AI时代下,如何把自己打造成超级个体

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作者：微信文章


专家的消亡与通才的复兴亚当·斯密曾写下这样一段话：“如果一个人终生只执行几项简单的操作……他通常会变得尽可能愚蠢和无知。”这句话出自工业化分工的推崇者之口，充满了讽刺意味。但在那个时代，这是为了效率必须付出的代价。大头针工厂里，一个通才每天只能造20枚针，而分工明确的流水线能造4.8万枚。为了这4.8万枚针，社会建立了一整套筛选机制：学校负责生产听话、守时的工人，公司负责租用这些零件。这种模式暗示我们：拥有多重兴趣是弱点，专注于单一技能才是生存之道。然而，当工业时代向信息时代、智能时代跃迁，这套逻辑不仅失效，甚至致命。专业化的陷阱在这个时代，过度专业化意味着极高的被替代风险。如果你追求的是某种极其细分的专业知识，以此作为生存筹码，那么你实际上是在将自己的命运外包给雇主或行业。系统并不需要特定的某个人来执行任务，它只需要任务被完成——无论是被更廉价的人力，还是被更高效的算法。大多数人感到的焦虑，源于一种错位的生存策略：在第二轮文艺复兴的浪潮中，依然试图用工业时代的思维方式构建护城河。真正的护城河不再是单一技能的深度，而是视角的独特性。 这种独特性，无法通过机械的学习获得，它只能来自于多重兴趣的交汇。交集即优势无论是有意还是无意，那些所谓的“闪亮物体综合症”（对新事物缺乏定力），实际上是潜意识在试图打破筒仓。每一个曾经涉猎的领域，无论多么不相关，都会在大脑中留下“残余”。这些残余增加了认知模型的复杂度。 模型越复杂，个体能解决的问题就越难被标准化。这正是达芬奇和米开朗基罗所在的文艺复兴时期的特征。那时，古腾堡印刷机让知识成本暴跌，单一文本不再稀缺，跨领域的融合成为可能。 今天，互联网和AI让这一过程重演，且速度更快。现在的竞争优势在于“缝合”：懂心理学的设计师，看到的不是像素，是用户行为。懂哲学的销售，交易的不是商品，是价值观。懂健身的商业操盘手，构建的不是健身房，是MBA无法理解的健康生态。这种跨学科的连接能力，是自动化工具目前无法模仿的。AI只能在被告知“思考什么”时进行思考，而人类的价值在于发现“能够连接什么”。把自己变成客户画像既然多重兴趣是优势，为何大多数人依然过得挣扎？因为他们卡在了“变现”的环节。传统的商业建议通常是：“找到一个利基市场（Niche），在这个细分领域深耕。”这是一个巨大的误区。对于通才而言，不需要去寻找利基市场，个体本身就是利基市场。这里的逻辑转换非常关键：不再为他人创造：停止为了薪水而成为他人系统的燃料。公开学习（Public Learning）：将探索兴趣的过程公之于众。不需要成为专家后再输出，研究本身就是内容。自我产品化：追求自己的目标 -> 解决过程中遇到的问题 -> 将解决方案打包成产品 -> 卖给过去的自己。在这个模型下，不需要虚构一个“目标客户”。你自己就是最精准的客户画像。只要有一个人（你自己）对这个问题感到痛苦并解决了它，世界上就会有千千万万个类似的人愿意为此付费。系统是最终的产品在这个阶段，内容不是为了取悦算法，而是为了建立“思想环境”。品牌不再是LOGO或简介，而是读者在关注你3-6个月后，脑海中残留的世界观。这种世界观是由无数个独特的观点堆叠而成的“观点博物馆”。而在变现端，人们最终购买的不是信息，是系统。信息是廉价的，到处都是。解决方案是拥挤的，竞争激烈。经过验证的系统是稀缺的。当你为了解决自己的多重兴趣管理、效率提升或技能习得，而构建了一套行之有效的流程时，这套流程本身就具备了巨大的市场价值。结语社会曾让我们相信，只有像机器一样精准运作才是美德。但在机器已经能完美运作的今天，保留人类的混乱、好奇和多面性，反而是最后的安全牌。不要浪费接下来的两三年去试图“归类”自己。去学习、去连接、去构建系统。在别人忙着成为一颗更好的螺丝钉时，你应该忙着设计自己的机器。

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本文为AI对文章《If you have multiple interests, do not waste the next 2-3 years》 的深度总结。