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AI商业洞察|支付宝与淘宝闪购等发布中国首个AI商业协议ACT;拓斯达发布四足机器狗“星仔”;未来机器人租赁可像共享充电宝

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发表于 2026-1-18 06:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
NEWS

国内新闻

【支付宝与千问App、淘宝闪购等发布中国首个AI商业协议ACT】

日前,支付宝联合千问App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等,正式发布ACT协议(Agentic Commerce Trust Protocol,智能体商业信任协议)。这是中国首个面向 Agent 商业需求设计的开放技术协议框架,为 AI 与电商、外卖等服务平台的协同打造一套 “通用语言”,助力跨终端、跨系统、跨平台的AI任务执行。(《科创板日报》)

【业内首例!数千小时人形机器人训练数据交付 智元机器人为采购方】

1月15日,湖北人形机器人创新中心与智元机器人的合作正式官宣。该中心已与智元创新(上海)科技股份有限公司签署数据服务协议,向智元交付了数千小时的人形机器人训练数据。这是国内首例企业间专业化、定制化人形机器人数据交易。

湖北人形机器人创新中心运营负责人黄全周告诉《科创板日报》记者,此次交易并非泛泛的数据购买,而是深度的定制化合作。智元机器人方面前期派遣了工作人员入驻中心,共同进行场景布置、采集流程制定以及审核规范的沟通。采集内容根据智元的具体需求而定,涵盖了搬箱子、贴箱子、做纸杯、精准抓取、衣物折叠等多个具体且细分的动作场景。

“这可以说是企业间首个此类专业化的数据交易,”黄全周在采访中表示。他解释道,此前业内虽存在数据相关的合作,但多非纯粹基于商业需求的定制化采集。此次合作的区别在于,是一方明确提出需求,另一方专门针对这些需求进行场景布置和数据采集,具有高度的专业性和针对性。(《科创板日报》)

【全球首个机器人租赁平台——“擎天柱”完成种子轮融资!机构:海内外机器人景气度同步向上】

1月16日,机器人板块异动拉升,机器人指数ETF(560770)上涨2.25%,成份股绿的谐波大涨12%,步科股份涨近10%,奥比中光、华中数控、伟创电气、昊志电机涨幅居前。

消息面上,1月15日全球首个机器人租赁平台“擎天租”宣布已完成种子轮融资。本轮融资由高瓴创投(GL Ventures)领投,复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司共同参与投资。据浦东发布,擎天租上线后增长迅速,仅三周,注册用户数突破20万,日均租赁订单稳定在200单以上,业务呈现出明显加速趋势。

近期,海内外厂商的人形机器人新品在近期举行的2026年国际消费电子展上成为焦点。据中国证券报,海外方面,波士顿动力旗下人形机器人Atlas进入量产阶段,首批将部署至主要股东现代汽车的工厂。该机器人拥有56个自由度、可举重50千克,并集成谷歌的Gemini AI模型,计划2026年起大规模生产,2028年部署到现代美国工厂。国内方面,宇树科技、智元机器人、傅利叶、银河通用、云深处的人形机器人也在CES 2026集中亮相。( 东方财富证券)

【拓斯达发布四足机器狗“星仔” 正在消防安防领域开展场景验证】

1月16日,拓斯达正式发布四足机器狗“星仔”。作为公司拓星纪系列具身智能产品矩阵的全新延伸,该产品搭载专业夜视系统、双光云台等配件,行进间最大负载可实现80kg,具备跨越大于20cm障碍与楼梯,在浓烟、有毒气体等恶劣环境下作业的核心性能,正在消防、安防等领域开展场景验证。(财联社)

【未来可像共享充电宝 机器人租赁从零散服务走向生态化布局】

未来,高门槛的机器人使用场景将转化为类似共享充电宝的便捷租赁模式。日前,在全国机器人租赁生态峰会暨擎天租平台发布会上,业界人士聚焦机器人租赁产业生态共建,通过相关平台赋能租赁业务、进行全链路价值共创,推动行业向标准化、规模化转型,为代理商、开发商及终端用户打造多方共赢的新租赁生态。(《工人日报》)

