AI应用之AI编程:最有用最愿付费的应用

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AI编程-最有用 最愿付费 增长最快

全文摘要

AI编程在软件开发领域的应用前景广阔，被视为推动数字世界核心生产活动的关键力量。通过赋能现有开发者、降低编程门槛，AI编程有效提升了软件开发效率，减少了项目上线时间与关键漏洞修复时间，为企业及个人开发者带来显著的商业价值和生产力释放。AI编程工具的出现，依赖于大量计算资源消耗，如tokens，以提供高度定制化和智能化的代码生成服务，进而推动底层模型厂商的API收入增长，形成稳固商业模式。当前，AI编程领域正处于爆发早期，值得投资者长期关注。

要点回顾

AI编程为何被认为是最有用的，并且具有强烈的付费意愿？

AI编程是最有用的原因在于它直接提升软件开发者编程效率，节省时间，对于码农群体有非常强烈的付费意愿。从企业角度看，由于软件需求无穷无尽，AI编程作为刚需能够帮助快速迭代产品、抓住市场机遇，产生显著的商业价值。此外，AI编程对 tokens 的消耗巨大，例如在修改和生成代码时可能需要消耗数万至上百万的 tokens，远超传统聊天应用，这也间接反映了其商业价值和付费潜力。

AI编程在一级市场的表现如何，以及它的发展路径是怎样的？报告中关于AI编程市场规模的测算有哪些关键点？

在一级市场上，AI编程赛道表现出爆发早期的特点，如Copilot、Cloud Code等产品获得高额估值，且头部公司的ARR增长迅速，估值水涨船高。报告分析了AI编程的发展路径，从早期的Copilot模式到后来的Agent模式和Autopilot模式，并探讨了当前的技术卡点和技术演进方向。报告从两个方面预测了AI编程的市场规模：一是提升现有专业开发者的渗透率；二是考虑小白用户通过AI编程工具完成日常任务的操作，即“无编程经验用户的渗透”。同时，报告详细分析了AI编程行业的竞争格局，将其分为四类产品类型，并对比了国内外企业在AI编程领域的布局和发展趋势。

AI编程为何被认为是刚需，并且在B端和C端都有很强的付费意愿？

AI编程被看作刚需是因为它能直接作用于生产力提升，对于软件开发者群体来说，能够显著提高编程效率，从而节省时间。对于企业而言，软件需求永无止境，AI编程的引入可以加速产品迭代和市场响应速度，带来高效的杠杆效应，促使B端和C端都有强烈的付费意愿。

AI编程为何被认为是增长最快的领域？

AI编程之所以被认为增长最快，是因为它与底层模型的迭代紧密相连。在各类AI应用中，编程领域离底层模型迭代最近，因为无论是何种AI应用，其效果都依赖于底层模型能力的提升。此外，编程具有清晰的标准和简洁的语言特性（如Java、C++、Python等），这使得AI编程赛道具备了明确的奖惩机制和强化学习的优势。

AI编程形成了怎样的正反馈循环？

AI编程已经形成了一种模型到产品到用户再到数据的飞轮效应。即更好的模型催生更好的产品，吸引更多用户使用并产生大量代码数据，这些数据又进一步驱动模型迭代，形成良性循环。

AI编程市场空间如何测算？

市场空间测算包括存量和增量两部分。存量部分是指具有付费意愿的专业软件开发者群体，全球约有2870万人，目前渗透率较低，假设以400美金一年的价格计算，潜在市场规模约为115亿美金。增量部分则是针对不具备专业编程能力但有制作APP需求的小白用户，数量上可能是专业开发者的5到10倍，但付费能力较弱，假设up值为100到200美金一年。综合考虑，长期来看，整个市场规模将达到大约250亿美金。

为什么关注AI编程及其蝴蝶效应是什么？

关注AI编程是因为编程是数字内容的底层基础设施，对于很多领域而言，它是技术成熟之前的一个必备条件。如同脚手架对于建筑施工的作用，AI编程提供了与外部世界交互的平台，通过它能够调用API、软件和数据，甚至生成自动化APP等。因此，AI编程对于其他领域agent的真正成熟至关重要。

