AI 浪潮下,这些专业慎报!

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作者：微信文章


当人工智能从实验室走向产业落地，一场席卷高等教育的专业重构已悄然发生。

麦肯锡2024年指出2030至2060年全球50%职业可能面临替代风险，麻省理工学院2025年研究也证实AI可替代美国11.7%的工作内容。

对考生和家长而言，认清AI浪潮下的专业兴衰规律，比盲目追逐热门更重要。

DeepSeek预测了未来5年最可能受到深度影响的十大本科专业领域，具体如下：



图源：麦可思研究

需明确的是，AI对专业的影响并非“一刀切”式淘汰，正如DeepSeek预测所言，更多体现为工作内容重构、技能要求升级与初级岗位转型，而非专业从高校名录中彻底消失。

但这种结构性调整，已足以改变毕业生的就业轨迹，以下两类专业的变化尤为显著。

1

外语类专业

曾被视为“通才技能”的外语类专业，正首当其冲遭遇AI冲击。全球顶级翻译学院蒙特雷明德国际研究学院2025年宣布未来两年关停研究生项目，其核心原因便是AI翻译技术带来的招生与财务困境，这并非个例，而是全球行业趋势的缩影。

在韩国，2024年首尔一所大学直接取消法语、德语专业招生，过去五年全国四年制大学语言类专业数量减少五分之一，入学人数下滑18%。

我国高校的调整更为明显：2018至2022年，至少101所本科院校撤销外语类专业，其中日语（26所）、英语（20所）撤销数量居前。

近年来多省份本科专业预警名单中，英语、商务英语、俄语、翻译等专业频繁上榜，核心在于专业布点过剩与就业质量下滑。

这种冲击已从本科蔓延至研究生阶段，2026年多所高校硕士招生目录中，部分外语类专业已悄然下架。

微软2025年研究更给出关键数据：口译员、笔译员AI替代度高达98%，成为最易被替代的职业TOP1，传统外语专业的核心竞争力正被AI快速消解。

2

计算机类专业

长期占据高收入榜单的计算机类专业，同样难逃AI重构。随着AI编程工具的普及，初级代码开发的技术门槛大幅降低，企业对基础编码岗位的需求持续收缩，直接影响应届生就业前景。

麦可思《2025年中国本科生就业报告》数据显示，2020至2024届计算机类专业毕业生月收入始终在6700~6900元区间波动，已被工科类专业平均收入追上；专业对口率从76%下滑至62%，五年下降14个百分点。

更值得关注的是，曾多年霸榜绿牌专业的计算机类（信息安全、网络工程等），近三年均未进入麦可思绿牌榜单，2025年本科绿牌专业全为工科（电气工程及其自动化、微电子科学与工程等），标志着其就业优势的结构性弱化。

需澄清的是，计算机类专业并非“失势”，而是需求结构与我国高等教育培养方向同步升级。我国“双一流”高校已率先调整计算机专业培养方案，减少基础编码课程占比，新增AI算法、大模型训练、芯片架构等高端方向。

这与产业需求高度匹配——基础编码岗位萎缩的同时，高端岗位缺口持续扩大，其中集成电路领域2025年人才缺口已达100万人，缺口率50%，单纯掌握基础技能的毕业生，已难以适配我国数字经济高质量发展的人才需求。

3

AI时代报考建议

对考生和家长而言，报考决策的核心并非“避开AI”，而是选择“AI难以替代”或“能与AI协同”的专业与能力方向，具体可遵循三大原则：

规避“单一信息处理型”专业

需避开以重复性信息处理、标准化流程为核心的专业，除了前述外语类（单纯语言翻译方向）、计算机类（基础编码方向），还包括新闻编辑、校对、行政助理、会计文员等相关专业方向。

这些职业AI替代度普遍超过60%。若对语言、计算机感兴趣，需转向交叉领域，而非单一技能培养。

优先选“技术壁垒+人类内核”双属性专业

一类是高壁垒硬科技专业，如集成电路设计与微电子、新能源科学与工程、网络安全等。

这类专业深度契合我国新工科建设布局，受国家战略与产业政策双重支撑，人才缺口显著（2025年集成电路产业缺口达100万人），且AI无法替代核心技术研发与创新能力，“双一流”高校在这类专业的师资、科研资源上优势突出，是报考优先级较高的方向。

另一类是依赖人类情感、复杂决策与肢体协作的专业，如生物医学工程、康复治疗学、智能制造（侧重实操与系统优化）等，既符合我国健康中国、制造业升级战略，又保留AI难以复刻的人类特质，适配我国对复合型应用人才的需求。

打造“专业+AI”复合型能力

无论选择何种专业，都需主动适配AI时代需求：理工科学生可强化AI算法、数据建模能力，构建“硬科技+数据分析”优势；

传统专业学生可补充数字化技能，如金融+编程、医学+AI影像分析、外语+跨文化商务（结合行业场景），形成“专业深度+跨界视野”的π型人才特质。

需明确，未来职场的核心竞争力，在于驾驭AI工具解决复杂问题，而非被AI替代基础工作。





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