Ai终将成为寻常

我爱免费

作者：微信文章
旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。Ai也会从最初的惊艳，到最终的寻常，和水电气网络一样，走进千家万户，成为寻常及不可或缺的一部分。水电气和网络是最寻常的存在，然而一旦停了几个小时或者一天，就很难受，Ai以后也是一样。



万物皆可token，尝试过自建Ai本地部署deepseek大模型，然而不到10分钟cpu和gpu温度飙升至80摄氏度，还好发现的早，要不然都熟了。Ai大厂提供Api接口以供应算力，就好比发电厂，源源不断提供能量，区别于电能以千瓦/时计费，而Ai算力以Token为计费单位。当然国内Ai厂商如果只在他们的官网使用是免费的，一方面为了训练模型，另一方面为了增加用户粘性，增加用户留存。这种免费模式可能并不长久，至少很多厂商以后会商业化收费。

Ai gent Ai智能体

简单来讲如果把Ai比做算力的话，那Aigent就是电器。比如电视通电可以看电视，电灯通电可以照明，Aigent是专业技能的应用，有擅长生成图片的智能体，有擅长生成视频的智能体，以及细分领域的各种智能体。

MCP可以理解为拓展配件

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）‌简单来说：‌MCP 不是配件本身，而是让 AI 能“认得”并“使用”各种配件的通用说明书和接口标准

‌扩展能力‌：就像为手机添加一个外接摄像头或硬盘作为拓展配件能增强其功能一样，MCP 让原本只能依赖训练数据的 AI 模型，能够“即插即用”地连接外部工具（如搜索引擎、数据库、API、本地文件等），从而‌显著扩展其能力边界‌。

‌标准化接口‌：MCP 定义了统一的“接口标准”（类似 USB-C 接口），无论 AI 模型来自哪家公司，只要支持 MCP，就能连接任何遵循该协议的外部工具，无需为每个工具单独开发定制化接口。这就像使用同一个 USB-C 线缆可以连接不同品牌的充电器、鼠标或硬盘。

skills用易懂的比喻就是工业流水线上的sop标准作业流程指导书，也可以理解为菜谱。

Skills 是一种让大模型（AI）能够“学会”并重复执行特定任务的范式，它将复杂的操作流程、专业经验或公司规范封装成可调用的标准化模块，使 AI 从“能聊天”升级为“会干活”

Skills是让AI真正帮你干活的关键，它把你的经验转化为AI的能力，是AI从工具到生产力伙伴的转折点。