AI编程引擎在智能体中的作用是什么？

AI编程引擎相当于是大模型的双手双脚，它使智能体能够通过大模型进行思考并实现行动。

AI编程的发展经历了哪些阶段？为什么从探索模式转向co pilot模式？

AI编程经历了四个阶段：早期的结对编程模式（如Tap line辅助工具），接着是co pilot模式，然后发展到agent阶段，最后是auto pilot模式。这是因为AAI能力逐步提升，能够提供局部代码补全功能。

co pilot模式下的产品有何特点？

co pilot模式下的产品如Curse r能够基于项目库的上下文给出代码修改和生成建议，而不仅仅局限于代码补全。

agent阶段的产品有哪些特点以及面临的挑战是什么？

agent阶段以David为代表，其愿景是提供一个类似人类AI软件工程师的角色，实现全环节工作自动化。但由于模型准确率限制，实际应用中的失败率较高，这是当前的核心挑战。

当前AI编程的核心挑战是什么？

当前AI编程的核心挑战在于上下文管理，尤其是对于大量代码项目中识别重要代码片段和跨文件操作的智能程度要求较高。

AI编程产品的竞争壁垒在哪里？

竞争壁垒在于过程数据，即用户与AI编程产品交互产生的专属行为数据，因为公开互联网数据已接近饱和，上下文数据集成为了关键的竞争点。

全栈应用是什么，它的特点是什么？

全栈应用是指从编写代码、修改bug、集成维护到项目发布的整个流程，都可以在一个平台上进行一站式操作，这样能简化用户的操作过程。这种模式下，最早的应用是RAP，后来出现了一些竞品如Lovable。

第三类公司——agent探索者的目标是什么？

第三类公司，即agent探索者的目标是成为AI软件工程师，完全替代人类进行各种工作，这是一个非常宏大的目标。这类公司因其智能程度高且有潜力颠覆市场而受到一级投资人的看好。

字节跳动在商业化方面的策略是什么？巨头下场会对现有编程产品市场造成什么影响？

字节跳动在商业化方面较为克制，现阶段不急于商业化，希望通过极致的免费产品体验快速扩大用户规模。巨头下场会带来两个主要影响：一是通过开放自家AI大模型能力对现有如cursor cognition等产品形成降维打击；二是价值链重塑，巨头不仅提供基础模型服务，还期望直接拥有用户并掌握用户数据和交互入口。

云代码（cloud code）为何深受用户喜爱？

云代码（cloud code）凭借其优秀的性能和用户体验快速追赶市场，其ARR增长迅速，已经接近竞争对手，成为用户心目中最优的产品之一。

中国力量如何体现在AI模型领域的发展上？

中国力量体现在国产模型如千问、智谱、DS等在编程能力上的提升，选择开源路线以提升模型能力，并通过抢占发展中国家市场来抢占大模型需求份额。从开源社区和各大模型榜单的数据表现来看，国产模型正逐渐崭露头角，与海外头部模型差距缩小。





2026年1月7日，卓易信息子公司艾普阳科技正式发布AI编程工具SnapDevelop专业版：面向企业级复杂业务场景，通过可视化设计方式降低开发门槛。

2026年1月10日，DeepSeek宣布将于春节前后发布DeepSeek V4，在编程能力方面追赶Claude和GPT。

2026年1月11日 马斯克宣布7天内开源𝕏推荐算法  包括决定用户会看到什么样的自然内容和广告的所有代码。xAI Grok Code Fast 1（2025年8月）：马斯克推出的高速编程模型，采用256K上下文窗口，成本仅为竞品1/10（0.02美元/百万缓存token），已集成至GitHub Copilot、Cursor等七大平台。

卓易信息：采用订阅制，2660元/年，较基础版相比具有基于角色的访问控制、第三方API调用无限制、AI 辅助设计等功能。

金现代：轻骑兵低代码开发平台集成通用大语言模型，构建AI低代码垂直应用，2025年股价上涨29.34%

普元信息：低代码平台社区版拥有AI助手与智能编程核心技术，2025年股价上涨表现突出

浙大网新：低代码平台基于五大核心引擎：页面构建引擎、表单引擎、工作流引擎、数据集成引擎、可视化引擎提供图形化开发界面，通过拖拉拽方式快速搭建业务应用，显著降低开发门槛和项目周期。



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