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AI洞察 | 埃森哲:Agentic AI时代,企业构建适配的平台战略,实现 “人-平台-智能” 协同共生的五个优先事项

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发表于 2026-1-14 04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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近期,著名咨询公司爱森哲发表了《智能体人工智能时代的平台战略新规则》报告(Accenture: The new rules of platform strategy in the age of agentic AI),该报告围绕智能体人工智能(Agentic AI)崛起背景下企业平台战略的转型展开,主要内容是基于对 12 个国家、10 个行业的 1031 名高管调研,结合案例分析与数据建模,提出了智能体人工智能时代,企业新一代平台战略的核心框架与实践路径:即企业平台将从记录系统演变为行动系统,通过五个重点事项的落地,实现员工、平台和智能的相互协作,实现更快、更智能且更具韧性的成果。以下是报告的主要内容和和核心观点的提炼。

一、核心背景:传统企业平台面临双重颠覆

1. 时代变革驱动平台迭代

数十年来,企业平台(如 ERP、CRM、人力资源系统等)一直是财务、供应链、客户管理等核心业务的支撑,但在 “AI 优先” 的当下,传统平台因僵化、缺乏适应性而逐渐过时:

    智能体 AI 重塑工作模式:具备自主推理、规划与决策能力的智能体 AI,不再是现有工作流的加速器,而是成为流程的编排者,能跨系统动态调整供应链、生成个性化客户方案等,远超传统平台的刚性逻辑。

    业务需求增速超平台承载能力:市场变化、客户期望提升要求企业实时响应,但 74% 的企业仍将平台仅用于提升效率,仅有 60% 视其为创新引擎,传统平台已难以支撑规模化个性化、跨职能敏捷性等新需求。


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2. 企业普遍存在的战略错位问题

多数企业将 AI 与平台视为独立领域,导致系统重复、数据孤岛、效率低下:

    仅 18% 的企业实现 AI、平台与业务战略的完全对齐;

    仅 17% 将 AI 深度嵌入核心业务流程;

    超 50% 的企业仍局限于窄范围的 AI 试点,无法规模化释放价值。


二、关键发现:战略对齐催生显著业绩优势

调研显示,将 AI、平台与业务战略深度协同的企业,业绩表现远超同行:

    营收增速平均为同行的 2.2 倍(达 13%);

    运营利润率最高提升 37%,相当于普通企业约 10 亿美元的税前收益;

    这类领先企业将平台从静态基础设施转变为 “智能生态系统”,具备持续学习、自适应、可扩展的特性。

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三、核心框架:新一代平台战略的五大要务

报告提出,企业需通过五大优先级构建适配 AI 时代的平台战略,实现 “人 - 平台 - 智能体” 的协同共生:

1. 前瞻布局技术架构(Architect for the future)

    核心目标:打造支持 AI 无缝规模化的 “平台感知型基础设施”,避免 AI 工具碎片化部署。

    关键行动:设计 “智能体企业架构”,构建独立的智能体层级(工具智能体负责执行基础任务、超级智能体协调工作、编排智能体治理系统),通过抽象层实现跨系统数据与流程的无缝对接。

    案例:苏黎世保险打造 AI 驱动的 CRM 系统,整合客户与保单数据,将服务时间缩短 70%,让员工从交易中介转变为信任顾问。


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2. 打造适配业务的技术底座(Design a fit-for-purpose foundation)

    核心目标:推动数字核心现代化,实现系统模块化、数据标准化、流程实时化,为 AI 集成奠定基础。

    关键行动:先开展平台就绪度评估,梳理各职能(财务、人力资源等)对应的平台现状,淘汰僵化 legacy 系统,迁移至云原生架构。

    案例:Mascoma 银行将 66 个碎片化系统整合至 Salesforce 数据云,客户开户时间从 45 分钟缩短至数分钟,13 天内完成全年规模的 PPP 贷款处理。


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3. 明确三者交互规则(Articulate the interplay)

    核心目标:界定平台、人类与 AI 智能体的清晰角色,避免责任模糊与协作混乱。

    角色分工:

    o 平台:处理结构化数据与规则驱动的常规工作(如财务对账、合规检查);

    o 智能体:执行主动、自适应、跨职能任务(如生成营销初稿、IT 事件响应);

    o 人类:聚焦判断力、同理心、战略决策(如设定营销方向、AI 伦理定义)。

    案例:Western Sugar 通过 SAP 智能工具实现年 4 万份发票的自动化处理,仅需人工参与审批环节,处理速度提升 25%,财务团队每月节省约 1 周时间。


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4. 推动运营模式重构(Prepare for operating model reinvention)

    核心目标:重新设计工作结构与组织形态,适配 “人 - 平台 - 智能体” 的协同模式。

    关键行动:

    o 用 “平台 - 智能体影响矩阵” 优先选择高价值、高差异化的业务流程(如个性化客户体验、创新管线)进行转型;

    o 组织形态从金字塔结构转向菱形结构,强化产品负责人、领域架构师等中层角色的作用。

    案例:Adecco 利用 Salesforce Agentforce 处理每年 3 亿份简历的筛选与候选人对接,招聘人员聚焦关系构建,缩短了岗位填补时间并提升了候选人体验。


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5. 加速组织文化转型(Transform culture)

    核心目标:构建信任、提升员工 AI 素养,消除技术应用障碍。

    关键行动:

    o 解决 “信任缺口” 与 “技能缺口”:通过透明化 AI 决策逻辑、嵌入负责任 AI 实践建立信任;提供场景化培训,培养员工评估 AI 输出、协作 AI 工作的能力;

    o 新增 “AI 培训师”“AI 解释者”“AI 维护者” 等角色,发挥人类独特的判断力与伦理把控力。

    五大要务的落地实践

激活五大要务、打造适配 AI 的未来型平台战略的实操行动

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    案例:Accenture 营销与传播团队重构 2000 余个岗位,明确人机协作规则,将营销活动流程从 135 步缩减至 85 步,上市速度提升 25%-35%。


四、结论:未来核心是 “适应性” 而非 “替代”

企业平台并未过时,而是进入 “智能协同” 新阶段:平台将从 “记录型系统” 进化为 “行动型系统”,核心价值在于快速适配、深度嵌入智能、对齐动态业务战略。成功的企业将不再是被动应对变革,而是通过五大要务整合架构、智能与人才,成为定义 AI 时代商业规则的引领者。

(全文完)

报告原文链接:

https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document-4/Accenture-The-New-Rules-of-Platform-Strategy-in-the-Age-of-Agentic-AI.pdf?utm_source=chatgpt.com

作者:

1. Frédéric Brunier ,Senior Managing Director—Global Lead – Technology Strategy and Lead – Strategy, EMEA

2. Christopher Roark,Senior Managing Director—Global Lead - Strategy,

Americas

3. Surya Mukherjee, Principal Director—Accenture Research
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