AI商业洞察|支付宝与淘宝闪购等发布中国首个AI商业协议ACT;拓斯达发布四足机器狗“星仔”;未来机器人租赁可像共享充电宝

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作者：微信文章
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【支付宝与千问App、淘宝闪购等发布中国首个AI商业协议ACT】

日前，支付宝联合千问App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等，正式发布ACT协议（Agentic Commerce Trust Protocol，智能体商业信任协议）。这是中国首个面向 Agent 商业需求设计的开放技术协议框架，为 AI 与电商、外卖等服务平台的协同打造一套 “通用语言”，助力跨终端、跨系统、跨平台的AI任务执行。（《科创板日报》）

【业内首例！数千小时人形机器人训练数据交付 智元机器人为采购方】

1月15日，湖北人形机器人创新中心与智元机器人的合作正式官宣。该中心已与智元创新（上海）科技股份有限公司签署数据服务协议，向智元交付了数千小时的人形机器人训练数据。这是国内首例企业间专业化、定制化人形机器人数据交易。

湖北人形机器人创新中心运营负责人黄全周告诉《科创板日报》记者，此次交易并非泛泛的数据购买，而是深度的定制化合作。智元机器人方面前期派遣了工作人员入驻中心，共同进行场景布置、采集流程制定以及审核规范的沟通。采集内容根据智元的具体需求而定，涵盖了搬箱子、贴箱子、做纸杯、精准抓取、衣物折叠等多个具体且细分的动作场景。

“这可以说是企业间首个此类专业化的数据交易，”黄全周在采访中表示。他解释道，此前业内虽存在数据相关的合作，但多非纯粹基于商业需求的定制化采集。此次合作的区别在于，是一方明确提出需求，另一方专门针对这些需求进行场景布置和数据采集，具有高度的专业性和针对性。（《科创板日报》）

【全球首个机器人租赁平台——“擎天柱”完成种子轮融资！机构：海内外机器人景气度同步向上】

1月16日，机器人板块异动拉升，机器人指数ETF（560770）上涨2.25%，成份股绿的谐波大涨12%，步科股份涨近10%，奥比中光、华中数控、伟创电气、昊志电机涨幅居前。

消息面上，1月15日全球首个机器人租赁平台“擎天租”宣布已完成种子轮融资。本轮融资由高瓴创投（GL Ventures）领投，复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司共同参与投资。据浦东发布，擎天租上线后增长迅速，仅三周，注册用户数突破20万，日均租赁订单稳定在200单以上，业务呈现出明显加速趋势。

近期，海内外厂商的人形机器人新品在近期举行的2026年国际消费电子展上成为焦点。据中国证券报，海外方面，波士顿动力旗下人形机器人Atlas进入量产阶段，首批将部署至主要股东现代汽车的工厂。该机器人拥有56个自由度、可举重50千克，并集成谷歌的Gemini AI模型，计划2026年起大规模生产，2028年部署到现代美国工厂。国内方面，宇树科技、智元机器人、傅利叶、银河通用、云深处的人形机器人也在CES 2026集中亮相。（ 东方财富证券）

【拓斯达发布四足机器狗“星仔” 正在消防安防领域开展场景验证】

1月16日，拓斯达正式发布四足机器狗“星仔”。作为公司拓星纪系列具身智能产品矩阵的全新延伸，该产品搭载专业夜视系统、双光云台等配件，行进间最大负载可实现80kg，具备跨越大于20cm障碍与楼梯，在浓烟、有毒气体等恶劣环境下作业的核心性能，正在消防、安防等领域开展场景验证。（财联社）

【未来可像共享充电宝 机器人租赁从零散服务走向生态化布局】

未来，高门槛的机器人使用场景将转化为类似共享充电宝的便捷租赁模式。日前，在全国机器人租赁生态峰会暨擎天租平台发布会上，业界人士聚焦机器人租赁产业生态共建，通过相关平台赋能租赁业务、进行全链路价值共创，推动行业向标准化、规模化转型，为代理商、开发商及终端用户打造多方共赢的新租赁生态。（《工人日报》）

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【AI预测为何难以精准？三大核心问题待解】

AI预测日益困难，主要源于三大未解决问题。

首先，大语言模型的能力提升是否会持续放缓尚不明确，作为AI热潮的核心驱动力，其进展直接影响行业走向。

其次，AI的公众支持率极低，OpenAI等企业推出的5000亿美元数据中心建设计划遭遇社区强烈反对，企业需花费大量精力争取公众认可。

最后，监管政策混乱，特朗普政府试图将AI监管收归联邦，而加州等民主党州已出台独立法规，进步派与特朗普阵营虽均关注儿童保护，但动机和方法差异巨大，能否达成共识存疑。尽管AI在蛋白质预测、癌症检测等领域取得积极进展，但ChatGPT等工具在医疗诊断、法律建议等领域的表现仍存在缺陷，可能导致误导用户。专家表示，2026年这些问题或将逐步得到解答，同时也可能出现新的未知挑战。

