AI编程泡沫破裂!还记得 Vibe Coders“氛围编程师”吗?如今全凉了!招人回暖?

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作者：微信文章
AI编程泡沫破裂！还记得“氛围编程师”吗？如今全凉了

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还记得今年3月全网沸腾的“氛围编程”吗？

当时全网都在传：“不用写代码，会输提示词就行”“一杯咖啡时间复刻网飞”“程序员要失业了”……

无数人跟风当起“氛围编程师”，觉得掌握了AI就能躺赢。

可短短5个月后，这场狂欢彻底落幕。

所谓的“氛围编程”，成了AI领域第一个破裂的泡沫。

今天这篇深度解析，就带你看清这场泡沫背后的真相——
一、从全网狂欢到一地狼藉：“氛围编程”的幻梦

今年对程序员来说，是被“失业焦虑”笼罩的一年。

网红博主们轮番渲染：“AI能代写出所有代码，软件工程师要被淘汰了”。

而点燃这波焦虑的，正是“氛围编程”——不用懂底层逻辑，不用抠语法细节，只要向AI输入“想要的效果”，就能快速生成代码、搭建应用。

当时的氛围有多狂热？

有人说“新手也能3倍速开发”，有人晒出“半小时做出购物APP”的成果，连圈外人都在问：“现在学编程还来得及吗？还是直接学提示词？”

我们都以为，编程的门槛要被AI彻底抹平，一个“人人都是开发者”的时代要来了。

可没人想到，这场狂欢的保质期，只有5个月。

如今再看，那些靠AI快速堆砌的“氛围应用”，成了最棘手的烂摊子；当时被吹上天的“高效开发”，全是埋满漏洞的陷阱。
二、致命问题：AI的“自信式犯错”，比不会更可怕

泡沫破裂的核心原因，不是AI“不会写代码”，而是它总在“自信地写错代码”。

很多人在红迪网上分享自己的“血泪史”：

AI生成的代码，格式工整、结构清晰，一眼看上去完美无缺。可真要运行起来，要么报错不断，要么逻辑混乱，甚至会凭空“脑补”出根本不存在的程序库。

有人花了整整一下午，调试一段“95%正确”的AI代码，最后发现那5%的漏洞，竟然是AI对整个业务需求的根本性误解——相当于地基建错了，上面的房子再漂亮也没用。

我们当初只顾着为“3倍开发速度”欢呼，却忘了追问最基本的问题：

这代码安全吗？逻辑通顺吗？能长期维护吗？

资深程序员的一句话戳破真相：“我们以为AI是自动驾驶，其实只是个手脚很快的初级实习生，迟早捅大篓子。”

微软CEO萨提亚·纳德拉早就说过：“AI的意义在于放大人类的潜能，而非取代人类。”

AI是“副驾驶”，不是“驾驶员”。它能帮你省力气，但不能替你做决策——尤其是在编程这种需要严谨逻辑和业务理解的工作里。

软件大师肯特·贝克的总结更精准：AI助手“擅长‘吸纳功能’，却拙于‘精简重构’”。

我们在AI的帮助下疯狂堆砌功能，最后却亲手搭建了一座一推就倒的数字危房。
三、漏洞百出：AI生成的代码，藏着多少坑？

如果说“自信犯错”是核心问题，那这些具体的漏洞，就是压垮“氛围编程”的最后一根稻草。

如今企业们盘点“氛围应用”时，发现的问题全是基础中的基础：

• 教科书级别的SQL注入漏洞，黑客能轻松窃取数据库信息； • 硬编码的凭证和API密钥，相当于把系统密码直接写在明面上； • 缺失输入验证，随便一个恶意请求就能瘫痪整个服务； • AI凭空捏造的依赖库，运行时直接报错，根本无法修复。

这些问题，只要是有经验的人类开发者，一眼就能发现并规避。

可AI不会——除非你明确告诉它“要做安全检查”“要验证输入”“不能用不存在的依赖”。

要知道，开发规模化软件从来不是“写出代码就行”：服务器怎么部署？数据库怎么选？怎么设置限流防止被攻击？这些细节，AI都无法主动考量。

别再迷信“AI是100倍调试神器”了——它其实是“100倍漏洞制造机”。
四、市场回归理性：企业不裁程序员了，反而急招这种人

泡沫破裂后，最讽刺的一幕出现了：

那些当初忙着起草“裁掉全栈开发”备忘录的CEO，现在都在悄悄发布新招聘——岗位名称是“高级AI代码审核工程师”。

恐慌散去，市场终于明白：“开发速度快3倍”的氛围编程师，同时也是“向生产环境推送10个关键漏洞”的隐患制造者。

这里要说明的是，受影响的主要是疯狂赶进度的初创企业。那些有严格技术门槛（比如要求通过Leetcode算法测试）的大公司，从一开始就没把“氛围编程”当回事——他们知道，能通过算法测试的开发者，才是真正懂技术、能把控质量的人。



更真实的现状是：超过半数的开发者，根本不会用AI“思考问题”。他们只是把AI当作自动补全代码的工具——而这些功能，代码编辑器的插件早就实现了。

真正的工程师都清楚：AI永远无法取代资深开发者，反而会让他们的价值更突出。

我们需要的不是“提示词工程师”，而是能对着上千行AI生成的无用代码，一针见血提出问题的架构师：“这代码的意义是什么？”“这样写能适配业务需求吗？”“这里有安全隐患吗？”

要知道，超过50%的技术岗位，核心工作都是维护现有系统，而非从零搭建新系统。这种需要经验、理解和判断力的工作，AI永远做不了。
未来的编程，是“验证式编程”，不是“氛围编程”

这场“氛围编程”泡沫，给所有开发者和企业上了一课：

AI给出的“氛围”，终究只是参考建议。最终在代码提交请求上签字确认、对产品质量负责的，永远是人类开发者。

未来的编程模式，不是“靠AI躺赢”，而是“验证式编程”——用AI提高效率，用人类的经验和判断力把控质量。

与其迷信AI能取代自己，不如学会用AI放大自己的价值。

毕竟，真正的核心竞争力，永远是AI替代不了的经验、思考和判断力。

文末互动：你用过AI生成代码吗？有没有遇到过“自信犯错”的情况？欢迎在评论区分享你的经历～

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