AI、机器人和全球化:这本“未来之书”藏着哪些普通人能抓住的风口?

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作者：微信文章
读《预测之书》一点思考—— 来自未来的好消息 罗振宇编著  ——

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PART.01这样一本书罗振宇编著的《预测之书》，严格来说更像是一本观点合集。它收录了众多行业专家和业界大佬的前瞻性思考，所有内容都围绕“未来”这一主题展开。书中涉及多个行业领域，呈现了不同背景的专家对未来的判断与预测。我认为，这些观点更像是一种基于个人经验和认知的前瞻性思考，值得参考，但读者仍需保持独立判断。



我的阅读小记关于阅读形式，我强烈推荐大家去看电子书。在手机上阅读非常便捷，可以充分利用碎片化时间消化内容。相比之下，实体书不仅厚重不便携带，价格也更高昂。

             我一直在思考一个问题：是否存在这样一个理想的电子书出版平台？它能让作者直接发布内容，同时提供完善的版权保护机制，确保创作者获得合理报酬。有可能已经出现，因我不在这个行业不了解而已。如果这种模式成为现实，传统出版社要么转型自建平台，要么加入大型生态做中间商，要么只能被市场淘汰。这种变革，显然是提升出版发行效率，降低读者购书成本，也环保，最终降低了社会整体成本，无疑是一件好事。

PART.02人工智能篇人工智能已经跨越了“是否会引发社会变革”的质疑阶段，进入了实际应用探索期。目前尚未出现真正具有颠覆性的杀手级应用，而Agent技术整体仍处于“大型玩具”的试玩阶段，仅在少数领域（如AI编程）展现出变革潜力。我将AI的发展分为三个阶段：

工具：目前已成熟，广泛应用于各行业助手：众多公司正在积极探索，例如“豆包手机”是一个颠覆性产品智能体：要能够独立完成复杂长链条任务（独立负责一块事情），目前仍处于早期探索阶段

从工程化视角看，人工智能的架构可以概括为：人工智能=数据+数据工程+算法+应用工程+应用。
             当前AI发展的最大瓶颈在于数据。算法、硬件等技术问题最终都能逐步解决，但用户无法容忍AI输出结果的质量缺陷。未来，模型和算法终将趋于同质化（只有顶尖几个明显领先），真正拉开差距的关键在于数据的质量和规模。

PART.03应用生态变革移动应用的数量将逐渐减少。目前手机上安装的大量App实际使用频率极低，这也催生了微信、支付宝、抖音等小程序生态。未来，App服务商更可能转型为API服务提供商，将核心功能封装成标准化接口，接入各类AI平台，同时牢牢掌握数据资源。

           我认同书中观点：AI将极大降低内容创作门槛，让更多人能够参与创作。这将使内容行业进入红海竞争，但也带来了新的发展机遇。尽早拥抱AI辅助创作，无疑是明智之选。PART.04机器人与劳动力变革机器人技术涵盖工业机器人、人形机器人（具身智能）等多个细分领域。一个明确的趋势是机器人对蓝领工人的替代效应日益显现。未来工厂将逐步向“无人工厂”转型，仅需少量维护人员负责日常运营。尽管目前机器人在柔性应变能力上仍不及人类，但差距正在快速缩小。工厂设计也会主动调整，减少对人类柔性能力的依赖，优化机器人适配性。

           书中提到的“摩天工厂”“留在城市”“留住人才”的构想，我认为值得商榷，可能并非最佳路径。

           对于“未来机器人承担所有工作，人类只需享受生活，由政府提供基本生活保障”的愿景，我深表赞同。毕竟，努力工作的终极目标就是为了更好的生活。但目前机器人的智能水平仍处于初级阶段，这一理想状态的实现还需要较长时间，我们这代人或许能见证这一变革。PART.05全球化的周期律我认同“全球化正在终结”的观点。当前逆全球化趋势日益明显，但全球化与逆全球化本身就是周期性现象。我们正处于周期的谷底，未来必将再次迎来全球化的高峰。上一轮全球化由美国主导，也成就了美国的全球地位。下一轮全球化的主导者尚未确定，但胜出者将引领新的全球化浪潮。在美国战略收缩的背景下，中国应坚定支持全球化，鼓励企业积极出海，这将是未来重要的发展趋势。PART.06书籍评价《预测之书》我给三星推荐（属于拓展眼界类书籍）。

           能汇聚如此多行业精英，共同探讨各领域的未来趋势与机遇，仅凭这一点就值得两颗星。虽然这些观点未必绝对正确，但基于分享者的眼界和经验，仍具有重要参考价值。额外的一颗星，献给书中大部分内容的中肯与精炼，鲜有冗余废话。

           如果读完本书后，你能从中发现机遇并付诸行动，那么这本书对你而言价值将无可估量。无论是用于科技企业的投资决策，还是投身人工智能、机器人等新兴行业，行业的增长红利都将带动个人的发展。
The future is now,
             let's embrace it together.// 预见未来 把握机遇 //—— END ——


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