【AI治疗师崛起 潜力与风险并存】

近期，全球心理健康危机背景下，AI治疗师正快速兴起，数百万用户通过ChatGPT、Claude等聊天机器人或Wysa、Woebot等专业应用寻求心理支持。

OpenAI数据显示，每周约有100万ChatGPT用户分享自杀意念相关内容。AI治疗师的优势在于可及性高、成本低，能缓解医疗资源短缺问题，减少患者对专业人士的畏惧心理。但相关风险同样突出，AI回应可能不一致甚至有害，且缺乏人类治疗师的共情能力；用户分享的敏感信息存在被企业滥用的风险，且AI不受医疗隐私法规约束。部分家庭已起诉AI公司，声称聊天机器人导致亲人自杀。

专家建议，应将AI作为心理健康服务的补充，而非替代，同时加强行业监管，明确企业责任，保障用户隐私和安全。

【材料科学AI发现需落地现实世界 行业等待突破性进展】

近日，AI材料发现领域虽获巨额投资，多家初创公司估值飙升，但尚未出现类似ChatGPT的突破性成果。

Lila Sciences、Periodic Labs等企业通过AI控制的自主实验室，加速新材料合成与测试，目标缩短从发现到商业化的周期。DeepMind曾于2023年宣布发现“数百万种新材料”，但经核实，多数为已知化合物的微小变体，且部分仅在绝对零度下稳定，无法实际应用。行业面临的核心瓶颈在于，材料的合成、稳定性测试和规模化生产难以通过模拟完成，必须依赖实体实验。

专家表示，AI能优化实验设计和数据分析，但无法替代实际操作。投资者呼吁初创公司展示具体成果，证明技术能转化为商业价值。目前，室温超导体、高效电池材料等成为AI材料发现的重点目标，行业期待首个标志性突破。

【什么是AI泡沫？科技巨头看法不一】

近期，AI行业是否处于泡沫期引发广泛争议，科技巨头高管对此看法不一。

OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼认为，投资者对AI过度兴奋，部分三人初创公司获得过高估值，属于非理性行为；谷歌DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯指出，私人市场存在明显泡沫，种子轮融资规模虚高；Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊担忧部分企业“孤注一掷”的投资策略，尤其是依赖循环交易（芯片供应商投资AI公司，后者再采购其芯片）的模式，可能导致资金链断裂。Meta CEO马克・扎克伯格则认为，泡沫期的基础设施建设不可避免，应持续加大投入；微软、谷歌等企业也在巨额投资数据中心。

专家表示，AI泡沫的核心在于投资过热与实际回报脱节，OpenAI预计2029年将累计亏损1400亿美元，Anthropic预计2027年亏损200亿美元，若AI无法实现预期盈利，可能引发行业震荡。

【LLM参数是什么？解密AI模型的核心构成】

大语言模型（LLM）的参数是控制其行为的关键数值，类似调节模型输出的“旋钮和杠杆”。

参数主要分为三类：嵌入（embeddings）、权重（weights）和偏置（biases）。嵌入是词汇的数学表示，通过数千维数值捕捉单词的含义和关联；权重用于调节模型不同部分的连接强度，处理上下文相关的语义理解；偏置则用于调整激活阈值，帮助模型捕捉微弱信号。LLM训练过程就是通过迭代计算，不断优化这些参数的数值，减少预测误差。

参数规模通常以十亿为单位，GPT-3有1750亿参数，Gemini 3参数规模或达万亿级别。但参数数量并非越多越好，通过增加训练数据、蒸馏技术（用大模型训练小模型）、混合专家等技术，小型模型也能实现优异性能。

此外，温度、top-p等超参数可调节模型输出的创造性和随机性，满足不同使用场景需求。

【美国加州要求xAI停止生成传播深度伪造内容】

近日，美国加利福尼亚州总检察长罗伯特邦塔向人工智能公司xAI发出禁止令函，该函件要求xAI立即采取行动，停止生成和传播深度伪造、未经当事人同意的图像。（第一财经）

编辑｜钱丽娜、赖梦茹

排版 | 赖梦茹