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AI网络自动化第一章

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发表于 2026-1-27 08:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
🚅本项目设计思路构想的目的是为了节约网络运维时间、成本。将NetBox与DeepSeek 大模型结合,实现智能化的交换机、服务器等设备管理,配合Zabbix图形告警与ELK日志存储系统分析问题等原因。本章的内容主要测试的是deepseek Api 跟Netbox 配合,进行控制网络交换机设备,下发指令进行修改配置 查询信息等操作。(核心网络不影响人工操作)
    测试环境

    操作系统:    Ubuntu 22.04 软件:          NetBox  Zabbix ELK

    开发语言:    Python3.10+ 数据库 :      PostgreSQL 14 缓存 :         Redis 6.0 Web:         Nginx 1.18 WSGI:       Gunicorn 23.0

    AI集成技术

    DeepSeek API :    大语言模型API LangChain :         LLM应用框架 langchain :          LangChain

✏️
    技术架构图:

[img=810,903.6537836960051]https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/OA4MZhGzUKPpDsawFKOEQdk2NZZXCjLNmkfDeOxRsyRKnjcbUVicibf0rWQQafkiaTYqM4HO7QqWnzfoP4FtT4x0w/640?from=appmsg[/img]

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    实现效果图:

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✏️整个处理过程:用户输入-状态更新(下发指令)-缓存检查-API调用-命令生成-执行命令-netbox api调用-处理结果连接设备-格式化-返回更新信息
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