自己的工作效率，甚至是如何让人工智能来帮助自己干活。

碎片化系统是当下生活的关键痛点，有很多领域都是相互隔阂的，类似于当前的IT系统，只要是两个数据定义不一致，两个同质系统便不能合并，影响了数据在系统之间的传递，而人工智能的到来，首先去理解背后的数据意义，然后再去针对系统进行合并和整合，或者是对来自于多个系统的信息整合。或许对于我们个人来说表象上看起来大型系统或者庞大数据都是巨头之间的竞争游戏，但并非如此，正因为几个巨头的竞争，小企业小团队没有任何的系统负担，直接采用各个领域的最优解决方案即可组装成为一个最优系统。系统整合之后，我们的信息流动更为通畅，会有新的经济形态出现。

对创业者的建议来说，聚焦核心问题：避免盲目跟风 AI 热点，如单纯开发聊天机器人，明确自身要解决的 “根本问题”、目标受众及预期成果，拒绝 “同时解决无数问题” 的分散状态。坚守三大核心：以 “专注、韧性、愿景” 为导向，清晰规划 “要做什么、何时完成、能带来什么价值”，打造真正能改善人类生活的产品，而非单纯的技术工具。但这些原则性的观点实际上并不是如此原则，因为我们当前时代的价值取向，和下一个时代的价值取向可能是完全不一样的。甚至在思考我们当前这个物资仍然匮乏阶段的价值取向是没有意义的，只需要满足你的一个兴趣，满足你的一个爱好即可。

正如我们在工业产品匮乏阶段，最为光鲜亮丽的是工厂主，能进入工厂打工也是一个很好的工作。但是当我们进入工业产品普及的阶段，工厂主则都是变成紧贴着成本线来竞争来生存的状态。那下一个AI时代，个性化产品也会泛滥，人类不再需要这么多人与人之间的互动，因为AI可以担任你的助理或者陪伴，那么很多今天大家争先恐后拥有的，便在人少互动的时代没有了实际意义。