找回密码
 注册

Sign in with Twitter

It's what's happening?

微信登录

微信扫一扫,快速登录

查看: 109|回复: 0

AI编程泡沫破裂!还记得 Vibe Coders“氛围编程师”吗?如今全凉了!招人回暖?

[复制链接]
发表于 2026-1-14 21:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册 微信登录

×
作者:微信文章
AI编程泡沫破裂!还记得“氛围编程师”吗?如今全凉了

👉 点击上方「蓝字」关注我们,获取更多科技圈深度解析

还记得今年3月全网沸腾的“氛围编程”吗?

当时全网都在传:“不用写代码,会输提示词就行”“一杯咖啡时间复刻网飞”“程序员要失业了”……

无数人跟风当起“氛围编程师”,觉得掌握了AI就能躺赢。

可短短5个月后,这场狂欢彻底落幕。

所谓的“氛围编程”,成了AI领域第一个破裂的泡沫。

今天这篇深度解析,就带你看清这场泡沫背后的真相——
一、从全网狂欢到一地狼藉:“氛围编程”的幻梦

今年对程序员来说,是被“失业焦虑”笼罩的一年。

网红博主们轮番渲染:“AI能代写出所有代码,软件工程师要被淘汰了”。

而点燃这波焦虑的,正是“氛围编程”——不用懂底层逻辑,不用抠语法细节,只要向AI输入“想要的效果”,就能快速生成代码、搭建应用。

当时的氛围有多狂热?

有人说“新手也能3倍速开发”,有人晒出“半小时做出购物APP”的成果,连圈外人都在问:“现在学编程还来得及吗?还是直接学提示词?”

我们都以为,编程的门槛要被AI彻底抹平,一个“人人都是开发者”的时代要来了。

可没人想到,这场狂欢的保质期,只有5个月。

如今再看,那些靠AI快速堆砌的“氛围应用”,成了最棘手的烂摊子;当时被吹上天的“高效开发”,全是埋满漏洞的陷阱。
二、致命问题:AI的“自信式犯错”,比不会更可怕

泡沫破裂的核心原因,不是AI“不会写代码”,而是它总在“自信地写错代码”。

很多人在红迪网上分享自己的“血泪史”:

AI生成的代码,格式工整、结构清晰,一眼看上去完美无缺。可真要运行起来,要么报错不断,要么逻辑混乱,甚至会凭空“脑补”出根本不存在的程序库。

有人花了整整一下午,调试一段“95%正确”的AI代码,最后发现那5%的漏洞,竟然是AI对整个业务需求的根本性误解——相当于地基建错了,上面的房子再漂亮也没用。

我们当初只顾着为“3倍开发速度”欢呼,却忘了追问最基本的问题:

这代码安全吗?逻辑通顺吗?能长期维护吗?

资深程序员的一句话戳破真相:“我们以为AI是自动驾驶,其实只是个手脚很快的初级实习生,迟早捅大篓子。”

微软CEO萨提亚·纳德拉早就说过:“AI的意义在于放大人类的潜能,而非取代人类。”

AI是“副驾驶”,不是“驾驶员”。它能帮你省力气,但不能替你做决策——尤其是在编程这种需要严谨逻辑和业务理解的工作里。

软件大师肯特·贝克的总结更精准:AI助手“擅长‘吸纳功能’,却拙于‘精简重构’”。

我们在AI的帮助下疯狂堆砌功能,最后却亲手搭建了一座一推就倒的数字危房。
三、漏洞百出:AI生成的代码,藏着多少坑?

如果说“自信犯错”是核心问题,那这些具体的漏洞,就是压垮“氛围编程”的最后一根稻草。

如今企业们盘点“氛围应用”时,发现的问题全是基础中的基础:
    • 教科书级别的SQL注入漏洞,黑客能轻松窃取数据库信息; • 硬编码的凭证和API密钥,相当于把系统密码直接写在明面上; • 缺失输入验证,随便一个恶意请求就能瘫痪整个服务; • AI凭空捏造的依赖库,运行时直接报错,根本无法修复。

这些问题,只要是有经验的人类开发者,一眼就能发现并规避。

可AI不会——除非你明确告诉它“要做安全检查”“要验证输入”“不能用不存在的依赖”。

要知道,开发规模化软件从来不是“写出代码就行”:服务器怎么部署?数据库怎么选?怎么设置限流防止被攻击?这些细节,AI都无法主动考量。

别再迷信“AI是100倍调试神器”了——它其实是“100倍漏洞制造机”。
四、市场回归理性:企业不裁程序员了,反而急招这种人

泡沫破裂后,最讽刺的一幕出现了:

那些当初忙着起草“裁掉全栈开发”备忘录的CEO,现在都在悄悄发布新招聘——岗位名称是“高级AI代码审核工程师”。

恐慌散去,市场终于明白:“开发速度快3倍”的氛围编程师,同时也是“向生产环境推送10个关键漏洞”的隐患制造者。

这里要说明的是,受影响的主要是疯狂赶进度的初创企业。那些有严格技术门槛(比如要求通过Leetcode算法测试)的大公司,从一开始就没把“氛围编程”当回事——他们知道,能通过算法测试的开发者,才是真正懂技术、能把控质量的人。

w1.jpg

更真实的现状是:超过半数的开发者,根本不会用AI“思考问题”。他们只是把AI当作自动补全代码的工具——而这些功能,代码编辑器的插件早就实现了。

真正的工程师都清楚:AI永远无法取代资深开发者,反而会让他们的价值更突出。

我们需要的不是“提示词工程师”,而是能对着上千行AI生成的无用代码,一针见血提出问题的架构师:“这代码的意义是什么?”“这样写能适配业务需求吗?”“这里有安全隐患吗?”

要知道,超过50%的技术岗位,核心工作都是维护现有系统,而非从零搭建新系统。这种需要经验、理解和判断力的工作,AI永远做不了。
未来的编程,是“验证式编程”,不是“氛围编程”

这场“氛围编程”泡沫,给所有开发者和企业上了一课:

AI给出的“氛围”,终究只是参考建议。最终在代码提交请求上签字确认、对产品质量负责的,永远是人类开发者。

未来的编程模式,不是“靠AI躺赢”,而是“验证式编程”——用AI提高效率,用人类的经验和判断力把控质量。

与其迷信AI能取代自己,不如学会用AI放大自己的价值。

毕竟,真正的核心竞争力,永远是AI替代不了的经验、思考和判断力。

文末互动:你用过AI生成代码吗?有没有遇到过“自信犯错”的情况?欢迎在评论区分享你的经历~

👇 点击“在看”,让更多人看清AI编程的真相

👉 关注我们,回复【编程】,获取资深工程师整理的“AI代码验证指南”

w2.jpg
Die von den Nutzern eingestellten Information und Meinungen sind nicht eigene Informationen und Meinungen der DOLC GmbH.
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 微信登录

本版积分规则

Archiver|手机版|AGB|Impressum|Datenschutzerklärung|萍聚社区-德国热线-德国实用信息网

GMT+1, 2026-1-16 01:15 , Processed in 0.110880 second(s), 31 queries .

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2026 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表