NEWS

国际新闻

【AI预测为何难以精准?三大核心问题待解】

AI预测日益困难,主要源于三大未解决问题。

首先,大语言模型的能力提升是否会持续放缓尚不明确,作为AI热潮的核心驱动力,其进展直接影响行业走向。

其次,AI的公众支持率极低,OpenAI等企业推出的5000亿美元数据中心建设计划遭遇社区强烈反对,企业需花费大量精力争取公众认可。

最后,监管政策混乱,特朗普政府试图将AI监管收归联邦,而加州等民主党州已出台独立法规,进步派与特朗普阵营虽均关注儿童保护,但动机和方法差异巨大,能否达成共识存疑。尽管AI在蛋白质预测、癌症检测等领域取得积极进展,但ChatGPT等工具在医疗诊断、法律建议等领域的表现仍存在缺陷,可能导致误导用户。专家表示,2026年这些问题或将逐步得到解答,同时也可能出现新的未知挑战。

【AI治疗师崛起 潜力与风险并存】

近期,全球心理健康危机背景下,AI治疗师正快速兴起,数百万用户通过ChatGPT、Claude等聊天机器人或Wysa、Woebot等专业应用寻求心理支持。

OpenAI数据显示,每周约有100万ChatGPT用户分享自杀意念相关内容。AI治疗师的优势在于可及性高、成本低,能缓解医疗资源短缺问题,减少患者对专业人士的畏惧心理。但相关风险同样突出,AI回应可能不一致甚至有害,且缺乏人类治疗师的共情能力;用户分享的敏感信息存在被企业滥用的风险,且AI不受医疗隐私法规约束。部分家庭已起诉AI公司,声称聊天机器人导致亲人自杀。

专家建议,应将AI作为心理健康服务的补充,而非替代,同时加强行业监管,明确企业责任,保障用户隐私和安全。

【材料科学AI发现需落地现实世界 行业等待突破性进展】

近日,AI材料发现领域虽获巨额投资,多家初创公司估值飙升,但尚未出现类似ChatGPT的突破性成果。

Lila Sciences、Periodic Labs等企业通过AI控制的自主实验室,加速新材料合成与测试,目标缩短从发现到商业化的周期。DeepMind曾于2023年宣布发现“数百万种新材料”,但经核实,多数为已知化合物的微小变体,且部分仅在绝对零度下稳定,无法实际应用。行业面临的核心瓶颈在于,材料的合成、稳定性测试和规模化生产难以通过模拟完成,必须依赖实体实验。

专家表示,AI能优化实验设计和数据分析,但无法替代实际操作。投资者呼吁初创公司展示具体成果,证明技术能转化为商业价值。目前,室温超导体、高效电池材料等成为AI材料发现的重点目标,行业期待首个标志性突破。

【什么是AI泡沫?科技巨头看法不一】

近期,AI行业是否处于泡沫期引发广泛争议,科技巨头高管对此看法不一。

OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼认为,投资者对AI过度兴奋,部分三人初创公司获得过高估值,属于非理性行为;谷歌DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯指出,私人市场存在明显泡沫,种子轮融资规模虚高;Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊担忧部分企业“孤注一掷”的投资策略,尤其是依赖循环交易(芯片供应商投资AI公司,后者再采购其芯片)的模式,可能导致资金链断裂。Meta CEO马克・扎克伯格则认为,泡沫期的基础设施建设不可避免,应持续加大投入;微软、谷歌等企业也在巨额投资数据中心。

专家表示,AI泡沫的核心在于投资过热与实际回报脱节,OpenAI预计2029年将累计亏损1400亿美元,Anthropic预计2027年亏损200亿美元,若AI无法实现预期盈利,可能引发行业震荡。

【LLM参数是什么?解密AI模型的核心构成】

大语言模型(LLM)的参数是控制其行为的关键数值,类似调节模型输出的“旋钮和杠杆”。

参数主要分为三类:嵌入(embeddings)、权重(weights)和偏置(biases)。嵌入是词汇的数学表示,通过数千维数值捕捉单词的含义和关联;权重用于调节模型不同部分的连接强度,处理上下文相关的语义理解;偏置则用于调整激活阈值,帮助模型捕捉微弱信号。LLM训练过程就是通过迭代计算,不断优化这些参数的数值,减少预测误差。

参数规模通常以十亿为单位,GPT-3有1750亿参数,Gemini 3参数规模或达万亿级别。但参数数量并非越多越好,通过增加训练数据、蒸馏技术(用大模型训练小模型)、混合专家等技术,小型模型也能实现优异性能。

此外,温度、top-p等超参数可调节模型输出的创造性和随机性,满足不同使用场景需求。

【美国加州要求xAI停止生成传播深度伪造内容】

近日,美国加利福尼亚州总检察长罗伯特邦塔向人工智能公司xAI发出禁止令函,该函件要求xAI立即采取行动,停止生成和传播深度伪造、未经当事人同意的图像。(第一财经)

编辑|钱丽娜、赖梦茹

排版 | 赖梦茹
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